Приложение для лесной отрасли Smart Timber интегрируют в цифровые сервисы Segezha Group

2023: Интеграция Smart Timber в цифровые сервисы

Smart Timber, продукт компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ) для лесной отрасли, внедрят в цифровую экосистему предприятий лесопромышленного холдинга Segezha GroupSegezha Group (Сегежа). Об этом ЛАНИТ сообщил 21 июля 2023 года. Решение прошло предварительное тестирование. Специалисты расширили количество объектов для использования приложения и добавили функционал для обмера круглых лесоматериалов. Ввод в промышленную эксплуатацию запланирован на 2024-2025 гг.

Система автоматизации подсчета круглого леса с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения внедряется на предприятиях Segezha Group в Карелии и Вологодской области с 2021 года. Согласно данным годового отчета холдинга, нейросети помогли им еще эффективнее контролировать сырьевой поток, значительно повысить точность измерений лесоматериалов, а также сократить время, затрачиваемое на измерение древесины ручным способом.

Со старта внедрения Smart Timber количество объектов его использования выросло. Была проведена интеграция с другими системами холдинга, значительно расширен функционал решения. В 2023 году планируется доработать и протестировать работу алгоритмов в составе программно-аппаратного комплекса и работу с разными интерфейсами взаимодействия, увеличить количество источников данных в системе Smart Timber и их детализацию.

Команда «Систем компьютерного зрения» регулярно совершенствует приложение и делает его еще удобнее для конечных пользователей. Последние обновления включают разработку автоматически размечаемого эталона. Приспособление представляет собой рейку с маркерами на концах — это позволяет автоматически отмечать эталон на изображении с высокой точностью и сокращать время измерения.

Наша основная цель — принести пользу потребителям решения, предприятиям лесопромышленной отрасли. Мы тесно работаем с каждым потенциальным клиентом, чтобы выявить проблемы и предложить их решение. Внедрение Smart Timber часто сопровождается организационными изменениями, и всё вместе это позволяет обеспечить оперативный и прозрачный учет древесины с точностью, которая практически недостижима при ручных геометрических замерах. Мы также постоянно дорабатываем продукт по результатам испытаний, внедрений и обратной связи от наших клиентов, чтобы предложить лучшее решение на рынке, сказал Дмитрий Степанов, генеральный директор компании «Системы компьютерного зрения».

2022: Введение в промышленную эксплуатацию

Решение по цифровизации подсчета круглого леса Smart Timber, разработанное компанией «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ), введено в опытно-промышленную эксплуатацию на предприятиях российского лесопромышленного холдинга Segezha Group. Об этом компания ЛАНИТ сообщила 21 апреля 2022 гоа. Систему ждет расширение функционала и области применения. За время опытной эксплуатации цифровым методом были произведены замеры крупных партий круглого леса, среднестатистическая точность расчетов составила 99,86%.

Smart Timber облегчает рутинные процессы в лесной промышленности и повышает точность замеров леса на лесовозах и в штабелях. Теперь это подтверждено успешным прохождением приемо-сдаточных испытаний на предприятии Segezha Group.Метавселенная ВДНХ 4.2 т

Контрольные замеры 1600 кубометров круглого леса проходили на базе лесопромышленного концерна «Кипелово» в Вологодской области. Они производились вручную, силами независимой экспертной компании и с помощью системы. Оценив результаты проверочного мероприятия, специалисты пришли к выводу, что точность измерений Smart Timber относительно геометрического метода равна 98,6%, а относительно опорного метода — 97,07%. Средняя точность измерений более 30 тыс. кубометров круглого леса, произведенных за время опытной эксплуатации, относительно геометрического метода составила 99,86%.

Также специалисты «Систем компьютерного зрения» и Segezha Group интегрировали Smart Timber с корпоративной системой учёта древесины АСД «Сегежа Лес» на уровне мобильных приложений и между серверами, что повысило экономическую эффективность производства. При переводе Smart Timber в опытно-промышленную эксплуатацию разработку ждет тиражирование, расширение функционала, зон и методов применения.

