Василий Долгов, генеральный директор VizorLabs: Что должна уметь современная платформа видеоаналитики?
Компания Визорлабс (входит в группу компаний САТЕЛ) занимается видеоаналитикой уже более 6 лет, имеет офисы в России и за рубежом, занимает лидирующие позиции по количеству и качеству внедрения видеоаналитики на промышленных предприятиях в России. В команде Визорлабс на сегодняшний день трудятся более 50 разработчиков, среди которых 5 кандидатов и 2 доктора наук. В этом интервью генеральный директор Визорлабс Василий Долгов отвечает на вопросы о том, что должна уметь современная видеоаналитика, чем она отличается от видеонаблюдения и как понять, что вашему предприятию необходима именно «умная» видеоаналитика.
Долгов
Василий Сергеевич, расскажите о вашем продукте. С какими системами вы интегрируетесь?
Василий Долгов: Как вы знаете, наш основной продукт – это платформа VizorLabs, на базе которой мы создаём различные системы видеоаналитики. Важно понимать, что видеоаналитика – это не видеонаблюдение. Мы не заменяем существующую систему наблюдения, а лишь дополняем её новыми функциями. Платформа видеоаналитики VizorLabs служит источником дополнительных данных или независимым контролёром тех или иных бизнес-процессов. Таким образом, мы осуществляем интеграцию не с системами видеонаблюдения, а с существующими бизнес-системами.
На каких направлениях бизнеса вы специализируетесь?
Василий Долгов: В основном мы специализируемся на следующих направлениях:
- Контроль охраны труда и техники безопасности
- Контроль поведения персонала и соблюдение им технических процессов
- Контроль технологических процессов, где не участвует человек (например, контроль фракций руды, выход конечных продуктов, качественный анализ продуктов и др.)
- Контроль оборудования, чтобы предотвратить аварийную остановку (например, мониторинг состояния конвейерной ленты)
| Эксперты Визорлабс смогли консолидировать большой опыт работы с промышленностью и разработали уникальную платформу для контроля промышленной безопасности с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта. |
В каких компаниях у вас уже есть внедрения?
Василий Долгов: На текущий момент платформа VizorLabs признана технологическим стандартом в крупнейших компаниях:
- Технологии VizorLabs внедряются на всех атомных станциях в России для контроля охраны труда
- Компания «Русатом Инфраструктурные решения» выбрала разработки VizorLabs для внедрения в рамках своего комплексного продукта
- Система VizorLabs в настоящий момент внедряется на всех НПЗ Лукойл в России
- Совместно с компанией «Сигма» создано решение по охране труда, готовящееся к внедрению на объектах «Интер РАО»
- Система Vizorlabs для мониторинга оборудования контролирует уже более 30 конвейерных лент в ЕВРАЗЕ. Здесь же используется наше решение по охране труда для мониторинга 7 предприятий.
| Система VizorLabs – не просто тестовые внедрения в компаниях. Это система, которая принята в промышленную эксплуатацию и эффективно тиражируется на крупных предприятиях. |
Готова ли ваша компания адаптировать модули видеоаналитики для развертывания их на борту камер?
Василий Долгов: Это зависит от производителя камер. Мы готовы сделать аналитику под конкретного производителя, частично передать ему права – всё обсуждаемо. Но из моего опыта, использование видеоаналитики на борту камер – не самый оптимальный путь, поскольку сейчас рынок предлагает так называемые «EDGE-устройства», где использование видеоаналитики мне видится более разумным. Учитывая жизненный цикл оборудования, переносить аналитику на камеры невыгодно с финансовой точки зрения. Камеры эксплуатируются в компаниях минимум пять лет, а технологии компьютерного зрения развиваются существенно быстрее. Камеры с ИИ на борту будут стоить в несколько раз дороже обычных, и менять их каждые 2-3 года просто нерационально.
Чем видеоаналитика отличается от видеонаблюдения?
Василий Долгов: Ключевой момент, который должен понять заказчик – принципиальное отличие систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Система видеонаблюдения, в которую добавили детектор, не станет системой видеоаналитики. В парадигме видеонаблюдения всегда есть некий контролёр – оператор, который в реальном времени следит за экранами или сотрудник безопасности, который расследует инциденты. И задача «детекторов» по сути – не дать заснуть этому человеку.
Сам принцип работы видеонаблюдения подразумевает универсальное коробочное решение, где модули и детекторы видеоаналитики часто не отражают специфику заказчика и приводят к большому количеству «спама», то есть ложных срабатываний. Ложное срабатывание всего на одной камере в час на крупном промышленном предприятии, где установлено 100 камер, приводит к 2 400 ложным срабатываниям в сутки. Получается, что ответственный сотрудник должен разбирать эти 2 400 ложных срабатываний, выявляя те самые 10 нарушений. Помощник или конкурент? Чем ИИ может быть полезен в HR-процессах 
Кроме того, сами детекторы, которые интегрируются в систему, зачастую никак не связаны друг с другом, то есть не образуют комплексную систему, которая позволила бы реализовать сложные сценарии и автоматизировать бизнес-процессы.
Имея более семи лет опыта внедрения систем видеоаналитики на предприятиях, наши эксперты сформулировали и реализовали ключевые технологии, которые должны быть в составе системы видеоаналитики. Позвольте привести примеры по каждому пункту:
Комплексные детекторы: наращиваем производительность
Благодаря запатентованной технологии система VizorLabs требует до 6 раз меньше вычислительных ресурсов при использовании 10 и более детекторов на камере одновременно.
Антиспам-фильтр: сокращаем ложные срабатывания и повторные детекции нарушений
Отсутствие, либо значительное сокращение ложных срабатываний. Достигается за счёт встроенного в систему антиспам-фильтра, основанного на механизмах трекинга объектов, трекинга по силуэту, реидентификации и специального алгоритма. Если посмотреть на наши видеозаписи, то можно заметить, что id-номера объектов, пропадающих и затем возвращающихся в поле зрения камеры, не изменяются. Система исключает возможность потери объекта, потому что при первом появлении запоминает и хранит образ силуэта, его цвет, форму и целый ряд других параметров. Таким образом при повторном появлении силуэта система распознает его как уже известный. Это позволяет избежать большого количество как ложных срабатываний, так и повторов по уже зарегистрированным нарушениям.
Синхронизация датчиков и видеопотоков: анализируем события по сложным критериям
Следующая технология, которая важна для промышленной видеоаналитики – это возможность синхронизации камер между собой по времени. IP-камеры работают каждая в своем времени. IP-протокол подразумевает задержки в несколько секунд. Тайминговое расхождение видеопотоков может быть критичным, что приводит к увеличению затрат на обработку. Мы синхронизируем и потоки с камер, и данные с датчиков, то есть получаем решение, которое способно анализировать события по сложным критериям.
Пример: контроль на буровой. Две камеры наблюдают за состоянием элементов (спайдер, гидроключи и т.д.), одновременно система получает данные с различных датчиков. Такая синхронизация позволяет анализировать не только что именно сейчас происходит в поле зрения, но и подсчитывать длину труб, а также глубину их погружения с точностью до 0,1%.
«Отложенный онлайн»: снижаем требования к ресурсам
В загруженные часы мы применяем так называемые «легкие» детекторы – рассчитанные на оперативное реагирование и не требующие значительного использования вычислительных мощностей. Это позволяет сократить объем хранимого видео. Часть видеопотока с низким приоритетом мы откладываем и затем прогоняем через более сложные детекторы. Система обрабатывает их уже не в час пик, а в ночное время и на следующий день заказчик видит готовый отчет, где все события вернулись обратно туда, где они и должны быть – хотя обработаны были совсем в другое время. Технология «отложенного онлайна» позволяет в 6 раз сократить требуемые ресурсы и представляет дополнительную ценность для заказчика.
«Матрица решений» и гибкие пресеты: кастомизируем систему силами заказчика
Важный момент, с которым мы столкнулись – возможность расширять и кастомизировать функционал системы силами самого заказчика. Для этого у нас предусмотрена «матрица решений», где заказчик сам может выбрать определенные условия и настроить что при этом должно происходить. Клиент может самостоятельно, без навыков программирования, повторить в системе всю оргструктуру предприятия: добавить цеха, разграничить доступ, распределить события по ответственным лицам и так далее. Параметры редактируется с помощью специальных скриптов, которые тут же вставляются в интерфейс – это позволяет существенно кастомизировать решение под конкретного заказчика без кодинга систем.
«Зонирование по феншую»: ускоряем внедрение системы
Очень много кейсов решаются не супер-логикой, а грамотным «зонированием». Мы собрали 10 типовых зон, которые регулярно встречаются почти у всех клиентов (зона фиксации номерных знаков, оставленных предметов, позы человека, зона парковки, зона КРУ, линия пересечения и др.). С помощью таких «предустановленных» зон мы можем реализовать разные комбинации условий и автоматизировать ту или иную деятельность. Это позволяет гибко настроить систему без использования кода и оперативно, в каждом новом релизе, демонстрировать новый функционал. Пример – подсистема настройки уведомлений: гибкий инструмент, который позволяет настроить уведомления как угодно. Вплоть до того, чтобы фиксировать требуемые типы событий с конкретных камер.
Технология 2,5D: усиливаем ваше оборудование
Наличие стереопары на предприятии – большая редкость и большая удача. Всегда можно понять глубину картинки: что находится ближе, что дальше. Но далеко не каждый клиент может позволить себе такую роскошь. А если на предприятии уже существует система видеонаблюдения, то приходится работать с тем, что есть. Для этого мы создали целый комплекс программных алгоритмов, которые вычисляют глубину на основании параметров камеры и ее калибровочных установок. Это позволяет понять, где находится человек – до объекта или за объектом и, тем самым, четко определить опасные зоны. В кейсе со строительным процессом, мы можем отделять одно здание от другого и понимать его текущее состояние (установлен ли фундамент, построен ли первый этаж и т.д.). Технология 2,5D легка и не затратна, но позволяет существенно расширить возможности оборудования заказчика.
Встроенный BI: отправим необходимые отчёты
Клиент может сам сформировать аналитические отчеты, настроить рассылки – не программируя, из нашей системы можно сразу получить массу событий. Не только разработчик, но и обычный специалист может настроить систему под себя.
Источник сигнала: анализируем видеопоток с любого устройства
Современная система видеоаналитики должна работать с любыми источниками видеосигнала. Платформа VizorLabs умеет работать с лидарами и тепловизорами, квадрокоптерами и умными очками, видеорегистраторами, дронами, роверами и даже робособаками.
Кастомизация интерфейсов: забрендируем под стандарты заказчика
Система имеет инструментарий, позволяющий кастомизировать фронт-энд под заказчика, при этом не снимая его с поддержки. Фронт-энд задается отдельной конфигурацией, в то время как сама система продолжает жить, обновляться, дополняться новым функционалом.
