Интеллектуальная транспортная инфраструктура
(ИТС) в России
Интеллектуальная транспортная система – это интеллектуальная система, которая использует различные инновационные разработки для управления автомобильными потоками, предоставляет участникам движения большую степень безопасности и осведомленности дорожной ситуацией по сравнению с традиционными транспортными системами. Директива Еврокомиссии 2010/40/EU от 7 июля 2010 года определяет ИТС как систему, в которой применяются информационные и коммуникационные технологии в сфере автотранспорта. ИТС, согласно трактовке, включает в себя инфраструктуру, транспортные средства, участников системы, а также дорожно-транспортное регулирование. ИТС может включать в себя различные модели, технологии и системы. Чаще всего это системы управления светофорной сетью, регулирования перевозок грузов, распознавания регистрационных номеров транспорта до систем разводки мостов, метеообеспечения. В ИТС могут применятся различные модели, которые учитывают огромные объемы накопленной дорожной информации.
Интеллектуальные транспортные системы (ИТС), в основном, развиваются в центральной части России. Например, в Москве такие системы позволяют сократить протяженность дорожных заторов, оптимизировать маршруты общественного транспорта, своевременно оповещать водителей и пассажиров о ситуации на дороге и т.д. ИТС на федеральных трассах, как правило, внедряются на российских скоростных платных дорогах. Задачи ИТС на трассах заключаются в повышении уровня безопасности движения, сокращении эксплуатационных затрат на содержание автодорог и т.д[1].
В экосистему «умных дорог» включают решения для сбора и обработки данных о транспортных средствах и дорожной инфраструктуре с целью принятия решений, включая:
- детекторы транспортного потока;
- адаптивные (умные) светофоры;
- средства автоматической фиксации нарушений ПДД;
- электронные средства безостановочной оплаты проезда;
- паркоматы;
- подключенные информационные табло;
- системы автоматизированного управления освещением;
- другие подключенные объекты (например, автоматические дорожные метеостанции, дорожные контроллеры и пр.);
- системы GPS/ГЛОНАСС.
Как правило, все компоненты «умной дороги» объединяются на базе единой платформы. Однако даже по одиночке они позволяют решить большое количество локальных задач. Например, сигналы светофоров на перекрестках меняются исходя из текущей дорожно-транспортной обстановки, что повышает пропускную способность дорог и сокращает вероятность возникновения пробок. Автоматическая фиксация нарушений правил дорожного движения заставляет водителей быть более ответственными, что, в свою очередь, понижает вероятность возникновения аварийных ситуаций. Интеллектуальное управление уличным освещением позволяет экономить электроэнергию.[2]
Транспорт в России
- Транспорт в России
- Водородный транспорт в России
- Беспилотные автомобили в России
- Грузоперевозки автомобильные (рынок России)
ИТС в мире
Интеллектуальная транспортная система Москвы
Основная статья: Интеллектуальная транспортная система (Москва)
Цифровизация транспортной инфраструктуры Санкт-Петербурга
Основная статья: Цифровизация транспортной инфраструктуры в Санкт-Петербурге
Элементы ИТС
ИТС в городских агломерациях
Типовая архитектура ИТС городской агломерации
Автоматизированная система метеообеспечения работает с 2007 года. На федеральных трассах установлено почти 1 тыс. метеостанций и почти 1,5 тыс. видеокамер. В режиме онлайн отслеживается ситуация на федеральных трассах.
Система оперативного мониторинга включает в себя автоматизированные пункты учета интенсивности движения, их количество достигает 1 тыс. Такие системы используется ситуационным центром Росавтодора.Чекап для искусственного интеллекта: зачем и как тестировать ИИ-решения?
Аналитическая система управления транспортным комплексом (АСУ ТК) находится в процессе создания. Она реализуется для эффективного мониторинга состояния транспортного комплекса страны и уровня его технологической безопасности. АСУ ТК планируется интегрировать со всеми важнейшими информационными ресурсами как транспортной отрасли, так и других сфер экономики.
Государственная информационная система навигации на автомобильных дорогах (ГИС НАД) находится в процессе создания. ГИС НАД ляжет в основу практически всех навигационно-информационных сервисов.
ИТС на федеральных автотрассах
- Платон Система взимания платы с транспортных средств массой свыше 12 тонн - РТ-Инвест Транспортные Системы (РТИТС)
- Единый федеральный центр автоматической фиксации нарушений ПДД (ЦАФАП)
- НТИ Автонет
- Платформа Автодата
- Региональная навигационно-информационная система (РНИС)
- Система "Умный светофор"
На федеральных трассах ИТС устроена несколько иначе, чем в мегаполисах. Но использование ИТС, как и в городской черте, позволяет улучшить безопасность движения, повысить грузооборот, пассажирооборот, сократить эксплуатационные затраты на содержание автодорог и т.д.
Ситуационные центры на федеральных трассах анализируют информацию от различных датчиков и камер, постоянно отслеживают количества автомобилей, погодные условия и т.д. На некоторых трассах установлены информационные табло, которые предупреждают водителей о различных неблагоприятных дорожных условиях.
В этом плане показателен опыт платных участков федеральных трасс. Например, на М-4 «Дон» в платном режиме действует почти 400 км автодорог. Участок с 21 по 93 км является автомобильной дорогой технической категории 1А - автомагистралью с разделенными встречными потоками движения, отсутствием светофоров. ИТС на этом участке позволяет отслеживать трафик, управлять движением, оповещать водителей о погодных условиях, информировать об изменениях обстановки на дороге.
Вдоль участка через каждые 2-4 км установлены желтые терминалы с надписью SOS, с помощью которых можно вызвать аварийных комиссаров. Помощь окажут и при обращении в контактный центр оператора платной дороги 8-800-707-23-23. В случае необходимости дорожный аварийный комиссар вызывает экстренные службы, помогает с эвакуацией транспорта на специальную парковку.
Как правило, на платных участках дорог есть вся необходимая инфраструктура: гостиницы, АЗС, автомастерские, кафе, туалеты, многофункциональные зоны и т.д. По словам Романа Старовойта, главы Росавтодора, в 2016 году эксперты проанализировали и оптимизировали работа сервисных точек вдоль федеральных трасс. Он отметил, что избыточность сервисных зон приводит к скоплению транспорта и аварийности. В результате анализа была создана генеральная схема размещения сервисных зон. По планам Росавтодора, в ближайшее время будет создано 800 новых объектов и 250 МФЗ.
- Беспилотные автомобили в России
- Беспилотные автомобили (мировой рынок)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Vehicle-to-Everytning (V2X) 5G в эволюции автомобилей
- Transportation Managament System Системы управления транспортом Системы и проекты
- Fleet management systems Системы управления автохозяйством Системы и проекты
- Системы безопасности и контроля автотранспорта Системы и проекты
- Спутниковая связь и навигация Системы и проекты
Камеры видеофиксации
Платные дороги в России
Основная статья: Платные дороги в России
ДТП в России
Основная статья: ДТП в России
2024
На модернизацию интеллектуальных транспортных систем Уфы выделено 400 млн рублей
В Уфе будет модернизирована система управления светофорами, масштабированы системы мониторинга параметров транспортного потока, видеонаблюдения и детектирования ДТП. Это повысит безопасность на трассах, избавит улицы от пробок и поможет оперативно отслеживать дорожную ситуацию. Выполнение работ запланировано в два этапа до 2026 г. в рамках проекта по развитию интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в Республике Башкортостан. Об этом Интеллектуальные технические системы НПО (НПО ИТС) сообщили 6 декабря 2024 года. Подробнее здесь.
Выделение регионам 20 млрд рублей на создание умных транспортных систем. Разбивка по субъектам
На внедрение интеллектуальных транспортных систем российским регионам в период с 2025-го по 2027 год включительно выделено в общей сложности более 20 млрд рублей. Об этом говорится в законе от 30 ноября 2024 года «О федеральном бюджете на 2025 год и на плановый период 2026 и 2027 годов».
Речь идет об умных платформах, предусматривающих автоматизацию процессов управления дорожным движением в городских агломерациях, включающих города с населением свыше 300 тысяч человек. Интеллектуальные транспортные системы интегрируют современные информационные, коммуникационные и телематические технологии, а также средства управления для автоматизированного поиска и выполнения максимально эффективных сценариев управления элементами транспортной инфраструктуры. Это могут быть как отдельные транспортные средства, так и их группы. Основными задачами развертывания умных транспортных систем являются:
- Улучшение мобильности населения;
- Максимизация показателей использования дорожной сети;
- Повышение безопасности и эффективности дорожного движения;
- Создание комфортной среды для водителей, пешеходов и других участников дорожного движения.
Отмечается, что в 2025 году регионам РФ будет выделено 2,77 млрд рублей на создание умных транспортных систем. В 2026-м и 2027 годах затраты составят по 8,8 млрд рублей. Таким образом, суммарные расходы за три года достигнут 20,37 млрд рублей.
Глобальной целю построения и развития интеллектуальных транспортных систем на автомобильных дорогах, как отмечает Федеральное дорожное агентство (Росавтодор), является создание платформы мониторинга и управления в режиме реального времени для повышения качества транспортных услуг, снижения транспортных затрат, улучшения экологии и безопасности.[3]
Председатель правительства РФ Михаил Мишустин выделил сотни миллионов рублей на внедрение умных транспортных систем в 6 регионах РФ
Председатель правительства России Михаил Мишустин 27 ноября 2024 года подписал распоряжение о выделении ₽200 млн на внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в шести регионах страны.
По данным правительства России, дополнительное финансирование получат:
- Мордовия (₽65 млн)
- Северная Осетия (₽36,5 млн)
- Чечня (₽57,3 млн)
- Архангельская область (₽77,9 млн)
- Курская область (₽72,3 млн)
- Нижегородская область(₽129,5 млн)
Такие решения позволяют автоматизировать процессы управления дорожным движением и повысить безопасность на дорогах, — подчеркнул председатель правительства России Михаил Мишустин. |
Программа внедрения интеллектуальных транспортных систем реализуется в городских агломерациях с населением более 300 тыс. человек. В рамках проекта в регионах устанавливаются информационно-навигационные системы для отслеживания общественного транспорта.
На улицах городов появятся информационные табло для водителей с данными о дорожной ситуации и умные светофоры с детекторами анализа интенсивности трафика. Это позволит оптимизировать режим пересечения перекрестков и уменьшить количество заторов.
Финансирование предоставляется в рамках государственной программы «Развитие транспортной системы». Проект дополняет комплексное развитие дорожно-транспортной инфраструктуры в условиях значительного роста городского трафика.
Всего в федеральном бюджете на 2024 год на реализацию мероприятий по внедрению ИТС в регионах заложено более ₽3,2 млрд. Средства распределены между 47 субъектами России с учетом численности населения и потребности в модернизации транспортной инфраструктуры.
Наибольшие объемы финансирования получат Самарская область (₽134 млн), Челябинская область (₽125,8 млн), Свердловская область (₽116,7 млн) и Республика Татарстан (₽114,6 млн).[4]
Снижение аварийности на дорогах благодаря умным транспортным системам
В октябре 2024 года стало известно о том, что применение умных транспортных систем на российских платных дорогах привело к значительному снижению аварийности, подтверждают исследования специалистов компании «Единый оператор» и Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). Эти данные подкреплены опытом эксплуатации автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУДД) на центральной кольцевой автомобильной дороге (ЦКАД) и других ключевых трассах. По результатам исследований, использование ИТС помогает предотвратить тысячи аварийных ситуаций, а также снизить риск ДТП на три четверти.
Как передает ComNews, автоматизированная система АСУДД позволяет оперативно информировать водителей о дорожной обстановке и корректировать скоростные режимы в зависимости от изменения погодных условий и иных факторов. Примером эффективности этой системы является работа на участке ЦКАД от М-11 «Нева» до М-7 «Волга», где ИТС за два года зафиксировала 182 тыс. потенциальных инцидентов, предупредив о них водителей. В 9 тыс. случаев на место происшествий были отправлены аварийные комиссары, получившие информацию от системы в режиме реального времени.
Профессор и заведующий кафедрой «Организация и безопасность дорожного движения, интеллектуальные транспортные системы» МАДИ Султан Жанказиев подчеркнул, что интеллектуальные системы, интегрированные на российских трассах, уже соответствуют международным стандартам. Он отметил, что комплексные решения, такие как метеомониторинг, динамическое управление скоростью и своевременное оповещение участников дорожного движения, способствуют снижению аварийности.
Наши исследования на участке ЦКАД подтвердили, что современные технологии ИТС, применяемые в России, обеспечивают высокий уровень безопасности и устойчиво способствуют снижению числа ДТП, — рассказал Жанказиев.[5] |
В Воронеже Министерством дорожной деятельности Воронежской области введена в эксплуатацию интеллектуальная транспортная система Воронежской городской агломерации
В Воронеже Министерством дорожной деятельности Воронежской области в рамках реализации нацпроекта «Безопасные качественные дороги» введена в эксплуатацию интеллектуальная транспортная система Воронежской городской агломерации, в том числе на основе алгоритмов компьютерного зрения VisionLabs с возможностью распознавания транспорта и мониторинга ситуации на дорогах. Внедренные ИИ-технологии помогут оптимизировать безопасность, снизить количество аварий и заторов, а также оптимизировать работу транспортной инфраструктуры. Об этом 8 октября 2024 года сообщили представители компании VisionLabs. Подробнее здесь.
Simetra разработает транспортную модель дорожной развязки в Чебоксарах
Центр компетенций в области транспортного планирования и моделирования группа компаний SIMETRA займется расчетами и разработкой транспортной модели для строительства новой дорожной развязки на пересечении Марпосадского шоссе и проспекта Тракторостроителей в Чебоксарах. Об этом Simetra сообщила 30 сентября 2024 года. Подробнее здесь.
В Крыму начали создавать умную транспортную систему за 4 млрд рублей
В Крыму началось создание масштабного проекта по созданию интеллектуальной транспортной системы, на который предусмотрены инвестиции в размере ₽4 млрд. Об этом сообщил в конце августа 2024 года старший вице-президент и директор департамента корпоративного бизнеса РНКБ Сергей Билецкий. Подробнее здесь.
