Проект

Специалисты ИТМО и «Татнефти» разработали систему на основе генеративного искусственного интеллекта

Заказчики: Татнефть

Альметьевск; Нефтяная промышленность

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2023/02 — 2023/08
Технология: Big Data
подрядчики - 203
проекты - 573
системы - 227
вендоры - 185
Технология: Data Mining
подрядчики - 235
проекты - 795
системы - 276
вендоры - 194
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 182
проекты - 964
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 253
проекты - 485
системы - 480
вендоры - 359

2023: Разработка системы, которая умеет консультировать по профессиональным вопросам в конкретной сфере

Специалисты ИТМО и ПАО «Татнефть» разработали систему на основе генеративного искусственного интеллекта, которая умеет консультировать по профессиональным вопросам в конкретной сфере. С предложенной системой-экспертом «Акела» можно вести диалог на русском языке: основываясь на базах данных компании или отрасли, она способна генерировать точные ответы на запросы. Об этом ИТМО сообщил 26 сентября 2023 года.

В основе цифрового корпоративного эксперта «Акела» — технология автоматизации дообучения больших языковых моделей — программ, которые в зависимости от контекста вопроса или фразы предсказывают наиболее вероятный ответ. Технология избавляет от необходимости размечать (систематизировать) исходные документы вручную, благодаря чему настройка языковой модели под различные профессиональные задачи проходит в разы быстрее.

«
Чтобы получить инструкцию по какому-либо бизнес-процессу, достаточно задать соответствующий запрос системе. Или, например, если срочно потребуется конкретная цифра или любые другие данные, не нужно вручную перебирать документы — с этим буквально за несколько минут справится цифровой корпоративный эксперт. Также с его помощью можно проводить тестирование с валидацией ответов, то есть проверять знания специалистов по конкретным вопросам. Система может легко общаться по всем направлениям компании, если есть документальная базы для обучения. В перспективе она сможет еще и находить ошибки и несоответствия в документах, – рассказал Денис Насонов, руководитель проекта, старший научный сотрудник Исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».
»

Система обучена на более 500 нормативно-методических документах ПАО «Татнефть». На сентябрь 2023 года она заточена на решение задач по обеспечению техники безопасности, но разработчики планируют расширить функционал системы и дообучить ее на других данных компании.

«
В будущем мы расширим функционал "Акелы" и будем применять систему для цифровизации накопленных знаний в единое семантическое пространство. Это качественный новый интеллектуальный инструмент аналитики, который ускорит, автоматизирует производственные и корпоративные процессы в нашей компании, – отметил Ильшат Карамов, директор ООО «ТатИТнефть» (дочерняя компания ПАО «Татнефть», которая специализируется на разработке программного обеспечения и обслуживании систем в сфере информационных технологий).
»