SberShuttle

Продукт
Разработчики: Сбербанк
Дата премьеры системы: 2022/07/05
Дата последнего релиза: 2022/09/22
Отрасли: Логистика и дистрибуция
Технологии: Робототехника,  Роботы Промышленные,  Системы видеоаналитики,  Складская автоматизация

Содержание

Основные статьи:

2022

Перевод на собственное ПО

22 сентября 2022 года Сбер представил обновлённую роботизированную систему автоматизации складской логистики SberShuttle, которая теперь управляется ПО RMS (Robotics Management System — Система управления роботами), созданным Лабораторией робототехники Сбера.

Обновленное ПО позволяет согласованно управлять всем парком роботов. Благодаря переходу на собственные программные продукты по управлению SberShuttle надёжность работы системы повысилась на 30%, сократилось время на перемещение товаров до станции сборки заказов, а также оптимизированы потоки товаров и распределение задач с точки зрения приоритизации, что позволило сократить среднее время на сборку одного заказа на 10−15%.

«
Нам важно создавать такие продукты, которые будут надёжными и эффективными, не допускающими уязвимостей как технологических, так и эксплуатационных. Мы столкнулись с ограничениями использования зарубежного коммерческого ПО, поэтому наши инженеры сделали софт, который, с одной стороны, может легко интегрироваться с ПО заказчика и при этом не накладывает ограничений на его использование на территории РФ,
сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»

Демонстрация SberShuttle

Сбер продемонстрировал свою разработку по автоматизации складской логистики в индустрии электронной коммерциироботизированную систему SberShuttle. Об этом банк сообщил 5 июля 2022 года.

Система представляет собой стеллажное хранилище. Между стеллажей по рельсам перемещаются роботы-шаттлы, перевозящие контейнеры с товарами от мест хранения на станцию подбора. На станции подбора находится робот-манипулятор SberPicker, оснащённый системой автоматического захвата товаров на основе компьютерного зрения, который отбирает и перекладывает товары для их упаковки. Контроль за всем процессом осуществляет оператор на основе системы Robotic Management System.Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser 201 т

Решение SberShuttle полностью автоматизирует работу склада, исключая ошибки, вызванные человеческим фактором, и снижая операционные расходы. По сравнению с ручным подбором оно обеспечивает пятикратный прирост эффективности, подсчитали в Сбере.

Среди особенностей шаттловой системы Сбера:

  • минимум дорогих компонентов в конструкции шаттла;
  • высокая плотность хранения — используется весь объём помещения от пола до потолка, расстояние между стеллажами и контейнерами минимизировано;
  • масштабируемость — производительность системы наращивается путём добавления компонентов без изменения конфигурации;
  • отказоустойчивость — выход из строя одного шаттла не парализует работу склада, а лишь незначительно снизит его производительность на время замены робота.

Система SberShuttle подходит как для крупных фулфилмент-центров, так и для небольших городских даркcторов и специализированных складов. Помимо e-com, она может применяться в любых сферах, где требуется штучный отбор (сборочные и ремонтные операции, оперативные склады и так далее).

«
Мы разработали SberShuttle, как и многие другие наши решения в сфере робототехники и искусственного интеллекта, для ускоренного развития отечественного бизнеса. Наша система складской автоматизации имеет высокий потенциал внедрения, поскольку её производство локализовано и может быть развёрнуто в условиях ограниченного доступа к иностранным комплектующим, что особенно актуально в текущей политико-экономической ситуации. Повышенный спрос на подобные системы в России и мире обусловлен ростом индустрии электронной коммерции, и мы находимся в авангарде этого спроса. Уверен, что SberShuttle поможет многим российским предприятиям повысить свою операционную эффективность и, следовательно, качество сервиса для клиентов, - заявил Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)

ЗаказчикИнтеграторГодПроект
- JNB
Специальные технологии контроля (СТК)---Описание проекта


