Разработчики: | IBM, Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | 14 ноября 2016 г |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Big Data, Суперкомпьютер |
Содержание[Свернуть] |
2017: IBM разработала распределенную систему глубинного обучения
Как стало известно 13 августа, корпорация IBM разработала распределенную систему глубинного обучения — Distributed Deep Learning (DDL). Система работает на серверах семейства OpenPower на программной платформе IBM PowerAI и включает в себя ряд платформ для работы с технологиями глубинного обучения, в том числе: Google TensorFlow, Torch, Caffe, Chainer и Theano.[1]
Система Distributed Deep Learning способна автоматически распределять вычисления, необходимые для тренировки моделей в технологии глубинного обучения, по нескольким физическим серверам со своими графическими ускорителями.
Производительность, как утверждают в IBM, растет почти линейно с увеличением количества вычислительных узлов системы. Так, например, для обучения тестовой программы на наборах данных ResNet-101 и ImageNet-22K понадобилось 16 суток работы сервера IBM S822LC с двумя ускорителями Nvidia Tesla P100. При запуске на сети с 64 серверами для выполнения того же задания потребовалось только семь часов — то есть, в 58 раз меньше времени.
Как отмечается, с системой DDL можно работать либо на серверах с платформой PowerAI, либо в облачном сервисе, который предоставляет компания Nimbix примерно за $0,43 в час.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser
2016: IBM и Nvidia создали самый быстрый искусственный интеллект для бизнеса
В ноябре 2016 года американские компании IBM и Nvidia анонсировали, как они утверждают, самое быстрое в мире корпоративное решение для глубинного обучения.
Совместный продукт IBM и Nvidia продукт представляет собой построенный на процессорах IBM Power 8 специализированный сервер IBM Power System S822LC, на котором запущена платформа искусственного интеллекта IBM PowerAI.
Этот сервер, предназначенный для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC), получил новую шину на базе технологии Nvidia NVLink, которая обеспечивает пятикратное ускорение передачи данных между центральным и графическим процессором. Аппаратное средство прямого взаимодействия между CPU и GPU позволило увеличить производительность более чем вдвое по сравнению с сопоставимыми серверами с четырьмя GPU в тестовой нейросети AlexNet, построенной на фреймворке Caffe, говорится в сообщении IBM и Nvidia.
Помимо NVLink, вклад Nvidia в совместный с IBM проект выражен в предоставлении библиотек Nvidia GPUDL: cuDNN, cuBLAS и NCCL.
IBM и Nvidia надеются, что их решение позволит компьютерам быстрее «думать» и обучаться, становясь в этом плане более похожими на людей. Технологии глубинного обучения и искусственного интеллекта в целом все чаще используются в банковской отрасли (к примеру, для распознавания лиц), автомобилестроении (для беспилотных машин) и розничной торговле (для создания полностью автоматизированных колл-центров, способных понимать человеческую речь и отвечать на вопросы).
Наши инновации, связанные с использованием Nvidia NVLink компанией IBM, создали новые возможности для процессоров Power на рынке технологий глубинного обучения и аналитики, — отметил вице-президент и генеральный менеджер подразделения Nvidia Accelerated Computing Group Ян Бак (Ian Buck). |
К 16 ноября 2016 года пакет IBM PowerAI бесплатно предлагается пользователям сервера IBM Power S822LC. [2]
Название решения | Разработчик | Количество проектов | Технологии |
---|---|---|---|
Center 2М CenterVision | Центр 2М (Center 2М) | 2 | Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики, Ситуационные центры |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Большая Тройка (46)
Сбербанк (14)
Умная Логистика (14)
Доверенная среда (13)
Другие (482)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2)
Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Триафлай (1, 13)
Сбербанк (10, 10)
Другие (255, 138)
Триафлай (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
Сбербанк (1, 1)
Другие (7, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
Сбербанк (2, 2)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (17, 18)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (3, 3)
Ростелеком (1, 2)
Цифра (1, 2)
Retail Rocket (Ритейл Рокет) (1, 2)
Другие (18, 21)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
Триафлай BI-платформа - 13
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
Luxms BI - 8
Другие 135
Триафлай BI-платформа - 5
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 2
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
Другие 10
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
Yabbi Smart Panel (YSP) - 1
N3.Аналитика - 1
Другие 6
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Softline (Софтлайн) (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (99, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Эльбрус - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41