Разработчики: | Intel |
Дата премьеры системы: | май 2018 г |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
Основная статья: Видеоаналитика (термины, сферы применения, технологии)
2018: Анонс и начало использования клиентами
В мае 2018 года производитель микропроцессоров Intel анонсировал инструментарий OpenVINO (Open Visual Inference & Neural network Optimization), при помощи которого разработчикам станет легче реализовывать функции компьютерного зрения и глубокого обучения в различных устройствах Интернета вещей.
Используя OpenVINO, можно создавать обучать и модели искусственного интеллекта в облачной инфраструктуре, а также в платформах TensorFlow, MXNet и Caffe. Разработанные таким образом технологии можно переносить в готовые IoT-продукты также при помощи решения Intel.
Согласно сообщению компании, OpenVINO оптимизирован под ускорения ИИ-задач, которые Intel интегрировала в свои процессоры, программируемые пользователями вентильные матрицы (FPGA) и модули видеообработки (VPU) Movidius.
В рамках OpenVINO доступна среда исполнения, которую разработчики могут использовать для тестирования своих моделей, выбрав подходящую архитектуру. Например, они могут внедрить технологии компьютерного зрения в торговые терминалы в магазинах, системы видеонаблюдения, рекламные дисплеи и др. Роман Тарабрин, К2Тех: Проблема управления «зоопарком» сетевого оборудования актуальна для большинства российских компаний
Несколько крупных компаний уже начали применять OpenVINO. Так, производитель оборудования для видеонаблюдения Dahua задействует новый инструментарий Intel для создания интеллектуальных городских и транспортных решений, а GE Healthcare — для развития систем медицинской визуализации. Кроме того, технологию используют AgentVi, Amazon Web Services (AWS), Dell и Honeywell.
По словам старшего вице-президента и генерального менеджера подразделения Intel IoT Group Тома Ланча (Tom Lantzsch), OpenVINO решает проблему объединения и анализа данных, объем которых становится необычайно большим, когда изображения и видео снимают камеры высокого разрешения.[1]
Название решения ![]() | Разработчик ![]() | Количество проектов ![]() | Технологии ![]() |
---|---|---|---|
Intel и Samsung Medison: NerveTrack Ультразвуковая технология | Intel, Samsung Medison | 0 | Системы видеоаналитики |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров






























Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения























