| Разработчики: | Массачусетский технологический институт (MIT) |
| Дата премьеры системы: | ноябрь 2022 г |
| Отрасли: | Строительство и промышленность строительных материалов |
2022: Анонс
6 ноября 2022 года в Массачусетском технологическом институте сообщили о разработке приложения, при помощи которого смартфоны, установленные в автомобилях, могут собирать данные о целостности конструкций при пересечении мостов. Таким образом, они могут стать менее дорогостоящей альтернативой наборам датчиков, установленных на самих мостах.
 | Основной вывод заключается в том, что информация о состоянии конструкций мостов может быть извлечена из данных акселерометра, собранных смартфоном, - говорит Карло Ратти, директор MIT Sensable City Laboratory и соавтор исследования. |  |
Для проведения исследования ученые разработали мобильное приложение Crowdsourcing Bridge Vital Signs with Smartphone Vehicle Trips для сбора данных акселерометров, когда устройства были установлены на автомобилях, проезжающих по мосту. Затем они могли посмотреть, насколько хорошо эти данные совпадают с данными, регистрируемыми датчиками на самих мостах, чтобы проверить, работает ли метод мобильного телефона.
| | В нашей работе мы разработали методику извлечения модальных частот вибрации из зашумленных данных, собранных со смартфонов, - говорит автор исследования Паоло Санти, главный научный сотрудник лаборатории Senseable City Lab Массачусетского технологического института. По мере записи данных от нескольких поездок по мосту, шум, создаваемый двигателем, вибрацией подвески, движением транспорта, [и] асфальтом, как правило, нивелируется, в то время как основные доминирующие частоты появляются. | |
В случае с мостом "Золотые ворота" исследователи проехали по мосту 102 раза с включенными устройствами, а также использовали 72 поездки на машинах Uber с включенными телефонами. Затем команда сравнила полученные данные с данными, полученными от группы из 240 датчиков, которые были размещены на мосту Золотые Ворота в течение трех месяцев.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
В результате оказалось, что данные со смартфонов сходятся с данными с датчиков моста; для 10 конкретных типов низкочастотных вибраций, которые инженеры измеряют на мосту, наблюдалось близкое совпадение, а в пяти случаях расхождений между методами не было вообще.
| | Наши первые результаты показывают, что для получения полезной информации о частоте модальных перевозок по мостам достаточно лишь [скромного количества] поездок в течение нескольких недель, - говорит Санти.[1] | |
