Ростелеком: система контроля за вывозом мусора

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики:	Ростелеком
Дата премьеры системы:	июль 2020 г
Отрасли:	Государственные и социальные структуры, ЖКХ, сервисные и бытовые услуги
Технологии:	Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики

2020: Запуск ИТ-системы для контроля за вывозом мусора

27 июля 2020 года «Ростелеком» объявил о запуске федеральной технологической системы для контроля за вывозом мусора. Цифровое решение, построенное на облачной платформе компании и нейросетевых алгоритмах компьютерного зрения, позволяет анализировать площадку и территорию возле места сбора мусора, объем выбрасываемых отходов и наполненность контейнеров, а также проезжую часть в зоне работы мусоровоза.

«Ростелеком» начал предлагать услугу мониторинга санитарно-эпидемиологических правил и норм (СанПиН) по сбору, вывозу и утилизации твердых бытовых отходов (ТБО) в нескольких городах: в Белгороде, Владимире, Воронеже, Домодедове, Калуге, Костроме, Липецке, Рязани и Твери.

IP-камеры, подключенные к федеральной платформе видеонаблюдения «Ростелекома», с помощью модуля видеоаналитики контролируют исправность контейнерных и накопительных площадок, санитарное состояние мест сбора ТБО, содержание павильона контейнерной площадки и нарушения СанПиН по их размещению.

Анонс ИТ-системы для контроля за вывозом мусора от "Ростелеком"

С помощью данной технологии можно выявлять сломанные ограждения, наличие несанкционированных граффити или расклеенных объявлений, фиксировать некачественную уборку, отслеживать количество реально загруженных контейнеров, а также определять время приезда мусоровозов и их государственные регистрационные знаки, что дает возможность контролировать раздельный вывоз мусора.

Выявленные нарушения подтверждаются скриншотами с метаданными и доступны пользователям в личном кабинете. Также система позволяет выгрузить всю статистику с фотографиями, графиками и подтверждениями того, какую цепочку операций проходят ТБО. С помощью анализа статистики интенсивности заполняемости контейнеров можно оптимизировать маршруты движения мусоровозов и их количества.^[1]