В Серпухове заработал «умный» пешеходный переход с искусственным интеллектом
В Серпухове пересечении улиц Ворошилова и Калужская заработал «умный» пешеходный переход с искусственным интеллектом. Об этом Аркона сообщила 27 августа 2024 года. Подробнее здесь.
Росавтодор внедряет ИИ в систему контроля негабаритных грузов за 210 млн рублей, чтобы сократить вдвое ущерб дорогам
В июле 2024 года Росавтодор объявил о планах внедрения искусственного интеллекта в систему контроля негабаритных грузов. На модернизацию информационной системы мониторинга транспортных средств, перевозящих крупногабаритные и тяжеловесные грузы по федеральным трассам, ведомство намерено выделить ₽210 млн. Целью проекта является сокращение ущерба дорогам в два раза — с ₽61,2 млрд до ₽122,4 млрд в год. Подробнее здесь
На Ямале запустили умные автобусы, которые выявляют безбилетников
На Ямале запущены в эксплуатацию «умные» автобусы, оснащенные интеллектуальной системой мониторинга пассажиропотока, способной выявлять безбилетных пассажиров. Об этом стало известно 21 июня 2024 года. Нововведение призвано повысить эффективность работы общественного транспорта и улучшить качество обслуживания пассажиров. Подробнее здесь.
Simetra разработала план транспортного развития для Чебоксарской агломерации
ГК SIMETRA по соглашению с проектным и аналитическим центром «Урбан Про» выполнила работы в области транспортного развития в рамках подготовки мастер-плана для Чебоксарской агломерации. Специалисты компании «Урбан Про» представили мастер-план развития территории до 2035 года, в который вошли аналитические материалы по развитию транспортной сети. Об этом Simetra сообщила 20 мая 2024 года. Подробнее здесь.
Российское вечное дорожное покрытие показало высокие результаты после двух лет эксплуатации
В начале мая 2024 года Автономная некоммерческая организация (АНО) «Центр стратегической поддержки отечественных технологий» сообщила об успешном использовании так называемого «вечного дорожного покрытия». Речь идет о технологии самоочищающегося материала «Мостовая 2.0». Подробнее здесь.
Как цифровизация повышает безопасность и качество дорог в России
По состоянию на начало 2024 года протяженность автомобильных дорог опорной сети России достигла приблизительно 140,5 тыс. км. В РФ продолжается активная цифровизация транспортной инфраструктуры, благодаря чему повышаются качество и безопасность дорог в регионах. Об этом говорится в материалах Федерального дорожного агентства (Росавтодор), обнародованных в марте–апреле 2024 года.
Понятие «опорная сеть автомобильных дорог» было впервые закреплено в российском законодательстве в 2023-м. Эта инфраструктура является «каркасом национальной автодорожной сети» и обеспечивает устойчивые логистические связи между основными точками генерации транспортного спроса. Сообщается, что к началу 2024 года протяженность автомобильных дорог регионального или межмуниципального значения, входящих в опорную сеть, составила 74,3 тыс. км. В том числе это 2,6 тыс. км дорог на территории ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей.
Основной программой модернизации дорожного хозяйства в России является национальный проект «Безопасные качественные дороги», объем финансирования которого в 2024 году составит более 600 млрд рублей. Значительную часть мероприятий данной программы занимает цифровизация, охватывающая все жизненные циклы дорог — от строительства до эксплуатации. Речь идет об оцифровке реальных данных, а также о цифровом моделировании дорожной системы с целью упрощения управления. Информация о трафике, опасных ситуациях и состоянии дорожного полотна собирается посредством различных аппаратных комплексов.
Оцифровка данных — приоритетное направление в процессе цифровизации автодорог, так как данные можно далее анализировать и автоматизировать принятие некоторых решений. От успеха этапа оцифровки зависит глубина всей цифровизации и автоматизации процессов в этой области, — говорит директор центра разработки Artezio (входит в группу «Ланит») Дмитрий Паршин, слова которого приводит газета «Ведомости». |
По направлению обеспечения безопасности продолжается расширение сети камер наблюдения. По состоянию на начало 2024 года такие российские комплексы способны фиксировать около 60 видов нарушений ПДД. Среди них — соблюдение требований остановки, правил применения ремней безопасности или мотошлемов, нарушение водителем правил пользования телефоном, пересечение «островка безопасности», движение между полос и езда без включенных фар ближнего света или дневных ходовых огней.
Вместе с тем эксперты говорят, что, помимо контролирующих функций, автоматизация должна включать и активные средства предупреждения об опасности, а также системы планирования трафика. Одним из перспективных направлений называется разработка и внедрение интеллектуальных транспортных платформ, которые позволят собирать, обрабатывать и распространять информацию о дорожном движении в реальном времени.
Цифровизация отрасли также предполагает внедрение беспилотных технологий. Например, специально оборудованные робомобили могут применяться для мониторинга состояния дорожного полотна и инфраструктуры. Такая система действует в Тюмени: нейросеть способна выявлять четыре вида дефектов — трещины и выбоины на дорогах, отклонения в разметке и знаках. Собранные данные отображаются на виртуальной карте с указанием даты, что помогает в устранении проблем. В перспективе беспилотные транспортные средства планируется использовать для доставки грузов и пассажирских перевозок. В числе других направлений цифровизации названо создание моделей дорожных систем и наземных сооружений для более удобного и оперативного решения задач по контролю их целостности, модернизации и обновлению. [6]
Правительство РФ выделило 3,15 млрд рублей на внедрение умных транспортных систем в регионах
Правительство РФ выделило 3,15 млрд рублей на внедрение умных транспортных систем в регионах в 2024 году. Об этом пресс-служба Минтранса РФ сообщила 28 марта 2024 года.
Внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС) проводится в рамках федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» национального проекта «Безопасные качественные дороги». По данным Минтранса, в 2024 году проекты в области ИТС реализуются в 62 городских агломерациях 56 регионов, тогда как в 2023-м их было 57 и 51 соответственно. Впервые ИТС в 2024 году начнут внедрять в Приморском крае, Смоленской и Курганской областях, Республике Северная Осетия – Алания, а также в Севастополе, отметили в ведомстве.
В Рязанской городской агломерации в 2024 году планируется развитие интеграционной платформы и проведение мероприятий по повышению удобства системы для пользователей и защиты информации от хакерских атак. Система обеспечения информационной безопасности будет усилена новыми программно-аппаратными комплексами российского производства. Кроме того, в регионе создадут автоматизированное рабочее место диспетчера, установят двух метеопоста и более 60 видеокамер.
Продолжится внедрение интеллектуальной транспортной системы и в Тульской городской агломерации. Здесь такая работа ведется с 2020 года. В 2024 и 2025 гг. здесь планируется доработать существующую ИТС, а также установить новое оборудование, которое позволит точнее определять загруженность улиц и выбирать оптимальный режим работы светофора, чтобы избежать пробок и ускорить движение потока.
Также умные транспортные системы развивают в Красноярском крае. В 2024 году там будет устроено 7 автоматических дорожных метеостанций, а также 16 термокос – трехметровых датчиков, встраиваемых в дорожное полотно. Также подрядчик смонтирует 90 купольных камер и дополнительных 60 детекторов транспорта.[7]
2023
Simetra внедрила платформу для транспортного планирования и управления во Владимирской агломерации
ГК SIMETRA поставила и внедрила интеграционную платформу в рамках реализации первого этапа проекта по развертыванию интеллектуальной транспортной системы (ИТС) Владимирской агломерации. Решение позволит повысить качество управления транспортными потоками, снизить загруженность главных магистралей в часы-пик, а также, в соответствии с целями национального проекта «Безопасные и качественные дороги», улучшит дорожную обстановку. Об этом Simetra сообщила 15 января 2024 года. Подробнее здесь.
Simetra завершила проект разработки интеграционной платформы ИТС Свердловской области на базе RITM³
ГК SIMETRA поставила комплекс модулей для Единой платформы управления транспортной системой (ЕПУТС) Свердловской области. Модули реализованы на базе цифровой платформы RITM³. Об этом Simetra сообщила 21 декабря 2023 года. Подробнее здесь.
Росатом внедряет в Липецке инновационный цифровой комплекс для городской безопасности
«Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в Госкорпорацию «Росатом») проводит в Липецке модернизацию и дооснащение программно-аппаратного комплекса выявления и фиксации нарушений. Основная цель проекта – сделать возможным распознавание транспорта в вечернее и ночное время, а также увеличение зоны мониторинга для сбора аналитики при создании безопасных условий для передвижения по автодорогам общего пользования. Об этом компания РИР сообщила 6 декабря 2023 года. Подробнее здесь.
В Курской области впервые установили автоматические пункты весогабаритного контроля
В Курской области впервые установили автоматические пункты весогабаритного контроля (АПВГК). Об этом Интеллектуальные технические системы НПО (НПО ИТС) сообщили 4 декабря 2023 года. Подробнее здесь.
В Сургутской агломерации развивают ИТС на базе цифровой платформы RITM³
ГК SIMETRA, совместно с интегратором региона ООО «РемМарк», завершила очередной этап работ по развитию интеллектуальной транспортной системы Сургутской городской агломерации. Об этом Simetra сообщила 20 ноября 2023 года. Подробнее здесь.
«Датапакс» помог провести транспортную реформу в Костроме
С 1 июля в Костроме действует обновленная система работы общественного транспорта. Администрацией Костромской области в кратчайшие сроки проведена транспортная реформа в городе Костроме, поездки стали безопаснее и комфортнее: автобусы ходят точно по расписанию, пассажиры тратят меньше времени на поездки благодаря мобильному приложению «Кострома Транспорт». Об этом 27 ноября 2023 года сообщила компания Датапакс. Подробнее [https://www.tadviser.ru/a/773703 здесь].
Больше 200 детекторов транспорта установили на дорогах Волгоградской области
Больше 200 детекторов транспорта установили на дорогах Волгоградской области. Об этом 2 ноября 2023 года сообщили в Интеллектуальные технические системы НПО (НПО ИТС). Подробнее здесь.
В Новосибирской области автобусы оснастили ИИ-видеокамерами для выявления мусора и ям на дорогах
В Новосибирской области автобусы оснастили ИИ-видеокамерами для выявления мусора и ям на дорогах. Об этом пилотном проекте 31 октября 2023 года рассказал министр цифрового развития и связи региона Сергей Цукарь. Подробнее здесь.
Внедрение ИТС в Чебоксарах
Завершены мероприятия по внедрению интеллектуальной транспортной системы (ИТС) Чебоксарской городской агломерации. Об этом пресс-служба Министерства транспорта и дорожного хозяйства Чувашской Республики сообщила 20 октября 2023 года. Подробнее здесь.
«Ростелеком» установил в Дагестане 13 умных пешеходных переходов
«Ростелеком» установил на региональных и муниципальных дорогах Дагестана 13 умных пешеходных переходов, оснащенных автоматизированными светильниками и комплексами фотовидеофиксации. Кроме того, специалисты компании дооснастили системами видеонаблюдения еще пять ранее оборудованных переходов. Решение обеспечивает безопасность пешеходов и соблюдение правил дорожного движения. Умные пешеходные переходы появились в Махачкале, Буйнакске, Каспийске и еще в 11 населенных пунктах районного уровня республики. Работа проведена в рамках федерального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Об этом «Ростелеком» сообщил 12 октября 2023 года. Подробнее здесь.
В ОЭЗ «Алабуга» создали интеллектуальную дорожную инфраструктуру
В особой экономической зоне «Алабуга» Республики Татарстан ФАУ «РОСДОРНИИ» и компания «Казань-Телематика» (входит в концерн «Телематика») создали интеллектуальную дорожную инфраструктуру, обеспечивающую безопасное и эффективное движение высокоавтоматизированных транспортных средств (ВАТС) в условиях реального транспортного потока на автомобильных дорогах общего пользования. Технологические, организационные и бизнес-решения, которые будут отработаны на пилотной зоне станут основой стандартов для развития инфраструктуры ИТС и автономного транспорта. Об этом Концерн «Телематика» сообщил 18 октября 2023 года. Подробнее здесь.
Simetra создала транспортную модель Казанской агломерации
SIMETRA разработала "цифровой двойник" Казанской городской агломерации, в которую входит город Казань и шесть прилегающих к нему административных районов. Модель позволит определить и ранжировать мероприятия для эффективного развития транспортной системы региона. Заказчиком работ выступило государственное бюджетное учреждение «Безопасность дорожного движения». Об этом Simetra сообщила 28 сентября 2023 года. Подробнее здесь.
Simetra провела комплексный анализ развития транспортной системы Чебоксарской агломерации
SIMETRA провела комплексный анализ развития транспортной системы Чебоксарской агломерации. Об этом компания сообщила 30 августа 2023 года.
Эксперты проанализировали текущую ситуацию, документы транспортного и градостроительного планирования и выявили основные барьеры и драйверы для развития территории. Эти мероприятия позволят повысить эффективность мероприятий по развитию транспортного каркаса агломерации. Подробнее здесь.
Tele2 разработала ИИ-систему для подсчета пассажиропотока на дорогах России
Российский мобильный оператор Tele2 разработал ИИ-систему для подсчета пассажиропотока на дорогах России. О новом продукте в компании рассказали 14 июля 2023 года. Подробнее здесь.
Мишустин утвердил запуск виртуальных социальных карт
В конце мая 2023 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление о запуске виртуальных социальных карт. Эксперимент начался 1 июня 2023 года и продлится чуть больше года. Подробнее здесь.
ГИС для цифровизации дорог стала обязательной по всей России
С 1 марта 2023 года использование Федеральной государственной информационной системы контроля за формированием и использованием средств дорожных фондов (ФГИС) стало обязательным для всех регионов РФ. Эта цифровая среда, созданная ФАУ «Росдорнии» и модернизированная концерном «Телематика», объединила в себе все сведения о дорожных объектах. Подробнее здесь.
Simetra разработает транспортную модель Казанской городской агломерации
25 января 2023 года компания SIMETRA, центр компетенций в области транспортного планирования, сообщила о том, что разработает транспортную модель Казанской городской агломерации, в которую входит сам республиканский центр и 6 прилегающих к нему районов. Модель — рабочий инструмент, направленный на возможность расчёта различных вариантов развития транспортной системы агломерации на период вплоть до 2040 года. Подробнее здесь.
«Русатом Инфраструктурные решения» и Вологда завершили совместный проект по цифровизации транспортной инфраструктуры
20 января 2023 года компания «Русатом Инфраструктурные решения» сообщила о завершении проекта по цифровизации транспортной инфраструктуры Вологды. Реализацией проекта по формированию интеллектуальной транспортной системы (ИТС) занимались совместно Администрация города Вологды и АО «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в Госкорпорацию «Росатом») на основе муниципального контракта. Это создание современной цифровой инфраструктуры для эффективного управления дорожным комплексом. На январь 2023 года смонтированы все основные элементы ИТС, идет их настройка и тестирование. Подробнее здесь.
2022
Отечественные компании заняли основную долю российского рынка интеллектуальных транспортных систем
Российские регионы наращивают вложения в цифровизацию транспортной инфраструктуры и внедрение интеллектуальных транспортных систем. Такой вывод сделали аналитики АО «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в Госкорпорацию «Росатом») по итогам собственного исследования, результаты которого представил 5 апреля 2023 года.
С 2019 года регионы и госкомпании потратили на такие решения почти 100 млрд рублей. Наиболее востребоваными на апрель 2023 года являются системы фотовидеофиксации, управления дорожным движением и комплексные решения. При этом в большинстве случае используются отечественные программно-аппаратные комплексы, доля которых приближается к 100%. По прогнозам экспертов компании, благодаря господдержке внедрение цифровых решений на транспорте продолжится и суммарный объем рынка к 2024 году вырастет до 40–50 млрд рублей. В целом, интеллектуальные транспортные системы за этот период (до 2024 года) должны будут появиться в 27 городах России.
На апрель 2023 года РИР реализует проекты цифровизации транспортной инфраструктуры более чем в 20 городах России. Для комплексного видения ситуации и понимания картины в стране и регионах аналитики компании исследовали рынок интеллектуальных транспортных систем (ИТС), ключевых игроков на нем, крупнейшие проекты. В ходе исследования было проанализировано более 2,5 тыс. контрактов, размещенных на портале госзакупок за 3,5 года. Общая сумма заключенных с января 2018-го по ноябрь 2022 года составила почти 96 млрд рублей.
Говоря о ключевых проектах, стоит отметить Вологодскую агломерацию.
Заказчики стремятся реализовывать комплексные проекты на несколько лет вперед, что обеспечивает прогнозируемость внедрения ИТС. Как пример – внедрение ИТС в Вологодской агломерации, совместно с «Русатом Инфраструктурные решения». Двухлетний комплексный проект позволил почти полностью достичь первого уровня зрелости ИТС. Комплексный подход к реализации проектов ИТС распространен, так как позволяет заказчику гарантировать, что внедряемые подсистемы будут работать во взаимосвязи и смогут быть объединены в рамках интеграционной платформы, – отметил Юрий Ермолаев, руководитель отдела развития транспортного направления, «Русатом Инфраструктурные решения». |
Самыми популярными как по числу контрактов, так и по общей стоимости являются средства фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения – за последние два года было заключено 960 таких контрактов на 47,2 млрд рублей. На втором месте – системы управления дорожным движением (АСУДД): 114 контрактов на 9,5 млрд рублей. На третьем – комплексные ИТС: 130 контрактов на 5,4 млрд рублей.
Регионы-лидеры по внедрению ИТС. Более 38 % всего объема контрактов на ИТС приходится на Москву (30 млрд руб.). Также значимые доли занимают такие регионы, как Республика Башкортостан (6,2 млрд руб.) и Санкт-Петербург (5,2 млрд руб.). В количественном плане помимо обозначенных выделяются Краснодарский край и Кемеровская область.
Результаты исследования свидетельствуют, что в 2022 году спрос на ИТС оставался высоким, и в 2023 году ждать его падения не приходится.
Высоким спросом будут пользоваться управление светофорами, мониторинг транспортных потоков, управление общественным транспортом, метеомониторинг, детектирование ДПС и ЧС, интеграционная платформа. Агломерации ориентируются на выбор этих подсистем, потому что они обязательны для достижения первого уровня зрелости ИТС. Из нашей практики мы видим, что, помимо соблюдения рекомендаций Федерального дорожного агентства, реализация этих подсистем позволяет агломерациям объединить разрозненные существующие и вновь внедряемые решения в рамках интеграционной платформы ИТС, создать предпосылки для управляющего воздействия за счет современных систем светофорного управления, а также внедрить источники данных (детекторы транспорта) для ИТС и «оцифровать» трафик, – добавил Юрий Ермолаев. |
ISS принимает активное участие в развитии ИТС Ростовской области
В Ростовской агломерации в рамках создания интеллектуальной транспортной систем идет внедрение подсистемы обнаружения дорожных инцидентов, сбора и анализа параметров транспортных потоков SecurOS ITS. Об этом компания ISS сообщила 17 января 2023 года. Подробнее здесь.
Интеллектуальные транспортные системы повысят безопасность на дорогах в Ставропольском крае
Компания «Ростелематика» (входит в концерн «Телематика») 20 декабря 2022 года сообщила о внедрении интеллектуальных транспортных систем на территории Ставропольского края, которые позволят в режиме реального времени анализировать ситуацию на дорогах и управлять транспортными потоками. В результате это должно повысить эффективность использования текущей инфраструктуры и обеспечить безопасность для всех участников дорожного движения, отметили в компании. Подробнее здесь.
Утверждение мегапроекта в Омской области по созданию умных транспортных систем до 2027 г.
На заседании правительства Омской области в декабре 2022 года был согласован крупный проект по созданию интеллектуальных транспортных систем в Омской области на 2023 – 2027 годы. О расходах на реализацию инициатива не сообщается.
Как рассказал заместитель председателя правительства Омской области, Министр транспорта и дорожного хозяйства Омской области Антон Заев, данный проект направлен на решение задач по переходу к инновационному развитию и цифровой трансформации транспортного комплекса Омской области, для повышения эффективности организации и безопасности дорожного движения.
Это мероприятие будет способствовать эффективному управлению перевозками на наземном городском пассажирском транспорте и координации деятельности оперативных специальных и иных городских служб. Для этого будет создан единый центр управления организацией дорожного движения на примере уже реализованных проектов в Москве, Казани, Перми, Ставрополе, Вологде и Уфе, сообщает пресс-служба Министерста транспорта и дорожного хозяйства Омской области.
Отмечается, что в данном центре будет выстраиваться работа, направленная на эффективное управление транспортными потоками, увеличение пропускной способности улично-дорожной сети, уменьшение задержек в движении транспорта, что приведет в свою очередь к снижению вредного воздействия транспортного комплекса на экосистему. Обеспечение оперативного реагирования и взаимодействия специальных и коммунальных городских служб при возникновении чрезвычайных ситуаций на дорогах, а также оптимизация движения общественного транспорта и повышение качества пассажирских перевозок.
В начале декабря 2022-го сообщалось, что в 2023 году в транспортную сферу Омска намерены вложить около 4 млрд рублей. Средства пойдут на реконструкцию троллейбусного депо, создание новой контактной сети и обновление подвижного состава. [8]
Мишустин выделил 5 млрд рублей на умные транспортные системы в регионах
Премьер-министр Михаил Мишустин подписал постановление, которым выделил более 5 млрд рублей на развитие интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в регионах России. Об этом пресс-служба кабмина сообщила 16 декабря 2022 года.
Уточняется, что новым документом внесены изменения в государственную программу «Развитие транспортной системы». В частности, в программу добавлены новые этапы внедрения интеллектуальных транспортных систем в городах, реализующих эти проекты, а также их основные параметры.
Например, в таких городах предполагается постепенно охватить информационно-навигационными системами весь общественный транспорт. С их помощью люди смогут выбрать удобный маршрут и в режиме онлайн отслеживать нужный им транспорт.
Также планируется подключить не менее 85% светофоров к центрам управления дорожным движением. Это необходимо для анализа интенсивности транспортных потоков, чтобы обеспечить водителям оптимальный режим пересечения перекрёстков и уменьшить заторы.
Кроме того, не менее 60% парковочных мест предполагается подключить к системам управления парковочным пространством. Такое решение поможет снизить трафик и упростит для водителей поиск свободных мест.
Также в рамках программы на дорогах должны появиться информационные табло с данными по как минимум девяти параметрам, в том числе о погодных условиях, ремонтных работах и ситуации на дорогах в целом. С их помощью водители смогут выбрать оптимальный маршрут и объехать пробки.
К декабрю 2022 года работа по внедрению ИТС ведётся в городских агломерациях с населением свыше 300 тысяч человек. Сейчас в ней принимают участие 49 городов из 42 регионов, в том числе из Башкирии, Бурятии, Удмуртии, Чувашии, Якутии, Алтайского, Забайкальского, Красноярского и Хабаровского краёв, Белгородской, Воронежской, Калужской, Кемеровской, Кировской и Курской областей.[9]
Оборудование для организации дорожного движения - самый популярный элемент экосистемы ИТС в России
В рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги» определено 42 субъекта РФ, которые внедряют интеллектуальные транспортные системы (ИТС) для создания оптимальной среды для водителей и жителей агломераций. Из них компания «Ростелематика» (входит в концерн «Телематика») реализует проекты в 21 регионе России и на основе накопленных данных проанализировала наиболее востребованные элементы ИТС. Об этом 29 ноября 2022 года сообщила компания «Телематика».
По информации компании, набор внедренного периферийного оборудования и различных модулей и подсистем интеллектуальных транспортных систем зависит от особенностей транспортной сети в каждом регионе.
Наиболее востребовано оборудование и подсистемы организации дорожного движения, которые позволяют сократить количество заторов, регулировать интенсивность транспортных потоков и повысить уровень безопасности для всех участников движения. Эти задачи решаются с помощью установки видеодетекторов транспорта и светофорного регулирования. Первые на ноябрь 2022 года занимают самую большую долю более 51% среди интегрированного периферийного оборудования в регионах. Оборудование дорожного управления с контролерами, которое регулирует работу светофоров, оповещают диспетчера о текущей обстановке и рекомендуют решение проблемных ситуаций, составляет 27%. Тройку замыкают камеры видеонаблюдения состояния дорог и дорожной инфраструктуры – 20%. Табло и знаки переменной информации, дорожные метеостанции, занимают долю около 1% периферийного оборудования ИТС. Центры обработки данных (ЦОД) и центры управления дорожным движением (ЦУДД) присутствуют в каждом регионе, из которых каждый второй регион создавал или модернизировал их в рамках развития ИТС агломераций.
Среди интеллектуальных программных решений ИТС наиболее часто устанавливали подсистемы мониторинга параметров транспортного потока, светофорного управления, видеонаблюдения и детектирования ДТП и ЧС. Каждый второй регион внедрял модуль транспортного моделирования и прогнозирования и геоинформационную систему сбора, хранения, анализа и графической визуализации данных в рамках создания ИТС. Также популярностью пользуются подсистема метеомониторинга и модуль координированного управления движением для автоматизации процесса управления светофорными объектами.
На ноябрь 2022 года лидерами по развитию ИТС с учетом масштабов внедрения инструментальных подсистем и количества установленного периферийного оборудования среди проектов, реализованных компаний «Ростелематика», можно назвать такие города как Самара, Новокузнецк и Краснодар, другие регионы активно развиваются в этом направлении и проектируют следующие этапы внедрения интеллектуальных систем.
Единая платформа управления транспортной системой (ЕПУТС), которая объединяет все действующие интеллектуальные системы и позволяет управлять всем транспортным комплексом агломерации в режиме «одного окна» внедрена лишь в части регионов. При этом ЕПУТС - сердце ИТС и наиболее важная его часть, которую необходимо внедрять на следующих этапах для консолидированного управления экосистемой ИТС.
Учитывая тот факт, что проекты по ИТС в России начали комплексно развиваться только последние несколько лет, то регионы делают акценты на компоненты, которые помогают решить насущные задачи: от 40% до 70% агломераций устанавливают подсистемы, которые помогают в режиме реального времени отслеживать, предупреждать и менять условия дорожного движения и управлять светофорами в зависимости от развития транспортной ситуации, что расширяет возможности дорожной инфраструктуры и позволяет эффективнее использовать существующие транспортные сети. поделился Дмитрий Целиков, генеральный директор компании «Ростелематика» (входит к концерн «Телематика») |
«Автодор» запустил программу «выращивания» поставщиков оборудования для беспроводного взаимодействия автомобили
«Автодор» запустил программу «выращивания» поставщиков оборудования для беспроводного взаимодействия автомобили. Об этом стало известно 18 ноября 2022 года. Подробнее здесь.
В автобусах Ижевска начали тестировать комплексную систему управления общественным транспортом
В ноябре 2022 года компания «Датапакс» совместно с АО «ИПОПАТ» запустила комплекс цифровых систем для планирования, управления и контроля пассажирских перевозок в столице Удмуртии. Подробнее здесь.
Умные транспортные системы разгружают дороги Краснодара и Сочи
В ноябре 2022 года «Ростелематика» сообщила о создании городских интеллектуальных транспортных систем в Краснодаре и Сочи в рамках нацпроекта «Безопасные качественные дороги». Они позволят увеличить пропускную способность дорог за счет управления транспортными потоками в режиме реального времени, оптимизировать движение транспорта и повысить безопасность на дорогах. Подробнее здесь.
Центр управления дорожным движением запустят в Уфе до конца 2022 года
Центр управления дорожным движением запустят в Уфе до конца 2022 года. Об этом компания ИТС сообщила 10 ноября 2022 года. Подробнее здесь.
