Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence (рынок России)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- "Русал" разработал технологию управления электролизом при помощи искусственного интеллекта
- Страховой "Дом ВСК" внедрил систему Optimining
- Как РЖД используют искусственный интеллект
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- "ОТП Банк" внедрил нейросети для оптимизации подбора персонала
- «Самолет» использует концепцию LakeHouse для управления данными
- Softline Digital расширил функционал платформы для создания цифровых двойников AiLine
- AI-модель "Сбера" прогнозирует спрос на косметику на треть лучше статистических моделей
- Система F.A.C.C.T. Threat Intelligence интегрирована с Security Capsule SIEM
- В "Перекрестке" внедрено прогнозирование ресурсов на базе искусственного интеллекта
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining)
Без привлечения консультанта или нет данных
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)
БизнесАвтоматика НПЦ
Инфосистемы Джет
Сбербанк
Другие
Без привлечения консультанта или нет данных
Ростелеком
БизнесАвтоматика НПЦ
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions)
Сбербанк
Другие
БизнесАвтоматика НПЦ
Без привлечения консультанта или нет данных
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении
Платформа больших данных (Platforma)
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) | |
3 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
4 | Инфосистемы Джет | |
5 | Сбербанк | |
6 | Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) | |
7 | Полиматика (Polymatica) | |
8 | РДТЕХ | |
9 | Ростелеком | |
10 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | 194 | |
2 | БизнесАвтоматика НПЦ | Москва | 118 |
3 | БФТ-Холдинг, БФТ (ранее Бюджетные и Финансовые Технологии) | Москва | 1 |
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (67)
Инфосистемы Джет (20)
Иннодата (Innodata) (10)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены