Третье Мнение.Xray.Covid

2020

Создание алгоритма для распознавания COVID-19 по КТ-снимкам

11 июня 2020 года стало известно о создании российской компанией «Третье мнение» умного алгоритма алгоритма, позволяющего определять присутствие у пациента коронавируса COVID-19 по компьютерной томографии (КТ). Об этом РИА Новости рассказала директор по коммерческой деятельности и маркетингу «Медси» Алла Канунникова.

У нас есть проект «Третье мнение» — это стартап, в котором мы участвуем как акционеры. Ребята сделали алгоритм, позволяющий определять по компьютерной томографии, есть COVID-19 у пациента или нет, инфекционная пневмония это или нет. Они сидели в инфекционной больнице и анализировали снимки, прямо на передовой, — сообщила она.

«Медси» инвестировал в проект разработки ИИ для определения коронавируса по КТ-снимку

По словам Канунниковой, новая технология искусственного интеллекта к 11 июня 2020 года технологии готовится к регистрации, после которой её планируется использовать в регионах, а также в проектах с иностранными партнёрами.

Представитель «Медси» также не исключила увеличение доли компании в «Третьем мнении». Отвечая на соответствующий вопрос, Канунникова сказала:

Да, мы будем смотреть, как они будут развиваться. Мы, конечно, активно их и сами развиваем, но если потребуется, будем и долю увеличивать. Все зависит от экономической целесообразности, но я в них верю. Я думаю, что у них все получится.

Стартап ранее уже предложил несколько технологий для помощи в борьбе с коронавирусом COVID-19. В частности, реализован проект видеомониторинга палат с пациентами, основанном на распознавании конкретных событий из видеопотока и push-уведомлениях медперсонала с помощью Telegram-ботов. Такая система компании уже внедрена в «ковид»-госпитале «Медси» в Москве, и благодаря ей число визитов медиков из «чистой» зоны в «грязную» и обратно уменьшилось вдвое, заявили в компании.^[1]Метавселенная ВДНХ 4.2 т

Презентация модуля распознавания признаков вирусной пневмонии по рентген-снимкам

Компания «Третье мнение», резидент Фонда «Сколково», в рамках борьбы с коронавирусом COVID-19 представила 20 апреля 2020 года модуль распознавания признаков вирусной пневмонии, а также автоматический анализатор крови. Внедрение разработок ожидается во втором квартале 2020 года.

Программный модуль для определения признаков пневмонии «Третье Мнение.Xray.Covid» разработан на основе сервиса «Третье Мнение.Рентгенограммы», который распознает 15 рентгенологических признаков, характерных для различных патологий органов грудной клетки. Модуль анализа рентгенограмм уже интегрирован в Единый радиологический информационный сервис города Москвы и PACS «Комета», с которыми работают более 300 медучреждений в 26 регионах России, а также в Казахстане.

Для модуля «Третье Мнение.Xray.Covid» алгоритмы искусственного интеллекта были дообучены на рентгеновских исследованиях пациентов с COVID-19. Сервис за 30 секунд автоматически детектирует наличие пневмофиброза, патологии легочного рисунка, а также симптомов, характерных для осложненного течения заболевания.

Оперативное внедрение модуля «Третье Мнение.Xray.Covid» в системы передачи и архивации изображений (PACS) по универсальному программному интерфейсу приложения (API) медицинского учреждения позволяет ускорить обработку большого потока рентгеновских снимков, повысить скорость правильной оценки выявленных симптомов, а также увеличить точность диагностики в регионах с нехваткой медперсонала. Встраивание сервиса в рабочий процесс позволяет врачу сразу обратить внимание на пациентов с отклонениями от нормы, сформировать заключение и ускорить маршрутизацию пациентов с признаками вирусной пневмонии.

Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизировать рутинные процессы в радиологии, гематологии и морфологии, в сестринском уходе за пациентами. Основным эффектом от внедрения алгоритмов во время пандемии является снижение нагрузки на медиков, которые сегодня работают на износ. В то же время системы здравоохранения не могут в короткие сроки предоставить населению возможность массового тестирования на наличие вирусной инфекции, разделив потоки на здоровых и тех, кто в группе риска. Мы считаем, что предложенные решения для радиологии и гематологии позволяют массово тестировать людей, маршрутизировать пациентов с признаками инфекции и повышать эффективность принимаемых государством мер борьбы, – говорит Анна Мещерякова, генеральный директор компании «Третье Мнение»

В дополнение к радиологическому модулю компания «Третье Мнение» представила автоматический анализатор крови – программное обеспечение для сортировки анализов пациентов. В пределах одной минуты цифровые анализы с признаками воспалительной реакции вирусной или бактериальной природы автоматически приоритизируется в рабочем списке врача.

Компания `Третье Мнение` имеет самую широкую продуктовую линейку среди российских сервисов на основе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. Благодаря партнерам и опытной команде нашему резиденту удается быстро адаптировать имеющиеся разработки под нужды врачей в условиях пандемии COVID-19, – говорит Юлия Щеглова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»