ЧГУ: Система микрофонов для распознавания дронов по звуку

Продукт
Разработчики: Череповецкий государственный университет
Дата премьеры системы: август 2023 г.
Отрасли: ВПК

2023: Анонс продукта

В России создали систему микрофонов для распознавания дронов по звуку в радиусе 1 км. Это разработка специалистов Череповецкого государственного университета (ЧГУ). О ней стало известно в конце августа 2023 года.

Как рассказали в пресс-службе оператора акселерационных программ «Платформа НТИ», система представляет собой программно-аппаратный комплекс, состоящий из матрицы микрофонов и искусственного интеллекта. Микрофоны следят за акустической обстановкой и передают информацию об окружающих звуках на компьютер, где их обрабатывает нейросетевой алгоритм. При анализе ИИ способен выделить звук летящего дрона и определить расстояние и направление до него.

создали систему микрофонов для распознавания дронов по звуку

Один из разработчиков модуля, выпускник кафедры киберфизических систем Никита Ефимов объяснил «Газете.Ru», что к концу августа 2023 года дроны отслеживаются пассивными средствами (видеокамерами и тепловизорами) и активными (радиопеленгаторами). Однако у них, по словам специалиста, есть недостатки.

«
Например, системы визуального анализа имеют большие размеры, а активные схемы обнаруживают себя в эфире, в связи с чем наблюдаемый объект может перейти в радиомолчание или навредить поисковой системе, – рассказал Ефимов.
»

Звуковой же модуль, разработанный специалистами Череповецкого государственного университета, нельзя обнаружить, поскольку он не излучает сигналы. Также он способен работать в полной темноте и обладает меньшими размерами, заявил Ефимов.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

Ожидается, что испытания новой системы начнутся до конца 2023 года. На основе результатов экспериментов будет определена ее точность и эффективность. Однако уже к концу августа 2023 года предварительные оценки показывают, что матрица способна обнаруживать объекты в радиусе до одного километра с точностью в 94%.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)