«Датапакс» запустил мобильное приложение «Нижнекамск транспорт»
Компании-разработчику «Датапакс» потребовалось всего две недели для предоставления мобильного сервиса пассажирам общественного транспорта города Нижнекамска. С помощью приложения пользователи могут отслеживать передвижение транспортных средств в режиме реального времени. Об этом компания «Датапакс» сообщила 10 ноября 2022 года. Подробнее здесь.
В Курске заработала автоматизированная цифровая система по управлению общественным транспортом
В Курске заработала автоматизированная цифровая система по управлению общественным транспортом, представленная компанией «Датапакс», которая сообщила об этом 15 сентября 2022 года. Подробнее здесь.
"Росатом" и Белгородская область оснастят интеллектом дороги региона
АО «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в Госкорпорацию «Росатом») и Белгородская область реализуют проект развития интеллектуальной транспортной системы (ИТС) региона. Об этом РИР сообщили 13 сентября 2022 года. Подробнее здесь.
Цифровые сервисы «Датапакс» запущены на трамвайном маршруте «Екатеринбург-Верхняя Пышма»
1 сентября 2022 года компания «Датапакс» сообщила о запуске комплекса информационных систем управления общественным транспортом на первой в России межмуниципальной трамвайной линии между городами Екатеринбург и Верхняя Пышма. Подробнее здесь.
Дагестан создаст единую интеллектуальную транспортную платформу на основе российских технологий «ГЛОНАСС»
Министерство цифрового развития Республики Дагестан совместно с АО «ГЛОНАСС» разработают единую интеллектуальную транспортную платформу. Об этом АО «ГЛОНАСС» сообщило 23 августа 2022 года. Подробнее здесь.
В Обнинске появились первые умные автобусы от МТС
ПАО «МТС» 15 августа 2022 года сообщило о реализации первого этапа проекта умного общественного транспорта в Обнинске Калужской области. Подробнее здесь.
В Тверской области запустили цифровой сервис оплаты проезда в автобусах
В Твери и Калининском районе заработал цифровой сервис оплаты проезда в общественном транспорте. Он позволяет оплачивать поездку в мобильном приложении «Волга» одним кликом. Время посадки в автобус при таком способе оплаты сокращается на 30%. Об этом сообщила компания «Датапакс» 29 июля 2022 года. Подробнее здесь.
В Вологде разработали систему мониторинга общественного транспорта
Компания АО «Русатом Инфраструктурные решения» (РИР, входит в Госкорпорацию «Росатом») и администрация Вологды разработали систему мониторинга общественного транспорта в рамках второго этапа реализации проекта по формированию в городе интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Об этом компания РИР сообщила 14 июля 2022 года. Подробнее здесь.
«Урбантех» приступил к созданию ИТС в Нижегородской городской агломерации
9 июня 2022 года Группа компаний «Урбантех» сообщила о том, что приступает к первому этапу создания интеллектуальной транспортной системы в Нижегородской городской агломерации. Подробнее здесь.
В Краснодаре проводят исследования по оптимизации работы общественного транспорта
6 июня 2022 года компания SIMETRA сообщила, что ее специалисты по заказу администрации Краснодара разрабатывают документ планирования регулярных перевозок пассажиров в городе и социальный стандарт транспортного обслуживания населения. Первые результаты исследования будут озвучены в июне, финальные расчеты компания закончит к сентябрю. Подробнее здесь
Иркутская область, чтобы решить проблему пробок, инвестирует в создание ИТС 573,1 млн рублей
Как стало известно TAdviser, Иркутская область в мае 2022 года объявила конкурс на создания интеллектуальной транспортной системы (ИТС) городской агломерации. Максимальная сумма проекта – 573,1 млн рублей. Итоги конкурса будут подведены 6 июня 2022 года.
Проект разделен на три этапа и должен завершиться к 15 ноября 2024 года. Подробнее здесь
Интеллектуальная транспортная система России. Обзор TAdviser
TAdviser подготовил новый обзор, посвященный особенностям развития и перспективам интеллектуальной транспортной системы (ИТС) России. В материале рассмотрена специфика и структура ИТС, подходы к построению этой системы в регионах страны, а также приоритеты ближайшего будущего. Подробнее...
В Новосибирске начала работу комплексная цифровая система по управлению общественным транспортом
В Новосибирске начала работу комплексная цифровая система по управлению общественным транспортом, которую разработала компания «Датапакс», которая и сообщила об этом 4 мая 2022 года. Сервисы оплаты проезда реализует ООО «СберТройка» при участии ПАО «Сбербанк». Подробнее здесь.
В Томске состояние дорог и мостов начал контролировать искусственный интеллект с датчиками
В Томске состояние дорог и мостов начал контролировать искусственный интеллект с датчиками. Об этом 27 апреля 2022 года сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ. Подробнее здесь.
В Иркутске протестировали комплексную систему управления общественным транспортом
С 1 января по 31 марта в Иркутске протестировали комплекс информационных систем управления общественным наземным пассажирским транспортом, представленный компанией «Датапакс», которая сообщила об этом 18 апреля 2022 года. Подробнее здесь.
Запуск комплексного решения по управлению общественным транспортом и сервисом оплаты проезда в Томске
В Томске запущена комплексная информационная система по управлению общественным транспортом, разработанная и представленная компанией «Датапакс», сервисы оплаты проезда реализуются ООО «Сбертройка» при участии ПАО «Сбербанк». Об этом сообщила компания «Датапакс» 14 апреля 2022 года. Подробнее здесь
В общественном транспорте Салехарда заработали цифровые сервисы для пассажиров
12 апреля 2022 года компания «Датапакс» сообщила, что с 12 апреля в административном центре Ямало-Ненецкого автономного округа запущен комплекс информационных систем для планирования, управления и контроля пассажирских перевозок, разработанный и представленный компанией «Датапакс» при участии «СЦ Транстелематика» и «Сбербанка». Подробнее здесь.
В общественном транспорте Саранска заработали новые цифровые сервисы для пассажиров
С 29 марта в столице Мордовии начал работу комплекс информационных систем управления общественным транспортом. Пилотный проект охватит два транспортных средства – автобусные маршруты №1 и №27. Цифровые сервисы для пассажиров и региона разработаны компанией «Датапакс». Подробнее здесь.
Общественный транспорт Конаковского района Тверской области перешел на цифру
Конаковский район Тверской области присоединился к транспортной модели, запущенной в Твери и Калининском районе в 2020 году. Теперь на маршрутах курсируют низкопольные автобусы, а пассажиры используют мобильное приложение для планирования маршрута и оплаты проезда. Об этом стало известно 15 марта 2022 года. Подробнее здесь.
На что способна интеллектуальная транспортная система? Обзор комплексных региональных проектов
В феврале 2022 года вместе с Евгением Нагаевым из ГК «Урбантех» TAdviser рассказал об уровнях зрелости ИТС и конкретных проектах в российских регионах. Подробнее здесь.
«Русатом Инфраструктурные решения» и Вологда приступили ко второму этапу внедрения интеллектуальной транспортной системы
Компания АО «Русатом Инфраструктурные решения» 21 февраля 2022 года сообщила, что совместно с администрация Вологды начали второй этап реализации проекта по формированию в городе интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Подробнее здесь.
В Екатеринбурге появится ИТС на базе RITM3 от Simetra
21 февраля 2022 года компания Simetra сообщила о начале создания комплекса модулей, входящих в состав Единой платформы управления транспортной системой (ЕПУТС) Свердловской области. Подробнее здесь.
В Башкирии внедряют умную транспортную систему за 1,1 млрд рублей
21 февраля 2022 года Министерство транспорта и дорожного хозяйства Республики Башкортостан анонсировало создание в Уфе интеллектуальной транспортной системы (ИТС). Инвестиции в проект оцениваются в 1,1 млрд рублей. Более 850 млн рублей из этой суммы поступит из федерального бюджета. Подробнее здесь.
2021
Правительство утвердило стратегию по цифровой трансформации транспортной отрасли до 2030 года
28 декабря 2021 года появилась информация о том, что премьер-министр РФ Михаил Мишустин подписал распоряжение об утверждении стратегии по цифровой трансформации транспортной отрасли России до 2030 года.
Обеспечение реализации стратегии поручено Минтрансу совместно с заинтересованными федеральными органами исполнительной власти, а также с государственными внебюджетными российскими фондами.
Стратегии цифровой трансформации отраслей экономики и социальной сферы затрагивают такие направления, как здравоохранение, образование, госуправление, строительство, городское хозяйство и ЖКХ, транспорт, энергетика, наука, сельское хозяйство, финансовые услуги, промышленность, экология и социальная сфера.
Цель стратегий цифровой трансформации - масштабирование конкурентоспособных отечественных решений в различные отрасли российской экономики, социальной сферы и государственного управления.[10]
75,5 млн рублей выделит Татарстан на автоматизированную систему управления дорожным движением
75,5 млн рублей Татарстан готов потратить на услуги по сопровождению системы АСУДД (автоматизированная система управления движения на дорогах). Системы планируется поставить в Набережных Челнах и Казани. Об этом стало известно 27 декабря 2021 года. Подробнее здесь.
Цифровые проекты, которые вошли в стратегию транспортной отрасли России
Стратегия развития транспортной отрасли России, утвержденная правительством в конце ноября 2021 года, содержит несколько цифровых проектов и связанных с ними планов. Среди прочего в документе говорится о внедрении различных цифровых сервисов на общественном транспорте – от безналичной оплаты с применением биометрических технологий до внедрения модели «мобильность как услуга» (Mobility as a Servic, MaaS). Подробнее здесь.
«ЭйТи Сибирь» создаст интеллектуальную транспортную систему в Свердловской области за 80 млн рублей
На Единую платформу интеллектуальной транспортной системы Правительство Свердловской области потратит 80 млн рублей. По итогам аукциона победителем стала компания ООО «ЭйТи Сибирь». Об этом стало известно 12 ноября 2021 года. Подробнее здесь.
В Перми протестируют цифровую платформу для транспорта
В Перми протестируют приложение для транспорта и комплексную систему управления общественным транспортом, разработанные компанией ООО «Датапакс», партнером проекта выступит Сбербанк (предоставление эквайринга). Об этом «Датапакс» сообщил 12 ноября 2021 года. Подробнее здесь.
В Пензенской области «Датапакс» и Сбер протестировали цифровые сервисы в рамках реформы общественного транспорта
В Пензенской области «Датапакс» и Сбер провели тестирование цифровых сервисов в рамках реализации комплексной реформы общественного транспорта. Об этом стало известно 26 октября 2021 года. Подробнее здесь.
В Пензе перенесли на облачную платформу системы мониторинга весь общественный транспорт
8 октября 2021 года компания МТС сообщила о переносе на облачную платформу системы мониторинга всего общественного транспорта Пензы. Подробнее здесь.
Simetra разработала программу развития транспортной инфраструктуры Таганрога
15 сентября 2021 года компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, сообщила о том, что разработала программы комплексного развития транспортной инфраструктуры Таганрога, комплексной схемы организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом и комплексной схемы организации дорожного движения. Подробнее здесь.
В Вологде запущен проект по созданию интеллектуальной транспортной системы
АО «Русатом Инфраструктурные решения» и Вологда запускают проект по созданию в городе интеллектуальной транспортной системы. Об этом компания РИР сообщила 13 сентября 2021 года. В результате в городе будет создана современная цифровая инфраструктура для управления дорожным движением, повысится эффективность управления дорожным комплексом. Подробнее здесь.
8,7 млрд рублей выделило Правительство РФ на развитие транспортной инфраструктуры в 23 регионах
27 августа 2021 года стало известно о том, Правительство РФ выделило 8,7 млрд рублей на развитие транспортной инфраструктуры в 23 регионах страны. Соответствующее распоряжение подписал Михаил Мишустин, председатель Правительства РФ.
Согласно документу, господдержку получат следующие субъекты федерации:
- Забайкальский край - на реконструкцию моста через реку Ингоду,
- Удмуртия – капитальный ремонт моста через реку Сиву,
- Сахалинская область – на реконструкцию дороги к аэропорту Шахтерск,
- Ивановская область – ремонт дороги, которая связывает Родниковский, Лухский и Пучежский районы,
- Владимирская область – завершение реконструкции дороги Владимир – Иваново,
- Амурская область – ремонт 38 км дорожного полотна в населенных пунктах.
Также 8 млрд рублей получит Крым на капитальный ремонт не менее 254 км магистралей, что сделает регион более привлекательным для инвесторов и туристов.
Поддержание и расширение дорожной инфраструктуры – один из приоритетов работы правительства. В 2021 году на опережающее строительство дорог и реконструкцию инфраструктурных объектов уже было направлено свыше 130 млрд рублей.
Средства выделяются в рамках подпрограммы «Дорожное хозяйство», входящей в госпрограмму «Развитие транспортной системы». На заседании правительства 17 августа были приняты изменения в правила предоставления субсидий регионам. Теперь они смогут получить финансирование не только на строительство и ремонт дорог, но и на разработку проектно-сметной документации.[11]
Нейросеть будет распознавать автомобили в Ленинградской области
6 июля 2021 года стало известно о том, что в Ленобласти дорожные камеры видеонаблюдения подключат к нейронной сети для точного распознавания автомобилей в рамках реализации проекта «Безопасный город». Процедуру выполняют специалисты из регионального мониторингового центра.
В системе на июль 2021 года более 800 камер видеофиксации, 100 из которых функционируют от нейросетей. К концу лета к ним добавятся еще 83 устройства. В первую очередь подключается мониторинг и анализ трафика на въездах и выездах из региона, крупных населенных пунктах и торговых центрах «Мега Парнас» и «Мега Дыбенко».
Нейросеть позволяет распознавать не только регистрационный номер автомобиля, но и его марку, модель по очертаниям и размерам. Это упрощает проведение оперативно-розыскных мероприятий: автоматически вычисляется местонахождение автомобиля, его марка и номер сверяются по базе ГИБДД, все перемещения фиксируются камерами наблюдения.
Вся аналитика с систем видеонаблюдения доступна в онлайн режиме и архиве. Она поступает в региональные органы правопорядка и Ситуационный центр губернатора Ленобласти[12].
