Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

L’Oreal распознает планограммы с использованием нейросетей

Заказчики: LOreal

Москва; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Продукт: Оптимум ГИС
Второй продукт: Оптимум АСУМТ

Дата проекта: 2015/09 — 2018/12
Технология: ГИС - Геоинформационные системы
подрядчики - 119
проекты - 425
системы - 250
вендоры - 166
Технология: CRM
подрядчики - 475
проекты - 5060
системы - 797
вендоры - 473
Технология: Системы автоматизации торговли
подрядчики - 303
проекты - 2144
системы - 684
вендоры - 386
Технология: Учетные системы
подрядчики - 443
проекты - 4473
системы - 1185
вендоры - 577
Технология: Big Data
подрядчики - 209
проекты - 586
системы - 227
вендоры - 185
Технология: Data Mining
подрядчики - 241
проекты - 808
системы - 278
вендоры - 196
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 187
проекты - 974
системы - 59
вендоры - 40
Технология: Робототехника
подрядчики - 259
проекты - 498
системы - 489
вендоры - 364

2018

18 января 2018 года Группа компаний СиДиСи (CDC) и компания L’Oreal сообщили о завершении пилотного проекта по автоматическому распознаванию планограмм с помощью системы искусственного интеллекта. Использование нейронных сетей позволило существенно сократить время проведения аудита в торговых точках.

В начале проекта было проведено обучение системы распознавания, в процессе которого сравнивались эталонные изображения продукции L’Oréal и снимки витрин, сделанные мерчендайзерами в мобильной части решения Оптимум АСУМТ. Система распознавала товары и планограммы, используя свёрточные нейронные сети, сравнивала изображения с эталонами и выдавала информацию о представленности товаров в торговых точках и соответствие реалограммы с планограммой. Результаты распознавания использовались для формирования отчетов по различным маркетинговым KPI с возможностью агрегации данных на верхнем уровне.

Автоматическое распознавание выкладки занимает всего 1-2 минуты, что существенно сокращает время заполнения мерчендайзинговых показателей в торговой точке, и тем самым предоставляет возможность увеличить количество визитов сотрудников в день. Средняя точность распознавания составила 93-95% в зависимости от категории и типа продукции L’Oréal.

2016

Алексей Горячев, заместитель управляющего директора ГК CDC, рассказал на конференции для партнеров L’Oreal о решениях для оптимизации и повышения эффективности процессов маршрутизации торговых представителей и доставки продукции, разработанных на базе технологической платформы Оптимум. В частности, совместный проект L’Oreal с BTL-агентством Ace Target по планированию маршрутов мерчендайзеров с помощью решений Оптимум ГИС позволил оптимизировать перемещения мобильных сотрудников по целому ряду параметров, что дало повышение эффективности рабочего времени более чем на 10%. Основываясь на результатах пилотного проекта в Москве, компания L’Oreal планирует масштабирование системы ОПТИМУМ на все регионы России начиная с мая 2016 года.