Google TensorFlow Quantum

2020: Выход решения на рынок

В марте 2020 года Google выпустила платформу с открытым исходным кодом TensorFlow Quantum, которая позволяет разработчикам создавать ИИ-модели для квантовых компьютеров.

Это расширение для TensorFlow предлагает набор операторов — низкоуровневых строительных блоков в программирования, создающих модели машинного обучения, которые работают кубитами, квантовыми логическими элементами и квантовыми схемами. Эти операторы берут на себя некоторые сложные компоненты, чтобы уменьшить объем кода, который приходится писать программистам.

Google выпустила фреймворк машинного обучения для квантовых компьютеров

TensorFlow Quantum позволяет исследователям выстраивать квантовые наборы данных, квантовые модели и классические параметры управления в качестве тензоров в одном вычислительном графе, — пишут исследователи Google Алан Хо и Масуд Мохсени в своем блоге.

При помощи данного фреймворка можно создавать гибридные и классические модели машинного обучения, обучать дискриминативные и генеративные квантовые модели и поддерживать эмуляторы квантовых схем.Чек-лист: как модернизировать ЦОД в рамках концепции OCP (Open Compute Project) 6.1 т

Одним из потенциальных сценариев использования TensorFlow Quantum является интерпретация квантовых данных. Поскольку для кубита можно одновременно установить значения 1 и 0, поиск результатов вычислений, выполняемых квантовым процессором, само по себе является серьезной проблемой. По словам Хо и Мохсени из Google, TensorFlow Quantum может помочь инженерам разрабатывать модели искусственного интеллекта, которые автоматически распутывают квантовые данные.

Подобные продукты также есть у компаний Microsoft и IBM — Azure Quantum и IBM Q соответственно.

К 11 марта 2020 года работа TensorFlow Quantum ограничена использованием имитируемых квантовых компьютеров, но Google планирует в будущем сделать своё решение совместимым с реальными системами.^[1]

Примечания