Сахалин и «Росатом» будут совместно развивать транспортную систему региона
Губернатор Сахалинской области Валерий Лимаренко и генеральный директор АО «Русатом Инфраструктурные решения» (входит в Госкорпорацию «Росатом») Ксения Сухотина 3 июня 2021 года подписали соглашение о сотрудничестве. Документ закрепляет намерения сторон осуществлять комплексное взаимодействие по развитию системы городского общественного транспорта и реализации проектов, нацеленных на повышение экологичности и эффективности работы транспортного комплекса региона. Подробнее здесь.
Запуск первой в мире умной автомагистрали для беспилотных авто в РФ
В мае 2021 года концерн «Национальные телематические системы» (НТС) и «Автодор» показали, как утверждают они, первую в России интеллектуальную дорожную инфраструктуру. Она реализована в рамках ЦКАД. Подробнее здесь.
Анонс комплекса для создания цифровых двойников дорожных объектов
В конце апреля 2021 года компания «Урбантех» анонсировала программно-аппаратный комплекс, предназначенный для создания цифровых двойников и контроля состояния объектов дорожно-транспортной инфраструктуры. Система под названием «Автодискавери» создана в рамках проекта «Цифровые дороги».
По словам разработчиков, их решение помогает транспортным властям регионов иметь актуальные данные о состоянии объектов дорожно-транспортной инфраструктуры, принимать оперативные меры по восстановлению поврежденных объектов ДТИ, а также в автоматизированном режиме готовить необходимую документацию – ПОДД, КСОДД и т.д.
260 млн руб. направят на развитие интеллектуальной транспортной системы в Краснодарском крае и Сочи
14 апреля 2021 года появилась информация о том, что 260 млн рублей направят на развитие интеллектуальной транспортной системы в Краснодарском крае и Сочи. Подробнее здесь.
В РФ запущен первый комплекс для мониторинга состояния дорог при помощи нейросетей
2 марта 2021 года было объявлено о запуске в Туле мобильного комплекса для мониторинга состояния дорог с помощью нейронных сетей. Это первое такое решение в России, утверждает его разработчик, компания «Ростелеком». Подробнее здесь.
Simetra и "Строй Инвест Проект" разработали транспортную модель для Якутии
Компания SIMETRA 1 марта 2021 года сообщила, что совместно с Корпорацией «Строй Инвест Проект», разработала региональную транспортную модель Республики Саха (Якутия). Модель была выполнена с применением актуальных технологических решений. Подробнее здесь.
3,9 млрд рублей выделят регионам на внедрение ИТС
Как стало известно 19 февраля 2021 года, 3,9 млрд рублей выделят регионам на внедрение ИТС в 2021 году. Об этом заявил Денис Кирюхин, начальник отдела Росавтодора на заседании рабочей группы по внедрению интеллектуальных транспортных систем в субъектах федерации, сообщил официальный сайт федерального дорожного агентства.
В 2020 году 22 пилотным регионам перечислили порядка 3 млрд рублей на развитие «умных дорог» в городских агломерациях с населением свыше 300 тысяч человек. Однако часть агломераций, получивших господдержку, не смогли соблюсти сроки подготовки конкурсной документации и провести конкурсные процедуры до конца 2020 года. В частности, Ростовской, Саратовской, Самарской, Ивановской областям, Ставропольскому краю и Бурятии пришлось отказаться от части трансфертов из федерального бюджета. В результате нераспределенный остаток межбюджетных трансфертов на 494 млн рублей направлен в резервный фонд Правительства России.
Одним из успешных примеров в регионах по внедрению современных технологий для автоматизации управления дорожным движением стал Татарстан. По данным издания «Реальное время», на создание единой платформы управления транспортной системой и других решений для Казанской и Набережночелнинской агломераций Татарстану в течение двух лет выделяли по 370 млн рублей.
Однако при реализации проекта в регионе столкнулись с трудностями. Проблемы возникли из-за того, что нередко данные хранятся в разных информационных системах. Поэтому необходима, например, единая интеграционная система либо платформа, которая бы объединяла, например, решения по мониторингу работы общественного транспорта, в том числе и такси.[13]
Simetra разработала программу комплексного развития транспортной инфраструктуры Ленинградской области
Компания SIMETRA сообщила 2 февраля 2021 года о разработке программы комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) Ленинградской области. ПКРТИ Ленобласти на период до 2035 года, а также Комплексная схема организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ) подготовлены по заказу Управления автомобильных дорог Ленинградской области (ГКУ «Ленавтодор»). Подробнее здесь.
В РФ выделено 172,3 млрд рублей на умные транспортные системы
Как стало известно в январе 2021 года, России выделено 172,3 млрд рублей на развитие умных транспортных систем. Этот бюджет рассчитан на три года — до 2023-го. Соответствующее распоряжение Правительства РФ в конце декабря 2020 года утвердил премьер-министр Михаил Мишустин.
Как сообщила пресс-служба кабмина, федеральное финансирование позволит регионам создать современную и качественную дорожную инфраструктуру, а также внедрить интеллектуальные транспортные системы. Такие технологии позволяют автоматизировать процессы управления трафиком и помогают снизить количество дорожно-транспортных происшествий.
По сообщению «Российской газеты», около 2,86 млрд рублей получат южные города. Искусственный интеллект для автодорог будет создаваться в городах с населением более 300 тысяч человек. Транспортные нейросети появятся в агломерациях Краснодара, Ростова-на-Дону, Волгограда, Астрахани, Севастополя и в Крыму.
Астрахань присоединится к программе в 2022 году и получит 120 млн рублей. На эти средства создадут сеть видеокамер, а также климатических, экологических, весогабаритных и метеорологических датчиков. Информацию приборы будут направлять в дата-центр.
На основе этих данных нейросеть сможет управлять светофорами, информационными табло, сменными светодиодными дорожными знаками и регулировать дорожное освещение. Например, если на определенном участке транспортной сети прогнозируется пробка, то искусственный интеллект откроет там «зеленую волну». При ухудшении погоды или в тумане автоматически включатся дорожные фонари. Система также позволит различать номера машин-нарушителей и оперативно передавать данные в ГИБДД.
Курировать проект будет директор департамента цифровой трансформации Минтранса РФ Дмитрий Баканов, который ранее занимался спутниковой системой связи «Гонец».
Развитие умных транспортных систем ведется в рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Его цель – к 2024 году увеличить долю региональных дорог, соответствующих нормативным требованиям, снизить количество ДТП, внедрить новые требования и стандарты, а также автоматизированные технологии организации дорожного движения и контроля соблюдения ПДД, сообщили в Правительстве РФ.[14]
«Автодор» предлагает на базе пункта управления ЦКАД консолидировать управление единой ИТС России
ГК «Автодор» предлагает на базе пункта управления ЦКАД консолидировать управление единой ИТС России. Об этом стало известно 13 января 2020 года.
Центральный пункт был открыт 11 ноября 2020 года в Московской области. Анализ данных на базе единой структуры, как считают в компании, значительно уменьшит затраты на строительстве интеллектуально-транспортной инфраструктуры в целом по стране, сообщила пресс-служба ГК «Автодор».
На январь 2021 года Росавтодор проводит реконструкцию трассы А-181 «Скандинавия». Проектом запланировано не только расширение проезжей части, строительство объектов транспортной инфраструктуры, но и внедрение элементов интеллектуально-транспортной системы. В частности, будет вестись сбор, анализ и передача телеметрической информации на основе технологий мобильного широкополосного беспроводного доступа. Это позволит проводить мониторинг транспортных потоков, прогнозировать риски, которые могут возникнуть для участников движения, а также их оповещение о потенциальной опасности.
Кроме того, система способна контролировать элементы ИТС, вести мониторинг состояния и перемещения опасных, негабаритных грузов, участвовать в управлении движением транспортного средства, в том числе беспилотного.
Оборудование для мобильного широкополосного беспроводного доступа необходимо для осуществления обмена данными по радиоканалу между RSU (станции сбора и передачи информации от подключенных устройств в зоне видимости) и OBU (бортовой модуль, поддерживающий передачу данных в сетях беспроводного широкополосного доступа). Таким образом, будет создано информационное взаимодействие между транспортными средствами и подключенными устройствами, поддерживающими передачу данных. На первом этапе реализации проекта будет запущено 24 базовых станции RSU с зоной обслуживания 18 километров[15].
2020
"УГМК-Телеком" в рамках создания ИТС Нижнего Тагила модернизировал 21 светофорный объект
«УГМК-Телеком» представила результаты первого этапа внедрения интеллектуальной транспортной системы в Нижнем Тагиле. Компания ведет работы в рамках федерального проекта «Общесистемные меры развития дорожного хозяйства» национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Об этом стало известно 22 января 2021 года. Подробнее здесь.
Simetra и «УГМК-Телеком» завершили первый этап создания ИТС в Нижнем Тагиле
Компания SIMETRA 11 января 2021 года сообщила о том, что совместно с «УГМК-Телеком» разработали первый этап |интеллектуальной транспортной системы для города Нижний Тагил. Внедрение ИТС осуществляется в рамках национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги». Подробнее здесь.
По 240 млн рублей на создание ИТС получили Череповец и Вологда
По 240 млн рублей на создание ИТС получили Череповец и Вологда. Об этом стало известно 30 ноября 2020 года. Подробнее здесь.
Внедрить интеллектуальную транспортную систему в Ставрополе планируется в течение трех лет
Внедрение интеллектуальной транспортной системы в Ставрополе планируется в течение трех лет. Об этом стало известно 26 ноября 2020 года. Реализация проекта поможет оптимизировать систему улично-дорожных сетей краевой столицы, а также снизить затраты на содержание транспортной инфраструктуры. Подробнее здесь.
20,5 млн рублей направят на разработку проекта для «умной» транспортной сети в Свердловской области
20,5 млн рублей направят на разработку проекта для «умной» транспортной сети в Свердловской области. Об этом стало известно 5 ноября 2020 года. Подробнее здесь.
В Сергиевом Посаде и Красногорске запущен пилотный проект интеллектуальной транспортной системы
22 октября 2020 года «МВС Груп» и ГК «Урбантех» представили первые результаты работы пилотного проекта интеллектуальных транспортных систем (ИТС), проводимого в двух городах Подмосковья совместно с транспортными властями Подмосковья. Подробнее здесь.
«Ситроникс» разработает проект на внедрение ИТС в Новосибирской агломерации
Компания «Ситроникс» разработает проект на внедрение интеллектуальной транспортной системы в Новосибирской агломерации. Об этом стало известно 19 октября 2020 года. Подробнее здесь.
Более 500 млн рублей потратят регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем
Более 500 млн рублей потратят регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем. Об этом стало известно 12 октября 2020 года.
На данную сумму субъекты федерации заключили госконтрактов. При проведении конкурсных процедур в рамках внедрения ИТС на дорогах удалось сэкономить более 65,3 млн рублей. На оставшиеся бюджетные средства (51 %) торги объявлены, еще на 31 % средств готовится документация.
В 2020 году на внедрение ИТС в регионах предусмотрено более 3,3 млрд рублей. На участие в пилотных проектах по устройству элементов интеллектуальной транспортной системы поступило 56 заявок от 50 субъектов, участниками пилотного внедрения ИТС стали 22 региона. Элементы системы появятся в городских агломерациях с населением свыше 300 тыс. человек.
В 2020 году регионы участники пилотного внедрения ИТС должны выполнить проектирование объектов, а непосредственную реализацию их планируется начать в 2021-2022 годах[16].
80,8 млн рублей потратит администрация Орла на внедрение первого этапа интеллектуальной транспортной системы
80,8 млн рублей потратит администрация Орла на внедрение первого этапа интеллектуальной транспортной системы. Об этом стало известно 8 октября 2020 года. Подробнее здесь.
Мишустин поручил внедрить автоматизированные системы освещения на дорогах
Премьер-министр Михаил Мишустин поручил внедрить автоматизированные системы освещения на дорогах. Об этом 2 октября 2020 года сообщил сайт Правительства РФ.
Глава кабмина поручил профильным ведомствам подготовить предложения, которые простимулируют внедрение автоматизированных систем дорожного освещения, которые, подстраиваясь под время суток, помогут снизить энергозатраты и таким образом «сэкономить средства бюджетов разных уровней», говорится в документе.
Кроме того, министерствам и ведомствам нужно будет проработать возможность постепенного введения ограничений на дорожное освещение с низкой энергоэффективностью и подготовить решения о развитии системы добровольной сертификации осветительных устройств. Последнее нужно, чтобы снизить объемы контрафактной продукции.
В правительстве рассчитывают, что реализация комплекса мер уменьшит затраты на электричество в среднем на 30% при сохранении существующего уровня освещенности автодорог.
Доклады на эти темы нужно представить в кабмин до конца первого квартала 2021 года. До этого же срока поручено подготовить правительственный акт, определяющий порядок компенсации убытков исполнителю контракта, которые он понёс при приведении электросетевого оборудования в соответствие с требованиями. Этим займутся Минтранс, Минэкономразвития, Минэнерго, ФАС и Росстандарт.
В министерстве транспорта уже прорабатывают предложения о внедрении в России умных светофоров с датчиками движения, приподнятых зебр и британской системы «Дружелюбный переход».
Ранее в 2020 году Счетная палата обнародовала отчет по итогам проверки содержания российских дорог и рассказала, почему они плохие. Ведомство выяснило, что протяженность региональных дорог почти в десять раз больше, чем федеральных, но на их содержание из бюджета выделяется в восемь раз меньше средств.[17]
Порядка 3,4 трлн рублей составит финансирование госпрограммы «Развитие транспортной системы» до 2023 года
Порядка 3,4 трлн рублей составит финансирование госпрограммы «Развитие транспортной системы» до 2023 года. Об этом стало известно 21 сентября 2020 года.
