Daimler и Bosch выбрали решение Nvidia drive для своих парков роботакси

11 июля 2018 года компания Nvidia сообщила о том, что компании Daimler и Bosch для своих парков роботакси выбрали NVIDIA DRIVE. Daimler, Bosch и NVIDIA объединили усилия, чтобы вывести на дороги полностью автоматизированные автономные транспортные средства.

Daimler и Bosch выбрали решение Nvidia drive для своих парков роботакси

Как отметили в компании NVIDIA, в результате анонсированного сотрудничества Daimler, Bosch и NVIDIA будет создано то, что в автоиндустрии называют 4-м и 5-м уровнем автономности — автомобили, которые способны передвигаться по маршруту самостоятельно. Наделенные ИИ, автомобили помогут оптимизировать транспортные потоки, повысить безопасность движения и сделать возможности передвижения еще доступнее. Вычислительная платформа NVIDIA DRIVE обеспечит доступ к алгоритмам глубокого обучения, распознаванию изображений, облачным вычисления и не только.

Сотрудничество NVIDIA, Daimler и Bosch объединит сильные стороны всех трех компаний. NVIDIA обеспечит доступ к инновациям в области ИИ и создании платформ автопилотирования. Bosch, поставщик автомобильных технологий, привнесет свою экспертизу в разработке аппаратной и системной части. Компания Daimler, известная миру по автомобилям Mercedes-Benz, обеспечит союз экспертизой в области автомобилестроения в целом, а также послужит залогом надежности и качества, с которыми ассоциируется этот мировой бренд.

Для того чтобы поездка в роботакси была безопасной и комфортной, системы автомобиля должны выполнять десятки сложных алгоритмов одновременно, буквально за несколько миллисекунд. Для этого требуется колоссальная вычислительная мощь.

Daimler и Bosch выбрали DRIVE Pegasus – суперкомпьютер с поддержкой алгоритмов ИИ, разработанный специально для автономного транспорта. Уровень производительности в 320 TOPS (трлн операций в секунду) позволяет справляться с разноплановыми и избыточными алгоритмами. Размером с номерной знак, суперкомпьютер обеспечивает вычислительные возможности равные производительности шести рабочих станций. Он обеспечивает 1 триллион операций на 1 Ватт. Минимизация энергопотребления позволяет увеличить продолжительность эксплуатации оборудования.Метавселенная ВДНХ 4 т

Платформа Pegasus призвана обеспечить надежность и производительность беспилотных автомобилей. Суперкомпьютер включает две системы-на-чипе (SoC) NVIDIA Xavier и два графических процессора, разработанные для задач ИИ и обработки изображений. Эта программно-аппаратная платформа отвечает уровню автомобильной функциональной безопасности по стандарту ASIL-D ISO 26262. Даже в случае обнаружения ошибки система сможет продолжать функционировать.

Решения NVIDIA для автомобильной индустрии включают в себя не только технологии, которые используются внутри автомобиля. Суперкомпьютеры для ИИ NVIDIA DGX используются в дата-центрах для обучения глубоких нейронных сетей, позволяя наделять автомобиль способностями восприятия. Суперкомпьютер DGX-2 с производительностью в два петафлопса позволяет обучать нейросети быстрее и дешевле, чем на серверах традиционной архитектуры на базе CPU, занимая при этом меньше места и потребляя меньше электроэнергии.

После обучения на мощных серверах на базе GPU симулятор NVIDIA DRIVE Constellation AV позволяет тестировать и сертифицировать ПО, предназначенное для установки в автомобиле. Этот программный стек включает все аспекты пилотирования автономного транспорта: от обнаружения объектов с помощью алгоритмов глубокого обучения и компьютерного зрения до определения местонахождения транспортного средства и прокладывания маршрута. Все это работает на платформе DRIVE Pegasus.

«Партнерство с Bosch и Daimler демонстрирует, что архитектура NVIDIA DRIVE Pegasus удовлетворяет необходимым потребностям автопроизводителей в решении проблемы автономного вождения. Комбинация аппаратных решений NVIDIA для ИИ, программного обеспечения, интегрированных платформ и инструментов моделирования и валидации результатов совершенствует процесс разработки автономного транспорта». Лука де Амброджи (Luca De Ambroggi), руководитель исследований по ИИ в IHS Markit