Проект

«Российский фонд технологического развития» внедрил аналитическое решение Modus BI

Заказчики: Российский фонд технологического развития

Москва; Государственные и социальные структуры

Продукт: Modus BI Платформа для бизнес-аналитики

Дата проекта: 2020/09 — 2021/02
Технология: BI
подрядчики - 452
проекты - 3080
системы - 1154
вендоры - 561
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 199
проекты - 1064
системы - 60
вендоры - 42

2021: Внедрение аналитической платформы Modus BI

«Российский фонд технологического развития» (Фонд развития промышленности) в рамках развития Государственной информационной системы промышленности (ГИСП) внедрил аналитическое решение Modus BI. Партнером по внедрению выступила компания HandySoft (ООО «Хэндисофт»). Об этом Modus BI сообщила 10 марта 2021 года.

Разработанные информационно-аналитические панели на базе решения Modus BI позволят проводить анализ финансово-экономического состояния системообразующих предприятий промышленности России, оценить меры государственной поддержки, контролировать результативность применения стратегии импортозамещения при осуществлении закупок. Modus BI существенно сократит время работы специалистов на подготовку отчетности и повысит качество принимаемых управленческих решений в области реализации промышленной политики.

Данные для информационно-аналитических панелей собираются из открытых источников, внешних информационных систем и платформенных подсистем ГИСП и обрабатываются в ETL-инструменте решения Modus BI.

«
Важным для Минпромторга является контроль деятельности департаментов при работе с заявками от предприятий на получение мер господдержки и других сервисов. Было реализовано несколько аналитических панелей, которые позволяют оценить эффективность работы департаментов, а также проанализировать сводные данные разных сервисов с целью оценки их спроса у предприятий и результата работы программы господдержки, – комментирует Ольга Вольская, руководитель отдела внедрения аналитических систем «Хэндисофт».
»

Ключевой задачей внедрения стало развитие информационно-аналитических сервисов, с учетом использования новых подходов к сбору, агрегации и использованию статистического и аналитического контента.