2010/04/13 18:18:26

Business intelligence

BI (от. англ. Business intelligence — обычно переводится как бизнес-аналитика, бизнес-анализ, однако, эти понятия шире, чем англоязычное Business intelligence) можно определить как совокупность технологий, программного обеспечения и практик, направленных на достижение целей бизнеса путём наилучшего использования имеющихся данных. Есть две категории продуктов класса "бизнес-аналитика — Business Intelligence и Business Analytics. К сожалению, в силу исторических причин оба этих термина переводятся на русский язык одинаково, хотя первый описывает системы отчетности и относительно простого OLAP-анализа, а второй — весьма изощренные средства интеллектуального и статистического анализа структурированных и неструктурированных данных.

Содержание

Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

Мировой рынок Business Intelligence

Год 2007 был богат на события, если говорить о мировом рынке BI. Важнейшие из них были связаны с консолидацией отрасли (покупки компаниями Oracle, IBM и SAP специализированных поставщиков Hyperion, Cognos и Business Objects). Недавно аналитическая компания Gartner опубликовала результаты исследования рынка комплексных BI-платформ. Читать статью «Business Intelligence (мировой рынок)»

Business Intelligence (рынок России)

Рынок BI-продукции в России, несмотря на мировую тенденцию к стремительному росту, развивается неторопливо. Вопреки многочисленным прогнозам, автоматизированные системы бизнес-аналитики не вызывали высокого спроса у российского потребителя даже во времена бурно растущих экономических показателей. Считается, что BI-решения неактуальны для текущего уровня развития автоматизации в стране. Читать статью «Business Intelligence (рынок России)»

Проблематика BI. Функционал

Наиболее ранее известное упоминание о BI относится к статье A Business Intelligence System, вышедшей в IBM Journal в 1958 году, в которой целью BI называется поддержка принятия бизнес-решений. В этом смысле системы BI можно считать родственными системам поддержки принятия решений. В процессе технологического становления и, во многом, из-за проблем с интеграцией данных, подходы BI акцентируются на процессах сбора, трансформации и интеграции данных из разнородных источников в форме, пригодной для их анализа и интерпретации с точки зрения бизнеса, с обеспечением возможностей рассмотрения данных в исторической перспективе, их текущего и прогнозного состояний. Поэтому к ключевым вопросам BI относят интеграцию данных и вопросы создания хранилищ данных. При этом, по мнению некоторых экспертов, излишняя концентрация на данных привела к некоторому отрыву BI от целей поддержки принятия бизнес-решений, как следствие, концепция BI постепенно эволюционирует в сторону более тесной интеграции с процессами управления бизнесом, а средства развитой бизнес-аналитики условно отделяются от стандартного функционала BI для подчеркивания значимости первых. Обычный функционал систем BI включает средства построения запросов, отчетности и базового анализа, в том числе средства построения пользовательских запросов, многомерного анализа (OLAP), генерации отчетности, инструментальных панелей. К развитому функционалу относят средства, направленные на более сложные процедуры анализа данных, такие, как Data mining - об интеллектуальном анализе данных, средства статистического анализа и прогнозирования, инструментальные средства для конкретных предметных областей. В результате использования BI-решений формируется единое информационное пространство, созданное из объединенных внешних и внутренних ресурсов. Таким образом, повышается уровень информационного обслуживания персонала и клиентов. BI позволяет, путем мониторинга и анализа KPI, повысить эффективность управления головной и дочерних организации. Кроме того, выполняется анализ, мониторинг и контроль инвестиций, сегментация клиентской базы, модернизация маркетинговой политики. Процессы бюджетирования, финансового планирования и контроля выходят на должный уровень. Можно добиться повышения доходности каналов поставки за счет детального налаживания самих цепочек. Немаловажным является составление необходимой документации и отчетности, как внутренней, так и внешней, требуемой различными вышестоящими и контролирующими органами.

Пользователи системы

Можно выделить четыре типа пользователей систем бизнес-аналитики:

  • аналитики
  • топ-менеджеры
  • менеджеры среднего звена
  • рядовые сотрудники

Первыми и самыми главными являются аналитики. Их мало, они имеют высокую квалификацию и ценятся на вес золота, по сути являясь «мозгом» компании. Не менее важными пользователями являются топ-менеджеры компании. Как правило, они понимают, что бизнес-аналитика может решить вопрос о здоровье бизнеса, поэтому относятся к средствам BI с определенным пиететом. Третьим типом пользователей являются менеджеры среднего звена. Направленность их деятельности подразумевает решение узкого круга задач, связанных с областью выполняемых работ. Наконец, существуют и рядовые сотрудники, которым бизнес-аналитика необходима для доступа к актуальной информации и создания отчетности. В зависимости от ориентации на тот или иной круг пользователей различаются и предлагаемые решения Business Intelligence.

