Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Web3 Tech (Веб3 Технологии) ранее Waves Enterprise |
Дата премьеры системы: | 2024/01/16 |
Технологии: | MES - Управление производствами и ремонтами |
Основная статья: MES-системы - функции и преимущества
2024: Представление решения Econcrete
Блокчейн-компания Web3 Tech займется разработкой продуктов и сервисов на основе технологий машинного обучения, промышленного интернета и больших данных. Начиная с 2024 года вендор будет специализироваться не только на блокчейн-решениях. Об этом компания сообщила 16 января 2024 года.
Первым продуктом, применяющим несколько сквозных технологий одновременно станет Econcrete – высокотехнологичная система для прогнозирования, оптимизации и контроля производства цемента и бетона на основе блокчейна и машинного обучения, которая на январь 2024 года уже применяется в пилотном режиме на двух бетонных заводах.
Ожидается, что Econcrete будет официально запущен и станет коммерчески доступным на рынке во второй половине 2024 года. Кроме значительного уменьшения затрат на сырье при сохранении качественных характеристик цемента и бетона Econcrete позволит предприятиям сократить выбросы углекислого газа до 50%.Система управления рисками и внутреннего контроля (СУРиВК) GRC на «Триафлай» — это просто
До 10% мировой эмиссии углекислого газа происходит в результате производства цемента – основного компонента бетона, самого распространенного строительного материала в мире. При этом самый вредный компонент производства цемента, а затем и бетона — клинкер — составляет 70% его себестоимости. Контролируемое снижение доли клинкера в смеси позволяет снизить как затраты, так и выбросы CO2. Цемент и бетон с меньшей долей клинкера имеет меньшую прочность, поэтому для получения цемента с предсказуемой и достаточной прочностью и пониженным содержанием клинкера требуется дополнительный контроль на всех стадиях производства и существенные операционные расходы на лабораторные тесты и исследования.
Текущее развитие алгоритмов машинного обучения и ИИ позволяет решать эту задачу более оптимально и как результат получать точные и предсказуемые показатели прочности цемента и бетона.
![]() | На январь 2024 года на рынке освободились те ниши, в которых лидерство долгое время принадлежало крупным технологическим западным вендорам. Появились новые возможности как для стартапов, так и для крупных компаний. С 2024 года Web3 Tech начинает активно работать не только с блокчейн-компетенциями, но также и с другими востребованными технологиями и направлениями – машинным обучением, предиктивной аналитикой, кибербезопасностью и т.д. О синергии сквозных технологий говорят достаточно давно, но только сейчас мы почувствовали, что и сами технологии, и рынок готовы к подобному комплексному технологическому подходу. Всё это должно привести к появлению новых для нас продуктов и решений в ближайший год, и, пожалуй, это будет самой серьезной трансформацией компании за нашу пятилетнюю историю, – отметил Артем Калихов, генеральный директор Web3 Tech. | ![]() |
По данным первых пилотных проектов Econcrete использование облачной ИИ-платформы оптимизировало затраты на лабораторные исследования и дополнительных сотрудников в среднем на 20-30%. Дополнительно решение может собирать данные с промышленных датчиков во время транспортировки бетона (такие данные как скорость и направление вращения миксера, давление масла в системе вращения и т.д.) что позволяет еще более точно прогнозировать качество итоговой смеси.
Блокчейн-компоненты Econcrete отвечают за реализацию электронного документооборота в рамках цепочки производства и поставки, а также позволяют выпускать цифровые паспорта качества продукции, включающие в себя всю историю производства смеси. В дальнейшем Web3 Tech предполагает более глубокую интеграцию ИИ-платформы и блокчейн-модулей, в том числе для фиксации, логирования и обработки сбоев технологических процессов.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)