«Мы очень довольны успешными испытаниями Smart Timber в Segezha Group – они подтвердили высокую точность замеров, произведенных с помощью решения, и удобство его использования. Мы видим большой потенциал применения разработки в лесной отрасли и активно обсуждаем с предприятием перспективы дальнейшего развития системы на мобильных и стационарных платформах. Сотрудничество с Segezha Group позволяет достигать высоких показателей в развитии продукта Smart Timber, сказал Михаил Смирнов, и.о. генерального директора компании «Системы компьютерного зрения».

Мы прошли большой путь от пилотов до полнофункциональной системы, доказав на практике, что цифровые методы измерения могут быть применимы для обмера круглого леса в полевых условиях, их точность сравнима с общепринятыми геометрическими методами, а в будущем могут превзойти ее. Цифровой метод измерения круглого леса в среднесрочной перспективе может стать новым отраслевым стандартом. Алгоритмы Smart Timber могут применяться не только на мобильных устройствах, но и в составе стационарных программно-аппаратных комплексов, и в комплекте с очками дополненной реальности, добавил Сергей Меркулов, директор по цифровой трансформации Segezha Group.

2020: Завершение тестирования мобильного приложения Smart Timber

На Сегежском целлюлозно-бумажном комбинате Segezha Group в Республике Карелия завершен полугодовой пилотный проект по тестированию мобильного приложения Smart Timber. Об этом ЛАНИТ сообщил 17 июля 2020 года. Оно предназначено для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объема круглого леса на предприятиях. Это разработка компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ).

В рамках пилотного проекта планировалось проверить применимость технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной прикладной среде. Поскольку на этапе пилотирования часть данных вводилась вручную, при переходе к промышленному исполнению необходимо будет обучить систему работе на данных опорных методов, а не на материалах измерений, сделанных непосредственно работниками. В будущем сотрудники в соответствии со специальным регламентом будут только фотографировать объекты, а определение всех исчисляемых величин возьмет на себя программа.

С учетом этих факторов, по итогам тестирования точность определения КПД составила 98,3%, а плотного объема круглого леса – 94,5%. Результаты пилотного проекта продемонстрировали применимость использованного подхода к измерению объемов круглого леса и целесообразность перехода к промышленному решению. Участники проекта положительно расценивают его результаты – намеченные цели оказались достигнуты.

Опытным путем установлено, что сервис позволяет быстро и точно производить вычисление объемов древесины, погруженной в лесовоз. Для вычисления плотного объема достаточно открыть приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры, — говорит руководитель цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов.

Мобильное приложение может заменить собой привычные линейку, рулетку, таблицы и рукописные отчеты. Нейросеть самостоятельно производит необходимые вычисления и предоставляет сведения о высоте, ширине, длине, объеме и КПД штабеля. Фотографии древесины, государственные номера лесовозов, геолокация, дата и время фотоснимка – все данные собираются в едином хранилище с доступом в режиме 24/7.

Приложение повышает точность измерений объемов поступающей древесины и минимизирует влияние человеческого фактора на процесс экспертной оценки. После определенной доработки алгоритмов для повышения точности измерений Smart Timber может использоваться и для инвентаризации на складах.

В случае принятия решения о внедрении программного обеспечения в Segezha Group оно будет интегрироваться с системой цифровой диспетчеризации лесозаготовительного предприятия (АСД) «СегежаЛес». Она обеспечивает онлайн мониторинг и управление всей цепочкой передвижения древесины, расходом топлива и горюче-смазочных материалов, а также помогает исключить непроизводственные потери.

Проверка работы алгоритмов компьютерного зрения на стационарных скан-трекерах, в мобильных приложениях, программах 3D реконструкции и ML в интеграции с имеющимися информационными системами – важный шаг на пути к промышленному применению масштабируемых сервисов, — подчеркивает Член Правления, Вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин.

Михаил Смирнов, технический директор компании «Системы компьютерного зрения»:

Мы рады, что наши знания и наработки позволили Segezha Group оценить перспективы использования компьютерного зрения в их производственном процессе. Для нашей компании выполнение пилота является важным шагом в развитии наших продуктов на основе компьютерного зрения и их внедрения в промышленные предприятия РФ. Подобное сотрудничество показывает хороший уровень доверия отрасли к применению высоких технологий, что положительно скажется, в том числе, и на цифровизации экономики в целом.