Особенности и преимущества

  • интегрированная платформа. BI представляет собой комплексную платформу для управления интеллектуальными ресурсами предприятия со встроенными аналитическими инструментами, в числе которых оперативная аналитическая обработка данных (OLAP), средства внесения и обновления данных, средства извлечения, преобразования и загрузки данных, хранилища данных и функции генерации отчетов. Этот комплексный, интегрированный подход позволяет организациям легко создавать и развертывать мощные системы для управления интеллектуальными ресурсами предприятия, контролируя свои затраты.
  • эффективное принятие решений. Усовершенствования в имеющихся функциях управления интеллектуальными ресурсами предприятия, таких как OLAP и обновление данных, появление нового сервера отчетов, дают предприятиям возможность преобразовывать информацию на всех организационных уровнях — от рядовых сотрудников, работающих с информацией, до исполнительного директора.
  • безопасность и эксплуатационная готовность. Параметры масштабируемости, эксплуатационной готовности и безопасности помогают обеспечить пользователям бесперебойный доступ к системам для управления интеллектуальными ресурсами предприятия и отчетам.
  • возможности анализа в масштабе всего предприятия. Усовершенствованное средство извлечения, преобразования и загрузки данных облегчает организациям объединение и анализ данных из множества разнородных источников. Возможность анализировать данные, хранящиеся на компьютерах под управлением широкого спектра операционные системы, позволяет организациям завоевать конкурентное преимущество за счет представления целостной картины деятельности предприятия.
  • единый понятийный аппарат и общее информационное пространство
  • кардинальное сокращение затрат на сбор и обработку информации в компаниях с распределенной структурой
  • повышение оперативности и качества подготовки управленческих решений
  • автоматизированный контроль основных показателей деятельности предприятия.
  • оперативное информирование заинтересованных лиц об отклонениях ключевых показателей от заданных нормативов
  • оптимальное использование вычислительных ресурсов компании, например, путем снижения нагрузки на расчётные системы
  • конфиденциальность информации, разграничение и регистрация доступа к данным.

Дополнительные достоинства: гибкая адаптация к потребностям пользователей, удобный интерфейс, презентабельные отчёты, богатый аналитический инструментарий, удалённый доступ через сеть Интернет, относительно быстрое внедрение, техническая поддержка на этапе эксплуатации и возможности дальнейшего совершенствования.

Базовые технологии BI

Схематическое представление системы Business Intelligence
Схематическое представление системы Business Intelligence

Прогресс стремительно движется вперед. Аналитики в шутку поговаривают, что развитие IT-технологий прекратится, когда исчерпаются все трехбуквенные аббревиатуры. Конечно, это не может остановить полет мысли. Стали использоваться четырех- и пятибуквенные аббревиатуры. Но факт остается фактом. На рынке IT-услуг сейчас такое огромное количество различных предложений и инноваций, что несведущему в них человеку можно просто запутаться. Вот какие решения предлагаются в рамках BI:

  • Digital Dashboard — информационная панель с удобным представлением форм отчетов за текущие периоды с возможностью организации интуитивно понятного графического изображения, диаграммы.
  • EIS (Executive Information System) — информационная система предназначенная для руководителей.
  • ETL (Extract Transform Load) (Extract, Transformation, Loading) — инструменты интеграции и трансформации данных.
  • BPM (Business Performance Management) — совокупность интегрированных циклических процессов управления и анализа, а также соответствующих технологий, имеющих отношение как к финансовой, так и к операционной деятельности организации. Ключевые BPM-процессы связаны с реализацией стратегии организации и включают финансовое и операционное планирование, консолидацию и отчетность, моделирование, анализ и мониторинг ключевых показателей эффективности.
  • CRM (Client Relational Management) — система адаптации взаимоотношений с клиентами, нацеленная на максимальное использование потенциала каждого из них. В рамках CRM осуществляются рассылки сообщений, звонки, планирование встреч, а также составляется и анализируется клиентская база.
  • ERP (Enterprise Resource Planning) — корпоративная информационная система (КИС), предназначенная для автоматизации учёта и управления.

