Разработчики: | Сбербанк |
Дата премьеры системы: | 2022/07/05 |
Дата последнего релиза: | 2022/09/22 |
Отрасли: | Логистика и дистрибуция |
Технологии: | Робототехника, Роботы Промышленные, Системы видеоаналитики, Складская автоматизация |
Содержание |
Основные статьи:
2022
Перевод на собственное ПО
22 сентября 2022 года Сбер представил обновлённую роботизированную систему автоматизации складской логистики SberShuttle, которая теперь управляется ПО RMS (Robotics Management System — Система управления роботами), созданным Лабораторией робототехники Сбера.
Обновленное ПО позволяет согласованно управлять всем парком роботов. Благодаря переходу на собственные программные продукты по управлению SberShuttle надёжность работы системы повысилась на 30%, сократилось время на перемещение товаров до станции сборки заказов, а также оптимизированы потоки товаров и распределение задач с точки зрения приоритизации, что позволило сократить среднее время на сборку одного заказа на 10−15%.
Нам важно создавать такие продукты, которые будут надёжными и эффективными, не допускающими уязвимостей как технологических, так и эксплуатационных. Мы столкнулись с ограничениями использования зарубежного коммерческого ПО, поэтому наши инженеры сделали софт, который, с одной стороны, может легко интегрироваться с ПО заказчика и при этом не накладывает ограничений на его использование на территории РФ, сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
|
Демонстрация SberShuttle
Сбер продемонстрировал свою разработку по автоматизации складской логистики в индустрии электронной коммерции — роботизированную систему SberShuttle. Об этом банк сообщил 5 июля 2022 года.
Система представляет собой стеллажное хранилище. Между стеллажей по рельсам перемещаются роботы-шаттлы, перевозящие контейнеры с товарами от мест хранения на станцию подбора. На станции подбора находится робот-манипулятор SberPicker, оснащённый системой автоматического захвата товаров на основе компьютерного зрения, который отбирает и перекладывает товары для их упаковки. Контроль за всем процессом осуществляет оператор на основе системы Robotic Management System.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга
Решение SberShuttle полностью автоматизирует работу склада, исключая ошибки, вызванные человеческим фактором, и снижая операционные расходы. По сравнению с ручным подбором оно обеспечивает пятикратный прирост эффективности, подсчитали в Сбере.
Среди особенностей шаттловой системы Сбера:
- минимум дорогих компонентов в конструкции шаттла;
- высокая плотность хранения — используется весь объём помещения от пола до потолка, расстояние между стеллажами и контейнерами минимизировано;
- масштабируемость — производительность системы наращивается путём добавления компонентов без изменения конфигурации;
- отказоустойчивость — выход из строя одного шаттла не парализует работу склада, а лишь незначительно снизит его производительность на время замены робота.
Система SberShuttle подходит как для крупных фулфилмент-центров, так и для небольших городских даркcторов и специализированных складов. Помимо e-com, она может применяться в любых сферах, где требуется штучный отбор (сборочные и ремонтные операции, оперативные склады и так далее).
Мы разработали SberShuttle, как и многие другие наши решения в сфере робототехники и искусственного интеллекта, для ускоренного развития отечественного бизнеса. Наша система складской автоматизации имеет высокий потенциал внедрения, поскольку её производство локализовано и может быть развёрнуто в условиях ограниченного доступа к иностранным комплектующим, что особенно актуально в текущей политико-экономической ситуации. Повышенный спрос на подобные системы в России и мире обусловлен ростом индустрии электронной коммерции, и мы находимся в авангарде этого спроса. Уверен, что SberShuttle поможет многим российским предприятиям повысить свою операционную эффективность и, следовательно, качество сервиса для клиентов, - заявил Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка. |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Axelot (Акселот) (195)
Солво (Solvo) (121)
Клеверенс (Cleverence) (46)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (35)
Ран-Ритейл (12)
Другие (102)
Axelot (Акселот) (36)
Клеверенс (Cleverence) (15)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (5)
Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (2)
РСТ-Инвент (2)
Другие (14)
Axelot (Акселот) (51)
Клеверенс (Cleverence) (8)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (2)
Первый Бит (2)
Viant (Виант) (1)
Другие (9)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Axelot (Акселот) (3, 214)
Солво (Solvo) (2, 122)
Клеверенс (Cleverence) (10, 47)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 36)
Ран-Ритейл (1, 13)
Другие (76, 68)
Axelot (Акселот) (1, 44)
Клеверенс (Cleverence) (6, 15)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
РСТ-Инвент (1, 2)
Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
Другие (3, 3)
Axelot (Акселот) (2, 56)
Клеверенс (Cleverence) (3, 8)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
Национальный транспортный агрегатор, НТА (Trucker) (1, 1)
Другие (0, 0)
Axelot (Акселот) (2, 43)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 5)
Клеверенс (Cleverence) (2, 2)
АТОЛ (1, 1)
Другие (0, 0)
Axelot (Акселот) (2, 34)
Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 4)
StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
Клеверенс (Cleverence) (1, 1)
КиберСклад (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Axelot WMS X5 - 209
Solvo.WMS - 120
StockM (Россия) - 36
Клеверенс: Магазин 15 - 20
Клеверенс: Склад 15 - 19
Другие 104
Axelot WMS X5 - 44
Клеверенс: Склад 15 - 7
StockM (Россия) - 5
Клеверенс: Магазин 15 - 5
Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2
Другие 10
Axelot WMS X5 - 55
Клеверенс: Склад 15 - 6
StockM (Россия) - 2
Клеверенс Учет имущества - 1
Клеверенс: Магазин 15 - 1
Другие 2
Axelot WMS X5 - 40
StockM (Россия) - 5
Сканпорт: DataMobile - 5
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
АТОЛ Smart Терминалы сбора данных - 1
Другие 2
Axelot WMS X5 - 33
Сканпорт: DataMobile - 4
StockM (Россия) - 2
Клеверенс: Магазин 15 - 1
Axelot WMS E5 - 1
Другие 1
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Promobot (Промобот) (31)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
Яндекс (Yandex) (14)
Nvidia (Нвидиа) (11)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (10)
Другие (502)
ABB Group (7)
Promobot (Промобот) (4)
АББ Россия (ABB) (3)
Ростелеком (3)
IPavlov (Айпавлов) (2)
Другие (59)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (1)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1)
Другие (45)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Promobot (Промобот) (9, 32)
ABB Group (8, 23)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
Яндекс (Yandex) (2, 11)
Другие (580, 143)
ABB Group (2, 11)
Promobot (Промобот) (2, 4)
Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
Другие (10, 11)
Транспорт будущего (2, 1)
Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
Эфко ГК (2, 1)
YaCuAi (1, 1)
Лаборатория знаний (1, 1)
Другие (13, 13)
Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
Роботех (Robotech) (1, 1)
Яндекс.Маркет (1, 1)
Другие (5, 5)
Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
Яндекс (Yandex) (1, 2)
КиберСклад (1, 1)
Intuitive Surgical (1, 1)
Геоскан (Geoscan) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Promobot - 26
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
ABB IRB Промышленные роботы - 19
Da Vinci (робот-хирург) - 11
Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10
Другие 127
ABB IRB Промышленные роботы - 8
YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4
Promobot - 4
Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 2
Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2
Другие 11
Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1
Роббо Класс - 1
YaCuAi Робот Unit - 1
NTR Robotics (БПЛА для закрытых пространств) - 1
Astabot Робот-палетный перевозчик - 1
Другие 9