Проект

«Группа Лента» тестирует искусственный интеллект в удаленной приемке овощей и фруктов

Заказчики: Лента Сеть розничной торговли

Санкт-Петербург; Торговля

Продукт: Видеоаналитика (проекты)
На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения

Дата проекта: 2022/02 — 2025/11
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 343
проекты - 912
системы - 695
вендоры - 333
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 187
проекты - 550
системы - 404
вендоры - 269
Технология: Big Data
подрядчики - 266
проекты - 771
системы - 295
вендоры - 230
Технология: Data Mining
подрядчики - 302
проекты - 990
системы - 383
вендоры - 276
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 242
проекты - 1252
системы - 80
вендоры - 60
Технология: Робототехника
подрядчики - 295
проекты - 613
системы - 608
вендоры - 433

2025: Тестирование искусственного интеллекта в удаленной приемке овощей и фруктов

«Группа Лента» тестирует машинное зрение в комбинации с нейросетями и гиперспектральные камеры. Решения позволяют ускорить приемку овощей и фруктов, а также дистанционно определять их свежесть. Об этом компания сообщила 2 декабря 2025 года.

В 2021 году «Группа Лента» внедрила проект удаленной приемки овощей и фруктов в распределительных центрах: помещения оборудовали специальными столами, дополнительным освещением и камерами высокого разрешения. Компания создала дистанционные центры принятия решений, в штат которых вошли агрономы и товароведы-эксперты. Они принимают товар, используя гарнитуры, большие мониторы и джойстики для управления видеокамерами. В месяц каждый работник отслеживает качество более шести тонн фруктов и овощей, поступающих в распределительный центр.

Чтобы ускорить удаленную приёмку, «Группа Лента» начала тестировать технологии машинного зрения, совмещенного с нейросетями. Одно из решений позволяет достичь более 90% совпадения оценок системы с мнением инспекторов мониторингового центра. Это снижает нагрузку на сотрудников и позволяет многократно увеличить объём контролируемой продукции. Компания планирует масштабировать решение в середине 2026 года.

Также Центр инноваций «Группы Лента» изучает возможности гиперспектральных камер, которые распознают степень зрелости фруктов. Они фиксируют спектр отражённого света для каждого пикселя, что позволяет анализировать параметры кожуры и прилегающих тканей: пигменты, воду, липиды, белок и другие химические и физические характеристики поверхности. На основе комбинации индексов формируется спектральный профиль плода, который затем сравнивается с фактической органолептической оценкой. Так устанавливается связь между спектральным отпечатком и реальным внутренним состоянием плода. Настройка гиперспектральной камеры требуется для каждого вида и сорта. На декабрь 2025 года решение тестируют для определения качества цитрусовых.

Кроме того, компания тестирует видеоаналитику на производственных участках. Она позволяет в реальном времени выявлять инциденты и контролировать соблюдение гигиенических требований на площадках поставщиков.

«
Одна из целей работы по повышению качества – максимальная автоматизация и внедрение искусственного интеллекта. Это в том числе, мониторинг температуры всей цепочки поставок, анализ жалоб покупателей и технологических процессов. Благодаря тестированию и внедрению этих решений мы сможем повысить качество продукции и операционную эффективность,
сказала директор по качеству «Группы Лента» Юлия Батенина.
»

2022: Тестирование «умных» весов в гипермаркете Санкт-Петербурга

22 марта 2022 года «Лента» сообщила о тестировании «умные» весы с технологией распознавания продуктов по внешнему виду. Пилот проходит в гипермаркете Санкт-Петербурга.

Ранее Центр инноваций «Ленты» провёл технический пилот модели другого производителя в гипермаркете по улице Савушкина.

Весы российского производства установлены в секции свежих овощей и фруктов. После того, как товар оказывается на весах, на экране появляются варианты наименований ассортимента, из которых покупатель выбирает верный и распечатывает ценник. Плюс весов, которые участвуют в пилоте, – высокая точность, процент распознавания товара составляет 95-98 процентов. На точность влияет упаковка товара. Кроме того, весы быстрее за доли секунды выводят результат на экран, а также требуют меньше времени на обучение.Российский рынок WMS-систем: оценки, тренды и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 29.7 т

Разработка позволяет повысить качество и скорость обслуживания покупателей, а также сократить время сборки заказов в магазине.

«
Мы продолжаем искать решения, которые повышают качество сервиса и позволят предложить нашим покупателям положительный клиентский опыт. Это один из приоритетов стратегии роста нашей компании,
сказала директор по инновациям «Ленты» Ольга Караева.
»

Компания планирует завершить пилот в ближайшие несколько месяцев.