На 2021 году в федеральном бюджете предусмотрено 1,032 трлн рублей, в 2022 году – 1,16 трлн рублей, в 2023 году – 1,22 трлн рублей соответственно. Объем финансовых ассигнований был уменьшен на 2021 и 2022 год на 215,7 млрд. рублей, а на 2023 год по сравнению с объемами, предусмотренными законопроектом на 2022 год, увеличены на 59,93 млрд рублей. Таким образом, выделение средств на развитие транспортной инфраструктуры в 2021 году составит 91,6% от запланированных объемов, в 2022 году - 90,6%, а в 2023 году — 105%.
Ранее стало известно о продлении сроков реализации проектов по развитию магистральной инфраструктуры до 2030 года. Порядка 50% расходов на проекты Комплексного плана являются внебюджетными, соответственно достижение целевых показателей зависит от решения частных инвесторов.
Опубликована цифровая карта транспортной системы Ленинградской области
17 сентября 2020 года компания SIMETRA, центр компетенций в области транспортного моделирования и планирования, опубликовала интерактивную карту транспортной системы Ленинградской области. Подробнее здесь.
100 млн рублей выделят на реализацию первого этапа по внедрению ИТС в Татарстане
100 млн рублей выделят на реализацию первого этапа по внедрению интеллектуальной транспортной системы в Татарстане». Об этом стало изевестно 7 сентября 2020 года. Подробнее здесь.
«Национальные Телематические Системы» и «Росдорнии» будут совместно развивать умную дорожную инфраструктуру
Концерн «Национальные телематические системы» (НТС) и Российский дорожный научно-исследовательский институт (ФАУ «РОСДОРНИИ») подписали меморандум о сотрудничестве в проектах создания умной дорожной инфраструктуры и беспилотного транспорта в России и на международных рынках. Об этом НТС сообщил 4 сентября 2020 года. Подробнее здесь.
Жители Ленобласти смогут контролировать разработку программы развития транспортной инфраструктуры
Компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, 18 августа 2020 года сообщила о том, что запустила информационный ресурс для жителей Ленинградской области. На нем можно наблюдать за ходом проекта по разработке документов транспортного планирования Ленинградской области, на основе которых будет развиваться транспортная инфраструктура региона. Подробнее здесь.
На улицах Челябинска работает искусственный интеллект
3 августа 2020 года стало известно, что на некоторых улицах Челябинска работают системы на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная транспортная система (ИТС) объединяет светофоры, дорожные знаки, отслеживает движение уборочной техники и общественного транспорта, планы организации дорожного движения. Подробнее здесь.
Подключение дорожных камер в Тюмени к нейросети для точного распознавания авто
28 июля 2020 года стало известно о подключении дорожных камер в Тюмени к нейросети для точного распознавания автомобилей. Подробнее здесь.
Simetra разработает Программу развития транспортной инфраструктуры Ленинградской области
Компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, разработает для Управления автомобильных дорог Ленинградской области (ГКУ "Ленавтодор") Программу комплексного развития транспортной инфраструктуры (ПКРТИ) Ленинградской области на период до 2035 года, а также Комплексную схему организации транспортного обслуживания населения общественным транспортом (КСОТ). Об этом стало известно 14 июля 2020 года. Подробнее здесь.
Ростех готов внедрять в регионах России интеллектуальные системы для транспорта и наружного освещения
Ростех 8 июля 2020 года сообщил, что готов масштабировать опыт обслуживания интеллектуальной транспортной системы (ИТС) Москвы, а также внедрения системы «Светлый город» в Нижнем Тагиле на другие регионы России.
Индустриальный директор радиоэлектронного кластера Госкорпорации Ростех Сергей Сахненко доложил вице-премьеру Юрию Борисову о ходе выполнения госконтракта с ЦОДД по обслуживанию интеллектуальной транспортной системы Москвы. В нее входят порядка 40 тыс. светофоров, 3,5 тыс. датчиков движения транспорта, 2,7 тыс. камер телеобзора, около полусотни метеостанций, а также дорожные табло информации, системы связи и серверного оборудования. Серверы ИТС контролируют работу более 10 тыс. единиц наземного транспорта, 120 тыс. автомобилей такси и более 7,5 тыс. машин каршеринга.
Развитие ИТС - одна из важных составляющих работы по повышению безопасности на дорогах столицы. На начало июля 2020 года мы обслуживаем более 10 тыс. единиц оборудования и 44 тыс. светофоров. Разработанные предприятиями Ростеха программные решения обеспечивают сбор, консолидацию и отображение объективной информации о работе служб и объектов транспортного комплекса города. Это позволяет оперативно реагировать на нештатные ситуации и обеспечивать постоянную работоспособность всех систем. Опыт работы с ИТС Москвы сформировал в Госкорпорации технологический задел и компетенции, позволяющие внедрять аналогичные системы в других регионах России, – сообщил индустриальный директор радиоэлектронного кластера Ростеха Сергей Сахненко. |
За время действия контракта с ЦОДД в Москве установлено более 3300 единиц оборудования, произведенного структурами Госкорпорации Ростех. В его числе комплексы фотовидеофиксации «Форсаж», которые способны фиксировать до 37 видов правонарушений, включая непропуск пешеходов, дорожные контроллеры, светофорное оборудование, многофункциональные комплексы видеоконтроля. Благодаря работе ИТС в Москве смертность от ДТП снизилась до уровня 3,5 погибших на 100 тыс. человек и продолжает уменьшаться.
Также в ходе мероприятия вице-премьеру рассказали о реализации холдингом «Швабе» Госкорпорации Ростех контракта жизненного цикла по проектированию, строительству и техническому обслуживанию системы городского наружного освещения Нижнего Тагила. Подробнее здесь.
В Твери запустили первую интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов
15 июня 2020 года стало известно, что ISS и «Дом.ru Бизнес» (АО «ЭР-Телеком Холдинг») запустили первую интеллектуальную систему контроля пешеходных переходов в Твери, направленную на обеспечение безопасности пешеходов и автомобилистов. Заказчиком выступил Центр организации дорожного движения Тверской области. Подробнее здесь.
Simetra разработала транспортную макромодель Тюменской агломерации
16 июня 2020 года компания SIMETRA сообщила, что разработала по заказу МКУ «Тюменьгортранс» транспортную макромодель города Тюмени и Тюменской области. Работа по созданию модели проводилась в рамках проекта по разработке Комплексной схемы организации дорожного движения (КСОДД) и Комплексной схемы организации транспортного обслуживания населения (КСОТ) Тюменской агломерации, генеральным исполнителем которой выступил Институт экономики транспорта и транспортной политики НИУ «Высшая школа экономики» (руководитель проекта – Константин Трофименко). Подробнее здесь.
В Татарстане будут внедрять интеллектуальные транспортные системы с учетом зарубежного опыта
В Татарстане будут внедрять интеллектуальные транспортные системы с учетом зарубежного опыта, сообщают в июне 2020 года Казанские ведомости.
В первую очередь в республике проявляют интерес к проблеме правового регулирования данной сферы. Использование интеллектуальных транспортных систем курируют Министерство транспорта, Минкомсвязи, агентства, занимающиеся строительством дорог, а единой структуры, которая бы направляла эту форму деятельности, пока не существует. И если в плане технологий российские разработчики могут говорить «на одном языке» со своими зарубежными коллегами, то в плане разработки нормативных документов чувствуется отставание.
В Татарстане ведется работа по внедрению интеллектуальных транспортных систем: функционирует фотофиксация нарушений ПДД, весогабаритный контроль, система информирования, а также реализуются программы «Безопасный город» и «Умный город».
В России запущена система контроля пешеходных переходов с машинным обучением
В июне 2020 года в Твери заработала умная система контроля пешеходных переходов. Она разработана компаниями ISS и «Дом.ru Бизнес» (АО «ЭР-Телеком Холдинг») по заказу Центра организации дорожного движения Тверской области. Подробнее здесь.
Завершение реализации нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги» намечено на 2023 год
Завершение реализации нацпроекта «Безопасные и качественные автодороги» намечено на 2023 год, сообщает в июне 2020 года РИА Новости.
Ранее паспортом национального проекта срок был установлен на 2024 год.
В Общенациональном плане действий в экономике РФ указано, что в рамках запуска нового инвестиционного цикла и улучшения делового климата в стране предполагается реализовать ряд крупных проектов в сфере транспортной инфраструктуры, которые будут обладать значительным мультипликативным эффектом для экономики России в целом.
Кроме того, в документе представлен перечень проектов, которые должны быть завершены к 2023 году. В список включили:
- строительство с последующей эксплуатацией на платной основе Центральной кольцевой автомобильной дороги Московской области А113;
- строительство автомагистрали вокруг Екатеринбурга,
- строительство моста через реку Зея в Благовещенске,
- строительство новой скоростной автодороги «Москва ‐ Нижний Новгород ‐ Казань», входящей в состав международного транспортного маршрута «Европа ‐ Западный Китай»,
- строительство обхода Тольятти с мостом через Волгу,
- строительство восточного выезда из Уфы,
- реконструкция трассы М4 «Дон»,
- строительство и реконструкция участков М10 «Скандинавия» от Санкт-Петербурга до границы с Финляндией,
- строительство и реконструкция трассы Р255 «Сибирь».
Simetra поддержит развитие транспортной системы города Чебоксары
12 мая 2020 года стало известно, что компания Simetra, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила программные комплексы PTV Vissim муниципальному бюджетному учреждению «Управление жилищно-коммунального хозяйства и благоустройства» города Чебоксары. Подробнее здесь.
В ДВФУ и МФТИ разрабатывают математические алгоритмы для решения транспортных задач и работы с данными
28 апреля 2020 года стало известно о том, что ученые Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) вместе с коллегами из Московского физико-технического института (МФТИ) разрабатывают математические методы выпуклой оптимизации для ускоренного решения самого широкого спектра задач экономики, науки, многих прикладных направлений человеческой деятельности. Подробнее здесь.
Simetra поставила программные комплексы для развития транспортной системы города Кемерово
26 марта 2020 года стало известно, что компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила в МБУ «Центр организации дорожного движения» Кемерова программные комплексы для транспортного макро- и микромоделирования PTV Visum и PTV Vissim. Подробнее здесь.
"Микрон" планирует в 2020 году поставить 100 тысяч RFID-билетов для транспортной системы Якутии
Микрон в 2020 году поставит более 100 тысяч проездных RFID-карт для Якутска, которые будут работать в локальной транспортной сети, разработанной интегратором Эрлайн. Об этом 26 марта 2020 года сообщил Микрон. Подробнее здесь.
360 млн руб. выделят на внедрение системы видеонаблюдения в Хабаровском крае для управления ситуацией на дорогах
19 марта 2020 года стало известно, что 360 млн. рублей выделят из федерального бюджета на внедрение системы видеонаблюдения в Хабаровском крае. Подробнее здесь.
Simetra помогает Ростову-на-Дону развивать интеллектуальную транспортную систему
17 марта 2020 года стало известно, что компания SIMETRA, центр компетенций в области моделирования транспортных потоков и транспортного планирования, поставила в МБУ «Центр интеллектуальной транспортной системы» Ростова-на-Дону программные комплексы для транспортного макро- и микромоделирования – PTV Visum и PTV Vissim. Подробнее здесь.
«Автоматика» предложит регионам России внедрять «модульные» интеллектуальные транспортные системы
Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех совместно с ООО «Альтек» приступил к осуществлению проекта по интеллектуальному управлению пассажирским транспортом на базе сервис-ориентированной платформы транспортных приложений «Трансфлоу». Об этом «Автоматика» сообщила 24 января 2020 года. Подробнее здесь.
2019
АСВГК – часть национального проекта «Безопасные и качественные автомобильные дороги»
Основная статья: АСВГК Автоматизированная система весогабаритного контроля
Конкурс на покрытие сотовой связью трасс федерального значения Р-21 «Кола», А-331 «Вилюй», А-360 «Лена» и Р-504 «Колыма»
22 октября 2019 года стало известно, что Минкомсвязи объявило четыре конкурса на предоставление субсидий на покрытие объектов транспортной инфраструктуры сотовыми сетями с возможностью вызова экстренных служб. Подробнее здесь.
МТС и ДИТ Москвы протестировали на сети 5G в Москве решения умного транспорта
18 сентября 2019 года компания Huawei сообщила, что совместно с ПАО «МТС» и системным интегратором NVision Group при поддержке Департамента информационных технологий Москвы провели тестирование технологий умного города в пилотной зоне 5G на ВДНХ. Подробнее Здесь.
В России создадут единую федеральную систему мониторинга автобусных междугородних перевозок
В 2020 году в России будет создана единая федеральная система мониторинга и контроля автобусных междугородних перевозок пассажиров. Об этом 22 августа 2019 года сообщил Минтранс на своем сайте.
По словам замминистра транспорта Алексея Семенова, мониторинг перевозок должен повысить их качество для пассажиров — им будет удобнее оформлять и оплачивать билеты. Также система поможет оптимизировать затраты перевозчиков и покончить с нелегальными перевозками. Подробнее здесь.
Концепция Минпромторг безопасности дорожного движения с участием беспилотных транспортных средств
Минпромторг разработал проект концепции обеспечения безопасности дорожного движения с участием беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах общего пользования. Ведомство разъяснило в документе основные термины, классифицировало транспортные средства по пяти уровням автоматизации, назвало условия выхода на дороги общего пользования и спрогнозировало появление новых специальностей. Одни эксперты отзываются о документе положительно, вторые сетуют на то, что их не пригласили к участию, а третьи видят разночтения в определениях концепции при соотнесении с терминами в других документах.
В августе 2019 года Минпромторг опубликовал на портале нормативно-правовых актов проект постановления правительства РФ "Об утверждении концепции обеспечения безопасности дорожного движения с участием беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах общего пользования". Ведомство разработало документ с целью достижения задач и результатов федерального проекта "Общесистемные меры развития дорожного хозяйства", утвержденного протоколом заседания комитета по национальному проекту "Безопасные и качественные автомобильные дороги" от 20 декабря 2018 г. №4. Общественное обсуждение проекта продлится до 29 августа.
