Лазаревское
С 1981 года
Россия
Центральный ФО РФ
301220, Тульская обл., Щёкинский район, п. Лазарево, ул. Луговая, д. 1
+7 (48751) 72-251
Персоны (1)
Сотрудники компании, известные TAdviser. Добавить персону можно здесь.ФИО | Город | Должность |
---|---|---|
Гильмуллин Федор Александрович | Тула |
Продукты (1)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Продукт | Технология | Кол-во проектов |
---|---|---|
Лазаревское: Pigs Scale Сервис для бесконтактного взвешивания свиней | Интернет вещей Internet of Things (IoT), Системы видеоаналитики | 0 |
Цифровой паспорт (1 проект)
Список известных внедрений ИТ-систем в организации. Добавить проект.Проект | Интегратор | Продукт | Технология | Год |
---|---|---|---|---|
Крикунов и Партнеры Бизнес Системы (КПБС, KPBS, Krikunov & Partners Business Systems) | Delta Electronics: Amplon RT | ИБП - Источники бесперебойного питания | 2021 |
"Лазаревское" - сельскохозяйственное предприятие Тульской области, расположенном в 50-ти км южнее г. Тулы. На апрель 2022 года основные виды деятельности – производство и переработка сельскохозяйственной продукции растениеводства и животноводства.
История
2023: Свиней в России начали взвешивать видеокамерами. Как это экономит 50 млн рублей в год
Агрокомплекс «Лазаревское», крупнейшее в Тульской области племенное хозяйство (насчитывает 60 тыс. голов свиней, мясоперерабатывающий комбинат на 10 тыс. тонн мяса в год, цех растениеводства площадью 25 тыс. га, комбикормовый завод) разработал использующую алгоритмы искусственного интеллекта технологию, которая с помощью видеокамер взвешивает свиней и определяет их уровень здоровья. В компании утверждают, что система помогает экономить около 50 млн рублей ежегодно. Успешная реализация проекта подтолкнула предприятия к его коммерческому запуску, сообщил в августе 2023 года менеджер проектов «Лазаревское ТЕХ» Леонид Комионко.
По его словам, система включает четыре модуля:
- измерение веса;
- идентификация свиней;
- распознавание шаблонов поведения;
- отбор изображений.
Пошагово это выглядит так: первый шаг - это поиск кадра с удачным расположением. Далее идет определение положения свиньи - то есть мы определяем верх и низ свиньи. Третий шаг - поиск контура. И четвертый - сегментация. Далее вся эта информация передается в модуль предсказания веса и уже обрабатывается. Как результат, мы можем увидеть, что точность модуля превосходит любого зоотехника и нам это дает большие финансовые приросты, - пояснил Комионко. |
Он также рассказал, что для реализации проекта создан датасет из видеоданных за 100 дней откорма свиней, вручную размечено более 1000 кадров, разработаны алгоритмы для автоматической разметки видеозаписей и проведена исследовательская работа по обучению искусственного интеллекта определению веса свиней.
Представитель агрокомплекса «Лазаревское» заявил, что внедрение системы позволяет снизить коэффициент конверсии корма, увеличить сохранность поголовья, поскольку животные не испытывают стресс из-за регулярных взвешиваний, не теряют вес и меньше болеют, что является одним из самых серьезных факторов, который влияет на процесс выращивания животных.