| Разработчики: | JD.com, Inc. |
| Дата премьеры системы: | ноябрь 2019 г |
| Отрасли: | Логистика и дистрибуция |
| Технологии: | Робототехника |
Содержание |
2019: Разработка концепции
В конце ноября 2019 года китайская корпорация JD.com заявила, что разрабатывает концепцию подземных систем доставки, котоые могут быть включены в "умные" города на этапе планирования, а также систему "вежливых" наземных роботов. Об этих планах рассказал руководитель исследований JD.com Хуэй Чэн (Hui Cheng) на конференции East Tech West, которая прошла в районе Наньша Гуанчжоу (Китай).
Всего в 2018 году в мире было отправлено 87 млрд посылок, и 51 млрд из них приходится на долю корпорации JD. Хуэй пояснил, что JD обеспокоена такой загруженностью и планирует однажды автоматизировать весь трубопровод доставки. Эту идею в компании считают `золотым этапом для автоматизации логистики" и логистической революцией.
Кроме того, компания разрабатывает концепцию социально ответственных роботов наземной доставки.
 | Пока что нам придется работать с наземными роботами, которые и будут представлять компанию клиентам, - пояснил Хуэй. - Поэтому мы работаем над концепцией социальной робототехники, чтобы сделать наших роботов вежливыми и привлекательными. |  |
Предполагается, что если такой "вежливый" робот, например, встретит на своем пути играющих детей, то соответственно адаптирует свой маршрут и продемонстрирует "социальный этикет".
Китайская корпорация JD.com не одинока в своих наполеоновских планах - британский стартап Magway также недавно объявил, что планирует создать систему узких подземных туннелей и трасс, которые будут проходить рядом с британскими автострадами и под городами. Такие туннели сформируют автоматизированную систему доставки посылок и продуктов. Компания надеется построить сеть труб шириной менее 1 метра, которые позволят транспортировать различные продукты в контейнерах. Трассу будет питать магнитный двигатель.[1]Тимурбулат Султангалиев, «Астра Консалтинг»: ТОП-3 технологий 2025 составят Low-code, No-code и AI-code 
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31) Яндекс (Yandex) (14) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14) Nvidia (Нвидиа) (11) Сбербанк (10) Другие (517) Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2) Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2) Яндекс (Yandex) (2) Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1) Promobot (Промобот) (1) Другие (45)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (10, 32) ABB Group (8, 23) Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21) Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21) Яндекс (Yandex) (2, 11) Другие (604, 146) Транспорт будущего (2, 1) Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1) Эфко ГК (2, 1) Promobot (Промобот) (1, 1) Smart Meal Service (Смарт Мил Сервис) (1, 1) Другие (13, 13) Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2) НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1) Яндекс (Yandex) (1, 1) Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1) Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1) Другие (5, 5) Яндекс (Yandex) (1, 2) Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2) Unitree Robotics (1, 1) КиберСклад (1, 1) Intuitive Surgical (1, 1) Другие (2, 2)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 ABB IRB Промышленные роботы - 19 Da Vinci (робот-хирург) - 11 Яндекс.Ровер - 10 Другие 130 Hi-Fly Cargo - 1 Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1 Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1 ABB IRB Промышленные роботы - 1 Роббо Класс - 1 Другие 9 
