PyTorch

Продукт
Разработчики: Meta Platforms
Дата последнего релиза: октябрь 2018 г
Отрасли: Информационные технологии
Технологии: Средства разработки приложений

PyTorch — библиотека машинного обучения библиотека для языка Python с открытым исходным кодом, созданная на базе Torch. Она развивается под крылом Facebook и используется для обработки естественного языка. PyTorch предоставляет две основные высокоуровневые модели:

  • Тензорные вычисления (по аналогии с NumPy) с развитой поддержкой ускорения на GPU;
  • Глубокие нейронные сети, на базе системы autodiff.

2018: Выход PyTorch 1.0 для разработчиков

В начале октября 2018 года Facebook выпустила для разработчиков Facebook финальную версию своей открытой платформы машинного обучения PyTorch. Он содержит массу инструментов и средств интеграции, которые облегчат совместимость с облачными сервисами Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure Machine Learning.

Кроме того, проект поддержали ведущие производители чипов ARM, Nvidia, Qualcomm и Intel, которые используют фреймворк для интеграций с библиотекой ядра и отслеживания времени выполнения логического вывода.

Facebook предоставила разработчикам открытую платформу машинного обучения. Она поддерживает облака Microsoft, Google, Amazon

Упрощению взаимодействия между различными этапами машинного обучения способствует сочетание в версии PyTorch 1.0 модульных и ориентированных на разработку возможностей фреймворка Caffe2 и стандарта ONNX с гибкой, нацеленной на исследования структурой библиотеки. Благодаря наличию данных функций в одном фреймворке пропадает необходимость переключаться между библиотеками, отмечают в Facebook.

Google не только реализовала поддержку PyTorch в нескольких своих облачных сервисах, но и приступила к сотрудничеству с Facebook для разработки ускорителей Tensor Processing Unit (TPU) для пользователей PyTorch.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Управляемый сервис сквозного машинного обучения Sagemaker от Amazon будет предоставлять пользователям PyTorch предварительно настроенные среды для автоматической настройки моделей машинного обучения и других целей.[1]

Примечания



РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (1) СМ. ТАКЖЕ (20)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (11)
  Бипиум (Bpium) (10)
  Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
  Другие (393)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
  IFellow (АйФэлл) (2)
  ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
  Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
  Другие (30)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
  Форсайт (3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
  КРИТ (KRIT) (2)
  Другие (13)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Robin (Робин) (3)
  Форсайт (3)
  Другие (23)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  InfoShell, ИнфоШелл (Инфотех Интегратор) (1)
  Naumen (Наумен консалтинг) (1)
  Другие (11)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (602, 308)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
  Microsoft (4, 3)
  Oracle (2, 3)
  SAP SE (2, 2)
  Другие (16, 19)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
  Форсайт (1, 3)
  Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
  Сбербанк (1, 2)
  Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
  Другие (9, 9)

  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  Форсайт (1, 3)
  Другие (14, 24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Оператор Газпром ИД (ГИД) (1, 1)
  Другие (14, 14)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
  Hyperledger Fabric - 23
  Windows Azure - 20
  FIS Platform - 15
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 12
  Другие 328

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
  FIS Platform - 4
  Java - 2
  Турбо X - 2
  Парадокс: MES Builder - 2
  Другие 22

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  BSS Digital2Go - 3
  Cloud ML Space - 2
  Avaya Breeze (Avaya Engagement Development Platform) - 1
  Другие 8

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6
  МТС Exolve - 4
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3
  Другие 14

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 4
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 3
  МТС Exolve - 2
  Axiom JDK (ранее Liberica JDK до 2022) - 1
  Docker Платформа распределённых приложений - 1
  Другие 11