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (183)
  Солво (Solvo) (121)
  Клеверенс (Cleverence) (46)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (35)
  Ран-Ритейл (12)
  Другие (96)

  Axelot (Акселот) (36)
  Клеверенс (Cleverence) (15)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (5)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (2)
  РСТ-Инвент (2)
  Другие (14)

  Axelot (Акселот) (52)
  Клеверенс (Cleverence) (8)
  Первый Бит (2)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (2)
  Viant (Виант) (1)
  Другие (9)

  Axelot (Акселот) (41)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (5)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (5)
  Клеверенс (Cleverence) (2)
  ОКТРОН (1)
  Другие (3)

  Axelot (Акселот) (20)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (2)
  КиберСклад (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (3, 202)
  Солво (Solvo) (2, 122)
  Клеверенс (Cleverence) (10, 46)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 36)
  Ран-Ритейл (1, 13)
  Другие (73, 64)

  Axelot (Акселот) (1, 44)
  Клеверенс (Cleverence) (6, 15)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  РСТ-Инвент (1, 2)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
  Другие (3, 3)

  Axelot (Акселот) (3, 57)
  Клеверенс (Cleverence) (3, 8)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Национальный транспортный агрегатор, НТА (Trucker) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Axelot (Акселот) (2, 44)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 5)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 2)
  АТОЛ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Axelot (Акселот) (2, 20)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  КиберСклад (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot WMS X5 - 196
  Solvo.WMS - 120
  StockM (Россия) - 36
  Клеверенс: Склад 15 - 19
  Клеверенс: Магазин 15 - 19
  Другие 101

  Axelot WMS X5 - 44
  Клеверенс: Склад 15 - 7
  Клеверенс: Магазин 15 - 5
  StockM (Россия) - 5
  CandyTag - 2
  Другие 10

  Axelot WMS X5 - 55
  Клеверенс: Склад 15 - 6
  StockM (Россия) - 2
  Axelot WMS E5 - 1
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 1
  Другие 3

  Axelot WMS X5 - 41
  StockM (Россия) - 5
  Сканпорт: DataMobile - 5
  Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3
  Клеверенс: Магазин 15 - 1
  Другие 2

  Axelot WMS X5 - 19
  StockM (Россия) - 2
  Роботы КиберСклад - 1
  Axelot WMS E5 - 1
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Яндекс (Yandex) (11)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (10)
  Другие (461)

  ABB Group (7)
  Promobot (Промобот) (4)
  Ростелеком (3)
  АББ Россия (ABB) (3)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (59)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  Мотив нейроморфные технологии (1)
  VizorLabs (Визорлабс) (1)
  Другие (46)

  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (3)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex.Cloud) (2)
  Другие (46)

  Университет Иннополис (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (1)
  Ростелеком (1)
  Синара-Транспортные Машины (СТМ) (1)
  Синимекс (Cinimex) (1)
  Другие (16)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (9, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (2, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Nvidia (Нвидиа) (3, 10)
  Другие (522, 133)

  ABB Group (2, 11)
  Promobot (Промобот) (2, 4)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
  Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
  Другие (10, 11)

  Транспорт будущего (2, 1)
  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  Эфко ГК (2, 1)
  Лаборатория знаний (1, 1)
  НТР, НТР Томск (NTR Lab) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Роботех (Robotech) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Другие (5, 5)

  КиберСклад (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot - 26
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
  ABB IRB Промышленные роботы - 19
  Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10
  Da Vinci (робот-хирург) - 9
  Другие 119

  ABB IRB Промышленные роботы - 8
  YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4
  Promobot - 4
  Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2
  Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 2
  Другие 11

  ABB IRB Промышленные роботы - 1
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1
  Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1
  Роббо Класс - 1
  YaCuAi Робот Unit - 1
  Другие 9

  For-1 Антропоморфный робот - 2
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1
  Яндекс: Складские роботы - 1
  Другие 2

  Роботы КиберСклад - 1
  Другие 0