Средства анализа информации

Пример информационной панели Digital dashboard
Пример информационной панели Digital dashboard

Для того чтобы максимально облегчить труд сотрудников, разработан ряд вышеупомянутых средств, позволяющих автоматизировать все процессы обработки и анализа данных. Их можно разделить на несколько групп: генераторы отчетов, средства аналитической обработки данных, средства разработки BI-решений, Enterprise BI Suits, так называемые интегрированные наборы аналитических предложений. Средства создания отчетов поддерживают все механизмы доступа к данным, они совместимы с СУБД, содержат элементы деловой графики, взаимодействуют с офисными приложениями, позволяют размещать отчеты в сети Интернет. На их базе есть возможность создания собственных уникальных решений. В 1993 году Э. Ф. Кодд выдвинул концепцию OLAP. В результате анализа данные могут быть выведены в виде таблиц, кубов, где прослеживается взаимосвязь более, чем двух параметров. Настольные OLAP-средства являются приложениями, которые позволяют выполнить многомерный анализ в конкретной СУБД. Многие настольные OLAP-средства имеют доступ к серверным OLAP-хранилищам. Фактически они являются клиентским приложением, выполняющим определенный запрос. Большинство предприятий выполняют анализ и обработку данных именно на серверных OLAP-средствах. Data mining - об интеллектуальном анализе данных — это процесс поиска зависимостей, тенденций, взаимодействий, закономерностей между данными, который выполняется посредством математических алгоритмов. Он имеет целью построить модель для прогнозирования процессов, критичных для планирования бизнеса. Отличие Data mining - об интеллектуальном анализе данных от OLAP в том, что первый не проверяет имеющиеся взаимозависимости, а ищет их самостоятельно. Например, если используется OLAP, то задается вопрос «Сколько человек в возрасте 20 лет пользуются услугами ресторанов быстрого питания?». В случае применения Data mining - об интеллектуальном анализе данных вопрос формулируется так: «Имеется ли типичная категория людей, посещающих рестораны быстрого питания?». В целом список основных средств анализа информации выглядит следующим образом:

  • OLAP (On Line Analytical Processing) выполняет оперативный анализ данных и служит для составления интерактивных отчетов.
  • Виртуализация
  • Data mining - об интеллектуальном анализе данных — интеллектуальный анализ данных. Инструмент для сложного исследования зависимостей, которые помогает выявлять скрытые ранее закономерности. ИАД включает методы и модели статистического анализа и машинного обучения, дистанцируясь от них в сторону автоматического анализа данных.
  • Scorecards — карты основных показателей, которые позволяют в виде графического изображения наглядно сравненить ключевые параметры производительности

со стратегическими задачами

Стандарты и разработки в области BI

Для унификации любой продукции немаловажным моментом являются общепринятые стандарты использования и оценки. Как ни странно BI-средства подобных стандартов не имеют. Нет и универсальных языков запросов к ним. На роль общепринятого стандарта претендует спецификация XML for Analysis. Она была успешно разработана и внедрена компаниями Hyperion и Microsoft. Она описывает универсальный способ доступа к OLAP-кубам и моделям Data mining - об интеллектуальном анализе данных, размещенным в Интернете, который не требует обязательной инсталляции клиентских компонентов. Благодаря этому можно создавать универсальные клиентские OLAP-средства, которые будут поддерживать несколько серверных OLAP-продуктов одновременно. Если рассматривать все то новое, что предлагается в сфере модернизации BI-платформ, то можно упомянуть следующие разделы: разработка операционной отчетности для массового распространения, средств задания нерегламентируемых запросов, разработка новейших OLAP-инструментов, которые будут отвечать на вопросы не «что было?» и «как было?», а «что будет?» и «что если?». Становятся более удобными инструментальные панели и интерактивный визуальный пользовательский интерфейс. Появляется возможность осуществить прогнозное моделирование. Вводятся новейшие инструменты поиска.

Трудности внедрения BI-систем

Несмотря на очевидные преимущества BI-систем для крупных организаций, многие руководители избегают их внедрения. Однако, те, кто решается оптимизировать работу компании таким образом, сталкиваются с некоторыми проблемами. Незнание этих проблем зачастую заканчивается большим количеством трудоёмкой работы, высокими затратами на поддержание системы и отсутствием ощутимой пользы. Читать статью «Business Intelligence (трудности внедрения)»


Каталог BI-решений и проектов доступен на TAdviser.ru

См. также

Ссылки