Содержание[Свернуть] |
Предмет исследования
Data Lakehouse (озеро-хранилище данных) представляет собой подход к архитектуре данных и инструментарий для его реализации, который объединяет свойства и преимущества озера данных (Data Lake) и хранилища данных (Data Warehouse). Озера-хранилища данных обеспечивают возможности для машинного обучения, бизнес-аналитики и прогнозной аналитики, позволяя организациям использовать недорогое и гибкое хранилище для всех типов данных — структурированных, неструктурированных и полуструктурированных — при этом предоставляя все необходимые функции управления данными и поддержания высокой скорости их обработки и сохранение транзакционной целостности при проведении операций.
Эксперт от партнера исследования
Экспертом исследования выступил Олег Гиацинтов — технический директор DIS Group с опытом руководства IT-проектами более 20 лет. Один из ведущих экспертов России во многих областях, связанных с Big Data и стратегическим управлением данными, включая интеграцию данных, обеспечение их качества, управления знаниями и построение датацентричных бизнес-процессов. Один из авторов «Учебника 4CIO» — самого современного пособия по управлению IT-структурой предприятий и организаций. Соавтор и редактор навигатора РАНХиГС «Управление данными в госсекторе».
«Data Lakehouse — логичное и мощное развитие Data Lake и традиционных хранилищ: с одной стороны, сохраняется способность обрабатывать большие объемы разнородных данных, с другой — добавляется высокая скорость, благодаря улучшенной работе с метаданными и индексацией. Это кардинально повышает эффективность работы аналитиков и дата-сайентистов. Интеграция искусственного интеллекта в Data Lakehouse обеспечивает удобный доступ к данным и возможность взаимодействия с ними на естественном языке. Все это сделает Data Lakehouse стандартом для аналитики в ближайшем будущем».
Трендвотчинг
Трендвотчинг — это вид аналитического исследования, нацеленного на выявление трендов, действующих в выбранной области. Фокусирование внимания на среднесрочной перспективе (5-10 лет) позволяет выявлять и систематизировать запросы клиентов, которые будут актуальны для них в ближайшем будущем. Данное исследование базируется на изучении ключевых тем российского и мирового рынка Data Lakehouse и основных трендах на 2025 год.
Содержание отчета (PDF, 48 стр.)
- Эксперт от партнера исследования
- Определение Data Lakehouse
- Ключевые компоненты Data Lakehouse
- Глобальные тренды на рынке Data Lakehouse
- Ключевые предпосылки развития
- Мнения экспертов
- Облако трендов 2025
- Раскрытие трендов
- Ключевые игроки мирового рынка Data Lakehouse
- Локальные тренды на рынке Data Lakehouse
- Общее описание состояния и особенностей рынка
- Тренды в России
- Мнения экспертов
- Жизненный цикл трендов на российском рынке
- Ключевые игроки российского рынка
- Примеры проектов
- Резюме
- Источники информации