Беспилотным транспортным средством Минпромторг предлагает считать высоко- или полностью автоматизированное транспортное средство (ТС), функционирующее без вмешательства человека (в беспилотном режиме). Также в документе приводятся определения автоматизированной системы вождения (Automated Driving System, ADS), высокоавтоматизированного транспортного средства (Highly Automated Vehicle), каршеринга (Carsharing), цифровой модели дороги, райдшеринга/карпулинга (Ridesharing, Carpooling), полностью автоматизированного транспортного средства (Fully Automated Vehicle) и др.
«Швабе» создал экспериментальный образец противотуманного светофора
26 июля 2019 года компания Ростех сообщила, что холдинг «Швабе (Shvabe)» создал экспериментальный образец светофора, который проецирует на воздух лазерную «стену», предупреждающую водителей о приближении к пешеходному переходу на расстоянии до 200 метров. Барьер включается автоматически или программно в условиях плохой видимости. Устройство поможет снизить количество ДТП на регулируемых пешеходных переходах. Подробнее здесь.
2018
Разработка ведомственного проекта «Цифровой транспорт и логистика»
Минтранс совместно с Министерством цифрового развития, АНО «Цифровая экономика» и Аналитическим центром при Правительстве в рамках государственной программы по развитию транспорта подготовили ведомственный проект «Цифровой транспорт и логистика». Об этом в ноябре 2018 года рассказал министр транспорта Евгений Дитрих на совещании о цифровой трансформации транспортного комплекса с председателем правительства Дмитрием Медведевым. Подробнее здесь.
Минтранс планирует за две недели создать концепцию цифровой транспортной платформы
Основная статья: Цифровая_платформа_транспортного_комплекса_РФ_(ЦПТК)
7 ноября 2018 года Минтранс России объявил конкурс на разработку концепции создания цифровой платформы транспортного комплекса РФ (ЦПТК). Работы по проекту ведомство оценило в 70 млн руб.[18]
Целью проекта является разработка концептуальных основ цифровой транспортной платформы как составной части цифровой экономики Российской Федерации. Исполнителю контракта предстоит провести анализ предметной области, определить наиболее рациональные варианты подхода к решению проблемы, выработать предварительные решения. Подробнее здесь.
2017
Цифровая экономика РФ: Виртуальная реальность смоделирует дорожный трафик
Правительственная комиссия по использованию информационных технологий для улучшения жизни людей и условий ведения предпринимательской деятельности одобрила в 2017 году планы мероприятий по четырем направлениям программы «Цифровая экономика», включая направление «Формирование исследовательских компетенций и технологических заделов». Программа «Цифровая экономика РФ» создана по поручению Президента России Владимира Путина.
Платформа VR и AR найдет свое применение и для имитационного моделирования дорожного трафика для центров организации дорожного движения: она будет использоваться для создания программной системы имитационного моделирования дорожного трафика с возможностью отображения в виртуальной реальности для центров организации дорожного движения[19].
Документ предусматривает создание программного комплекса инструментального контроля диагностического состояния автодорог, предназначенного для сбора, накопления, хранения, консолидации, анализа и интерактивного визуального представления данных о состоянии автодорог, получаемых от различного измерительного-регистрационного оборудования, органов управления и населения.
Целью данного проекта является предоставление возможности передачи заинтересованным организациям полной, объективной и достоверной информации о транспортно-эксплуатационном состоянии автодорог, степени соответствия фактических потребительских свойств, параметров и характеристик требования движения в соответствии с отраслевыми дорожными нормами, а также анализа этой информации и предоставлении отчетности.
Проект решит следующего рода задачи: диагностика и паспортизация автомобильных дорог, оценка транспортно-эксплуатационного состояния, контроль качества выполненных строительных и дорожно-ремонтных работ, определение потребительских свойств и технического уровня автомобильной дороги, измерение геометрических параметров и определение характеристик автомобильных дорог, включая определение дефектов дорожного покрытия.
Основная статья: Виртуальная реальность
Проект безналичной оплаты проезда в Сочи
НИИТС разработал в 2017 году рекомендации для администраций российских городов по эффективному внедрению элементов «умного города» без привлечения бюджетных средств. Удалось разработать рекомендации, при которых возможно монетизовать некоторые из элементов умного города. Рекомендации предполагают объединение в одну инвестиционную программу разных элементов умного города, которые являются привлекательными для частных инвесторов.
НИИТС разработал комплект документов, необходимых для реализации элементов «умного города» за счет частного инвестора в Сочи. Одним из таких элементов является комплексная Интеллектуально Транспортная Система. Документы содержат рекомендации по организационно-правовому и техническому облику ИТС. Оценка размера частных инвестиций в такую систему города Сочи составляет более 380 миллионов рублей, при отсутствии городских расходов.
В соответствии с рекомендациями ИТС включает в себя безналичную оплату проезда в городском общественном транспорте и его диспетчеризацию. Такой комплекс позволит повысить качество предоставления услуг по перевозке пассажиров.
Безналичная оплата повысит эффективность контроля оплаты проезда, обеспечит внедрение гибкой системы тарифов, персонифицированного учета предоставления льгот, повысит собираемость оплаты за проезд, улучшит условия труда работников системы пассажирского транспорта, обеспечит возможность внедрения бескондукторной схемы оплаты проезда. Диспетчеризация обеспечит качество управления движением транспортными средствами, выполняющими пассажирские перевозки в городе, качество составления расписаний и анализа маршрутов, автоматизацию ведения реестра транспортных средств компаний-перевозчиков, анализ данных о скорости движения этих транспортных средств, автоматизацию формирования прогноза прибытия общественного транспорта на остановочные пункты и другие улучшения.
Уникальность концепции НИИТС в том, что ИТС впервые является частью экосистемы города, которая включает комплексное решение: диспетчеризацию и безналичную оплату, привязанную к другим элементам умного города. Традиционные решения по безналичной оплате внедряются в отрыве от целостной системы «умного города».
Следуя разработанным рекомендациям, администрации городов могут за счет реализации одних элементов «умного города», развивать остальные элементы этой экосистемы без привлечения бюджетных средств. На базе ИТС основываются, например, элементы «туристской платформы Сочи». Так, платежное средство безналичной системы оплаты проезда в общественном транспорте становится универсальным. Его можно использовать в том числе для оплаты других муниципальных услуг Сочи, например, пляжей и других туристско-экскурсионных услуг.
ФСБ арестовала главу московского «умного транспорта»
Гендиректор ФГУП «Свэко» Федеральной службы охраны (ФСО) Олег Филиппов задержан в ноябре 2017 года Федеральной службой безопасности (ФСБ) по подозрению в хищение средств, которые ФГУП получило от правительства Москвы. Об этом сообщил новостной ресурс «Росбалт» со ссылкой на источники в правоохранительных органах[20].
Средства были выделены властями для обслуживания и ремонта интеллектуальной транспортной системы (ИТС) города, сумма контракта составляет 3,9 млрд руб. Филиппов был задержан по результатам обыска на предприятии и взят под арест на два месяца. Неизвестно, какая именно сумма предположительно была им похищена. Основанием ареста послужила часть 4 статьи 159 Уголовного кодекса России, которая предусматривает наказание за хищение, совершенное мошенническим образом и в особо крупном размере.
Research and Markets: объем мирового рынка решений для «умных дорог» достигнет к 2022 году $2,6 млрд
Согласно прогнозам исследовательского агентства Research and Markets, объем рынка решений для построения «умных дорог» достигнет к 2022 году отметки в $2,6 млрд с показателем CAGR около 24%. Основным драйвером рынка станут решения, направленные на обеспечения безопасности дорожного движения. Правительства многих стран серьезно озаботились ростом количества дорожно-транспортных происшествий, а информационные технологии позволяют решить данную проблему, отметили в агентстве.
Самым массовым сегментом рынка «умных дорог» являются детекторы транспортных потоков. Аналитики Research and Markets предполагают, что в течение 2016-2022 годов эти датчики продолжат занимать лидирующие позиции на рынке за счет увеличения объемов инвестиций и появления большого количества профильных стартапов.
2016
Услуги по обслуживанию и ремонту оборудования ИТС
ФГУП «Свэко» стало победителем конкурса Центра организации дорожного движения (ЦОДД) Москвы, обойдя «Ростелеком». По условиям конкурса ФГУП получило право в течение двух лет обеспечивать функционирование интеллектуальной транспортной системы, в состав которой входят 3300 детекторов загруженности дорог, 2254 светофоров, 166 информационных табло и 2059 видеокамер. ИТС была создана компанией «Ситроникс», дочерним предприятием АФК «Система», выигравшим подряд на строительство в 2011 г.
Конкурс на обслуживание и ремонт ИТС был объявлен в апреле 2016 г. Стартовая цена контракта составляла 4,02 млрд руб. «Свэко» предложило выполнить работы за 3,88 млрд руб., «Ростелеком» — за 3,62 млрд руб. В конкурсе также участвовала телекоммуникационная компания «Московская городская телефонная сеть» (МГТС), предложение которой составило 3,92 млрд руб., наряду с компаниями «Интелин» и «Интеллектуальные системы будущего», которые были согласны выполнить работы за 0,8 млрд руб. и 4 млрд руб. соответственно.
J’son & Partners: Прогнозы и перспективы интеллектуальных транспортных систем в России
Транспортная отрасль является одним из наиболее перспективных направлений реализации концепции Интернета Вещей. Это связано с необходимостью и возможностью автоматизации процессов управления дорожным движением и исключения субъективного человеческого фактора[21].
По прогнозам J’son & Partners Consulting (Джейсон энд Партнерс Консалтинг), общее количество подключенных объектов интеллектуальных транспортных систем (ИТС) в России увеличится на 46% - с 29,4 тыс. в 2015 г. до 42,9 тыс. в 2020 г. При этом первое место займут комплексы фото- и видео-фиксации (ФВФ), опередив по количеству подключений детекторы транспорта[22].
По оценке J’son & Partners Consulting, к 2020 году в России будет почти 43 тыс. подключенных объектов в сегменте ИТС. Крупнейшими по количеству подключений останутся такие периферийные устройства, как комплексы фото- и видеофиксации и детекторы транспорта.
Оценка рынка АСУДД и основные тенденции
В России наиболее развитые системы ИТС/АСУДД внедрены в Москве и Санкт-Петербурге. Это связано, в первую очередь, с особым статусом этих городов федерального значения, с острой необходимостью решения проблемы перегрузки автодорожной инфраструктуры и снижения числа ДТП.
Так, по данным ГКУ ЦОДД, в настоящее время в составе ИТС города Москвы функционирует:
- более 2 тыс. светофорных объектов,
- более 2 тыс. видеокамер телеобзора,
- более 6 тыс. детекторов мониторинга условий дорожного движения,
- 700 км волоконно-оптических линий связи,
- транспортная модель (80 тыс. зданий и сооружений, более 45 тыс. торговых объектов, 4600 остановок общественного транспорта, 190 тыс. развязок и перекрестков, 1,2 млн поворотов по направлениям и т.д.),
- 157 табло отображения информации,
- 805 комплексов фотовидеофиксации нарушений ПДД,
- контролируется более 100 тысяч парковочных мест.
Одной из основных тенденций в области ИТС/АСУДД является постепенный переход от зарубежного программного обеспечения и периферийного оборудования - к отечественному (импортозамещение).
В частности, с 2014 г. «Автодорцентр» (один из основных партнеров строительного комплекса Москвы в сфере строительства АСУДД) разрабатывает собственное программное обеспечение и параллельно ищет замену импортных элементов – видеокамер, детекторов, светофоров, контроллеров – на отечественные. Для этого компания работает напрямую с производителями этого оборудования.
В Санкт-Петербурге импортозамещение в области ИТС/АСУДД происходит в области замены отдельных элементов зарубежного производства - дорожных контроллеров, детекторов транспорта и промышленных коммутаторов, а также отдельного ПО (например, модели графа улично-дорожной сети) – на продукты российских разработчиков. В целом доля российской системы «Спектр» по количеству подключенных к этой системе светофорных объектов в мае 2016 г. составляла 87%.
По оценке J’son & Partners Consulting, в России к середине 2016 г. было введено не менее 50 АСУДД в крупных и средних городах и на отдельных участках автодорог федерального значения.
Несмотря на высокие показатели подключенных объектов к АСУДД (до 100% светофорных объектов в отдельных городах), анализ поступающей информации и последующее внесение изменений с детекторов транспорта в режим работы светофорных объектов может осуществляться вручную. Сегодня это значительно снижает ценность таких систем с точки зрения экономии затрат. С другой стороны, переход на полностью автоматизированный сервис требует определенного времени на отработку оптимальных алгоритмов управления, что дальнейшем приведет к уменьшению влияния «человеческого фактора».
Основные поставщики
В исследовании были проанализированы решения наиболее крупных российских («РИПАС СПБ», «Комсигнал», «Автоматика-Д» и др.) и иностранных (Telegra, Cross и SWARCO) поставщиков АСУДД в России.
Как было отмечено выше, одной из основных тенденций последних лет становится замещение продукции иностранного производства и рост доли отечественных систем. Например, география использования продукции «РИПАС СПБ» включает такие города как Санкт-Петербург (основной рынок сбыта), Москва, Тверь, Ярославль, Краснодар, Сочи, Пермь и другие города. Системы, созданные на базе АСУДД «Микро» (ЗАО «Автоматика-Д»), работают в 6 городах России, в 5 из которых в качестве периферийного оборудования АСУДД используются контроллеры производства ООО «Комсигнал». Всего компания «Комсигнал» реализовала в России 12 действующих систем. Другим достаточно крупным поставщиком является также компания «Элсистар» (АСУДД «Мегаполис»). Среди компаний-поставщиков с постсоветского пространства стоит упомянуть украинскую «Система Сервис» (АСУДД «КОМКОН»).
Кроме того, появляются и новые разработчики. Например, в настоящее время ведутся работы по созданию АСУДД «ВЗГЛЯД».
В условиях экономического кризиса и политики импортозамещения перед российскими поставщиками открылись новые возможности и их доля на рынке будет продолжать расти. Это связано, в первую очередь, с высокими затратами на внедрение продуктов иностранных вендоров.
Например, в Казани оборудование одного перекрестка на базе АСУДД от компании SWARCO (Австрия), в среднем, обходилось в 8 - 9 млн руб. Затраты на оснащение оставшихся перекрестков (светофорных объектов) в столице Татарстана оценивались примерно в 1,3 - 1,5 млрд руб.
2007-2015 годы
Федеральный пилотный проект «Инновационные дороги»
В России стартовал с конца 2012 года федеральный пилотный проект «Инновационные дороги», сообщает «Российская газета». Цели амбициозны: внедрение инновационных технологий должно в несколько раз увеличить качество и долговечность дорог, сократить количество ДТП и уменьшить тяжесть их последствий, обеспечить безопасность и комфорт всех участников дорожного движения. Центром всего проекта станет интеллектуальная система управления транспортом.
Разработана концепция «Инновационной дороги», ее авторы готовят технические задания, после чего будет объявлен конкурс на лучшие разработки. Победители конкурса получат право внедрить свои технические решения на трех пилотных площадках: участок дороги в Татарстане, в Рязанской области и в Москве. В рамках «Инновационной дороги» протестируют принципиально новое дорожное покрытие, «цифровые» дорожные знаки, лазерную разметку, экономичные лампы городского освещения и светофоры.
Однако наибольший эффект от инноваций на дорогах авторы связывают с внедрением интеллектуальной транспортной системы, которая позволит предотвращать образование пробок и обеспечит безопасность движения. Основа ИТС — непрерывный сбор, обработка и анализ информации о скорости и плотности транспортных потоков, авариях и условиях для движения машин. В рамках пилотного проекта по всей длине тестовых трасс установят множество различных датчиков и камеры интеллектуального видеонаблюдения, а на транспортные средства установят комплексы спутникового мониторинга ГЛОНАСС, что позволит аккумулировать информацию об их местоположении и состоянии в едином пункте управления.
«Пилотные зоны «инновационных дорог» позволят отобрать лучшие и наиболее эффективные технические решения для тиражирования в масштабах всей России, но уже сейчас, судя по опыту крупнейших мегаполисов мира, можно предположить высокую результативность систем интеллектуального управления транспортом, — комментирует пресс-служба ГК «Русские Бизнес Системы». – В рамках создания ИТС мы предлагаем ряд готовых, проверенных, гибких решений с использованием технологии М2М и ГЛОНАСС. На базе нашей мультисервисной телекоммуникационной платформы можно организовать единый расширяющийся в зависимости от потребностей заказчика ИКТ-комплекс для мониторинга и управления движением автотранспорта, создания единых ситуационных центров транспортной инфраструктуры, систем управления нарядами экстренных служб, сервисов мобильных коммуникаций для автомобилистов».
Детекторы транспортного потока
Детекторы транспорта являются самым массовым элементом интеллектуальной транспортной инфраструктуры (ИТС). Как правило, они оснащаются несколькими датчиками разного типа: микроволновым радаром для измерения скорости, ультразвуковым детектором для оценки габаритов и классификации транспортных средств по классам и многоканальным инфракрасным детектором для обеспечения подсчета автомобилей и определения интенсивности движения.
К моменту внедрения ИТС в Москве и началу работы Ситуационного центра организации дорожного движения ГКУ ЦОДД в 2013 г. было установлено более 6,7 тыс. датчиков движения. Аналогичные проекты внедрены в Санкт-Петербурге, Казани, Екатеринбурге и других крупных городах России.
Умные светофоры
АСУДД предназначены для централизованного или локального автоматизированного управления дорожным движением (транспортными и пешеходными потоками). Такие системы представляет собой совокупность периферийных устройств, объединенных в единую сеть, с центральным пунктом управления (ЦПУ).
Периферийные устройства в составе АСУДД /ИТС (на примере АСУДД КАД) включают:
- дорожные контроллеры;
- детекторы транспортного потока (дорожного движения);
- знаки и табло переменной информации;
- камеры видеонаблюдения (видеокамеры);
- автоматические дорожные метеорологические станции (метеостанции);
- подсистемы оценочного весового контроля;
- комплексы контроля скоростного режима;
- другие «подключенные» устройства.
На основе исторических и текущих данных, получаемых от датчиков и камер, осуществляется регулирование транспортных потоков (например, назначаются приоритеты). Может происходить как выбор готовых моделей регулирования, так и подстройка отдельных существующих параметров к текущим условиям.
По мнению консультантов J’son & Partners Consulting, проекты по созданию комплексных АСУДД будут активно развиваться в нашей стране, в первую очередь, в связи с необходимостью дальнейшей борьбы с «пробками» и в рамках общей стратегии по увеличению безопасности дорожного движения. Немаловажным фактором является возможность пополнения региональных бюджетов за счет автоматизации процессов фиксации и выставления штрафов для нарушителей дорожного движения. В 2016 году ряд крупных городов, например, Нижний Новгород, Самара и др., объявили конкурсы на создание таких систем.
Первые интеллектуальные (адаптивные) светофоры появились в Москве в 2007 г. на опытном участке протяженностью 7,5 км. Расположенные на них датчики считывают данные о плотности и скорости транспортных средств, метеоусловиях и пр. Информация передается в единый центр управления системой по беспроводной связи и используется для оптимального регулирования транспортного потока. По данным на начало 2015 г., значительная доля светофорных объектов в столице подключена к автоматизированной системе управления дорожным движением (АСУДД). Проекты по внедрению «умных» светофоров развиваются и в других крупных городах – Санкт-Петербурге, Сочи, Казани, Челябинске, Новосибирске, Омске, Екатеринбурге и др.
Первые централизованно управляемые через компьютер светофоры появились в США и Канаде в 1960-е годы. В 2010 г. разработчики IBM планировали запатентовать технологию, которая позволяет удаленно выключать двигатели автомобилей, приближающихся к перекрестку, если на светофоре горит красный свет. В Копенгагене планируется установить 380 умных светофоров, которые будут настроены таким образом, чтобы обеспечить приоритет велосипедистам и общественному транспорту. В случае успешной реализации проекта скорость передвижения на велосипеде по Копенгагену увеличится на 10 %, на автобусах – на 5–20 %.
Средства автоматической фиксации нарушений ПДД
Комплексы автоматической фиксации нарушений Правил дорожного движения (ПДД) включают как средства фото- и видеофиксации («камеры»), так и специальные технические средства (измерительные приборы).
По данным на начало 2016 г., в России комплексами автоматической фиксации нарушений Правил дорожного движения охвачено несколько тысяч зон контроля, с ноября 2014 г. их число выросло на 36 %. Основная тенденция в этом сегменте – это расширение спектра видов выявляемых правонарушений. Кроме фиксации фактов превышения скорости, такие системы фиксируют нарушения правил проезда регулируемых перекрестков, факты выезда на «встречку» и проезда под «кирпич», нарушения в зонах железнодорожных переездов, факты непредоставления преимущества в движении пешеходам в зоне пешеходных переходов и движения транспортных средств по полосам для общественного транспорта, нарушения правил остановки и стоянки и пр.
Стоимость установки стационарного комплекса фото- и видеофиксации в среднем составляет около 4 млн руб. Однако системы быстро окупают себя как с точки зрения экономики (поступления штрафов), так и эффективности (снижение количества ДПТ). Например, в Томске несколько стационарных комплексов за 10 месяцев 2015 г. собрали штрафов почти на 58 млн руб.
В Московской области стационарные комплексы фиксации нарушений ПДД за 1-е полугодие 2015 г. принесли в бюджет 560 млн руб. Таким образом, к реализации таких проектов могут быть привлечены и средства частных инвесторов, что может ускорить темпы оборудования дорог стационарными и мобильными комплексами фото- и видеофиксации нарушений ПДД.
Электронные средства безостановочной оплаты проезда
Единственным на начало 2016 года электронным средством безостановочной оплаты проезда, применяемым на российских платных дорогах, являются транспондеры DSRC. Это относительно недорогие устройства, крепящиеся к лобовому стеклу автомобиля и обеспечивающие обмен информацией по беспроводному каналу с антеннами на пунктах взимания платы. Для стимулирования использования транспондеров водителям предоставляются скидки на проезд.
Более масштабный проект запущен с 15 ноября 2015 г. Система взимания платы «Платон» создана в целях обеспечения соблюдения порядка взимания платы в счет возмещения вреда, причиняемого автомобильным дорогам общего пользования федерального значения транспортными средствами, имеющими разрешенную максимальную массу свыше 12 тонн. Владелец транспортного средства вносит плату, используя на выбор один из вариантов расчета платы:
- оформление разовой маршрутной карты;
- использование бортового устройства, оснащенного системой спутниковой навигации GPS/«Глонасс».
В последнем случае списание денежных средств происходит в автоматическом режиме.
Основным сдерживающим фактором развития системы «Платон» является социальная напряженность, связанная с внедрением этого проекта, и большой резонанс в СМИ. Так, 20 февраля 2016 г. дальнобойщики ряда регионов России начали забастовку с требованием отменить систему «Платон». Они призывали не брать заказы и не выезжать в рейсы до 1 марта 2016 г. Сообщалось, что в акции участвуют водители большегрузов из 43 регионов России.
Паркоматы
Первая зона платной парковки появилась в Москве 1 ноября 2012 г., к 2015 г. она была значительно расширена. Паркоматы устанавливаются также в других крупных городах – Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре и др.
Информационные табло
Первые табло с информацией о загруженности дорог появились в Москве в конце 2011 г. К началу работы Ситуационного центра организации дорожного движения ГКУ ЦОДД в 2013 г. их количество возросло до 150, планировалось расширение проекта. Табло предназначались для информирования водителей о заторах на дорогах, погодных условиях и крупных происшествиях на трассах.
Основные типы информационных табло включают (рис. 1):
- информация и предупреждения о погодных условиях;
- предупреждения о пробках и вариантах объезда;
- электронные дорожные знаки;
- расстояние и время в пути до определенного места;
- информирование об угнанных машинах и автомобилях, скрывшихся с места ДТП;
- информирование о времени прибытия на остановках общественного транспорта;
- информация о наличии свободных парковочных мест и навигация.
Система автоматизированного управления освещением
Широкое применение в России получают автоматизированные системы управления наружным освещением (АСУНО). За 2014 г. Росавтодор установил на федеральной дорожной сети более 400 км линий искусственного освещения, в 2015 г. планировалось расширить сеть еще на 200 км. АСУНО позволяет управлять яркостью и оперативно оповещать дорожников об аварийных ситуациях на линиях.
Первая АСУНО в Липецке была введена в эксплуатацию в 2005 г. Из 242 пунктов питания наружного освещения к ней подключено 142. Система обеспечивает оперативное переключение режимов освещения города по графику «Вечерний режим» и «Ночной режим» для экономии потребления электроэнергии.
Существенным драйвером развития интеллектуальной транспортной системы (ИТС) в Москве станет ее подготовка к проведению чемпионата мира по футболу 2018 г. и Кубка конфедераций в 2017 г. В ближайшее время ожидается проведение конкурса на проведение до конца 2016 г. проектных работ по установке технических средств организации дорожного движения на 75 участках улично-дорожной сети столицы: комплексов фотовидеофиксации, табло отображения информации, камер видеонаблюдения, управляемых дорожных знаков, светофорных объектов.
Смотрите также
- АПК Безопасный город - в рамках реализации федеральной программы "Безопасный город"
- Цифровая платформа транспортного комплекса РФ (ЦПТК)
- Единая государственная информационная система обеспечения транспортной безопасности
- Цифровой транспорт и логистика ЦТЛ (ведомственный проект)
- Умные города (Smart cities)
- Государственные ИТ-гиганты: 10 самых дорогих информационных систем современной России
- Москва Умный город (Smart city) Информационные технологии в Москве
- Интеллектуальная транспортная система (Москва)
- Система "Умный светофор"
- Золотая Корона: Электронный проездной
- Беспилотные автомобили в России
- Беспилотные автомобили (мировой рынок)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Transportation Managament System Системы управления транспортом Системы и проекты
- Fleet management systems Системы управления автохозяйством Системы и проекты
- Системы безопасности и контроля автотранспорта Системы и проекты
- Спутниковая связь и навигация Системы и проекты
- ↑ Использование ИТС на федеральной сети автомобильных дорог
- ↑ Умная дорога – будущее дорожно-транспортной инфраструктуры России
- ↑ Федеральный закон от 30.11.2024 № 419-ФЗ
- ↑ Правительство направит дополнительное финансирование на внедрение интеллектуальных транспортных систем в ряде регионов
- ↑ Интеллектуальные транспортные системы снизили аварийность на дорогах
- ↑ Цифровизация повысит качество и безопасность дорог в регионах
- ↑ Интеллектуальные транспортные системы внедряют в 56 субъектах страны
- ↑ Интеллектуальные транспортные системы внедрят на территории Омской области
- ↑ Правительство расширило программу внедрения интеллектуальных транспортных систем в регионах
- ↑ Правительство утвердило стратегию по цифровой трансформации транспортной отрасли до 2030 года
- ↑ 8,7 млрд рублей выделило Правительство РФ на развитие транспортной инфраструктуры в 23 регионах
- ↑ Нейросеть будет распознавать автомобили в Ленинградской области
- ↑ 3,9 млрд рублей выделят регионам на внедрение ИТС в 2021 году
- ↑ Пробки разрулят роботы
- ↑ ГК «Автодор» предлагает на базе пункта управления ЦКАД консолидировать управление единой ИТС России
- ↑ Более 500 млн. рублей потратят регионы на внедрение интеллектуальных транспортных систем
- ↑ В России простимулируют внедрение автоматизированных систем освещения на автомагистралях
- ↑ Закупка №0173100013918000102
- ↑ Виртуальная реальность смоделирует дорожный трафик
- ↑ ФСБ арестовала главу московского «умного транспорта»
- ↑ Интернет вещей в России: состояние и перспективы развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС) и автоматизированных систем управления дорожным движением (АСУДД)
- ↑ «Умная дорога» — российский рынок M2M/IoT в области дорожной инфраструктуры