Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Новости
- Content AI и «Юниксофт» автоматизировали распознавание первичных документов для сети Burger King в России
- Турагентство HT.KZ распознает паспорта туристов с помощью ИИ технологии Smart Engines
- Технология Smart ID Engine помогает Royal Caribbean упростить процесс посадки пассажиров на круизах
- Smart Engines и Intek создали решение для распознавания данных и проверки подлинности документов
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | Directum (Директум) | ||
2 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
3 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
4 | Content AI (Контент ИИ) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Smart Engines (Смарт Энджинс) (1, 3)
Directum (Директум) (1, 3)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 2)
Content AI (Контент ИИ) (1, 1)
Другие (0, 0)
Данные не найдены
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 1 | 3 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 1 | 3 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 2 | 0 | 0 |
Content AI (Контент ИИ) | 1 | 1 | 0 | 0 |