ИТРП:Процессное производство

«ИТРП: Процессное производство 8» - решение, предназначенное для автоматизации произвольных технологических процессов, выходящих за рамки сборочных/дискретных производств. Функционал ИТРП:Процессное производство часто оказывался востребованным не только в химической, металлургической, перерабатывающей, пищевой, но и во многих других, казалось бы, «дискретных» отраслях. Есть ли у предприятия потребность ведения материального учета в нескольких единицах измерения, оптимизационного планирования производства, составления материального баланса, осуществления сложных складских операций и т.д? Обеспечивает ли решение этих задач типовое решение без доработок? Необходимо уделить этому внимание до приобретения продукта и его внедрения.

«ИТРП:Процессное производство 8» — комплексное типовое решение ERP-класса на платформе «1С 8», предназначенное для построения автоматизированной системы управления предприятием (АСУП) и группы компаний (холдинга), включающий автоматизацию задач:

• Операционный учет товарно-материальных ценностей в производстве и на складах.
• Управленческий финансовый учет (в т.ч. формирование управленческого баланса по нескольким фирмам).
• Бюджетирование и управление денежными средствами.
• Бухгалтерский и налоговый (регламентированный) учет.
• Управление продажами.
• Управление производством (планирование производства).
• Управление закупками.
• Документооборот и управление потоками задач.

Продукт создан на базе успешных проектов ИТРП по автоматизации крупных предприятий с процессным типом производства. Наибольший эффект от использования конфигурации получен на производственных предприятиях химической и перерабатывающей отрасли, а также позаказных (проектных) производствах, в т.ч. с конфигурированием продукции под потребности клиентов. Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах

К процессному производству можно отнести, например, следующие отрасли:

• Химическая промышленность.
• Производство строительных материалов.
• Пищевая промышленность.
• Фармацевтика.
• Металлургия.

Диапазон применения конфигурации — от небольших предприятий до крупных производственных холдингов. Этому способствует масштабируемость решения, возможность многофирменного бюджетирования и учета, специальные средства для организации распределенной иерархической базы данных холдинга, наличие технологических средств контроля ввода и корректности большого объема данных

Конфигурация состоит из достаточно простых функциональных объектов (типовых документов и справочников, методик, учетных схем), комбинация которых позволяет конструировать произвольные схемы автоматизации бизнес-процессов, не дорабатывая саму конфигурацию.

Важно отметить, что специфика бизнес-процессов клиента — может быть реализована на внешних программных модулях (обработках). В результате доработки самой конфигурации на проекте минимальны, что практически исключает затраты на загрузку обновлений от поставщика решения. Фактически в типовом решении реализована двухслойная архитектура:

• Слой основного вендора – содержит базовые объекты и механизмы. Поддерживается основным вендором.
• Слой кастомизации – содержит сервисы выполнения бизнес-процессов, в т.ч. интерфейсы, рабочие места, отчеты, средства логического контроля за действиями пользователей и т.д. Поддерживается фирмой, выполнившей внедрение.

Рис. 1. «Структура конфигурации по подсистемам»

Отметим важнейшие функциональные особенности, которые будут интересны специалистам, занимающимся внедрением автоматизированных систем на платформе «1С».

Функциональность решения ИТРП позволяет решить многие критичные задачи проекта, не прибегая к глубокой кастомизации или к дорогим ERP-решениям более высокого класса:

• Многофирменный документарно-подтверждаемый управленческий учет и управленческий баланс.
• Разведение оперативного и финансового учета на разные подсистемы, ведение финансового учета по нескольким организациям на основании детального оперативного учета.
• Оптимизационное планирование производства с автоматическим расчетом расписаний работы оборудования, с применением элементов APS-алгоритмов и учетом специфики процессного (непрерывного) производства.
• Расширенный состав складских операций, особо востребованных в производстве (подлив, смешивание, усушка, перефасовка, перекомплектация, различного рода корректировки).
• Складской учет в разрезе складских ячеек и упаковок (таромест).
• Учет одновременно в двух независимых единицах измерения; учет в разных единицах на складе и в производстве.
• Готовые модели использования штрих-кодирования в складских и производственных операциях.
• Отслеживание структуры продукции в разрезе партий сырья, отслеживание измерения характеристик запасов с течением времени.
• Данные для маржинального анализа, например, расчет фактической себестоимости реализации только в части переменных производственных и коммерческих затрат.
• Расчет плановой себестоимости продукции с учетом сметных постоянных затрат (общепроизводственных, общехозяйственных).
• Расширенные инструменты автоматизированного адресного распределения накладных расходов и расчета реальной себестоимости продукции.
• Нетребовательность к последовательности проведения складских и производственных документов.
• Настройка прав доступа в пользовательском режиме без привлечения программиста.
• Создание произвольной отчетности без программирования.
• Неограниченное количество фирм и аналитик в подсистеме бюджетирования и произвольные формы бюджетов.
• Для «операционных холдингов» — гибкая настройка миграции данных (документов, справочников) между узлами распределенной базы данных.

Решение можно использовать не только на предприятиях с процессным типом производства. Практика выполненных проектов показывает, что возможности решения востребованы также на предприятиях машиностроения, приборостроения и прочих дискретных отраслей.

Связано это с тем, что на любом крупном предприятии, как правило, встречаются элементы процессного производства независимо от отрасли. А процессная (непрерывная) технология предъявляет особые требования к многим подсистемам – от планирования производства до расчета себестоимости.