Проект

«КамАЗ» внедрил компьютерное зрения для контроля окраски

Заказчики: КамАЗ

Набережные Челны; Машиностроение и приборостроение

Подрядчики: KAMAZ Digital (ЦП КАМАЗ)
Продукт: Видеоаналитика (проекты)
На базе: Комплексные проекты видеонаблюдения

Дата проекта: 2023/09 — 2024/01
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 336
проекты - 847
системы - 684
вендоры - 327
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 177
проекты - 483
системы - 364
вендоры - 240

2024: Завершение пилотного проекта по внедрению системы компьютерного зрения

22 января 2024 года компания KAMAZ Digital сообщила о завершении пилотного проекта по внедрению системы компьютерного зрения для контроля качества нанесения лакокрасочных покрытий кузовных деталей на производстве автомобилей КАМАЗ. В 2024 система компьютерного зрения будет масштабирована на линии окраски No2 Прессово- рамного завода ПАО «КАМАЗ».

По информации компании, в пилотном проекте обучение компьютерной модели проводилось на ограниченном количестве деталей, в результате функционал подсчета количества деталей работает на уровне 90-95%, а определение качества грунтовки изделия доходит до 87-94%. Цель проекта – это снижение дефектов грунтования деталей, путем снижения влияния человеческого фактора в детекции дефектов грунта.

Главной задачей пилотного проекта была минимизация ошибок при оценке качества грунтовки деталей перед покраской и снижение непредвиденных расходов. Из-за высокого влияния человеческого фактора компания несла дополнительные расходы, связанные с устранением дефектов.

После проведенного анализа проблемы возникновения дефекта лакокрасочного покрытия стало понятно, что обычных методов периодического контроля недостаточно. Тогда появилось решение, которое позволяет перед окрасочной операцией контролировать дефекты грунтовки. Разработанная система компьютерного зрения определяет тип деталей, их количество и наличие дефектов. Сохраняя архив записи и, информируя ответственных лиц, она позволяет своевременно реагировать на инциденты и не допускать передачу бракованных изделий далее по процессу или отгружать бракованную продукцию.

Решение состоит из программного обеспечения и аппаратной части. Программное обеспечение основано на алгоритмах компьютерного зрения, которые распознают образ изделия идентифицирует их тип, производят подсчет изделий на оснастке, распознают качество грунта и др.

Также программная часть включает в себя простой web-интерфейс для сотрудников отдела технического контроля и систему хранения архивных данных (от журнала события до архива видеозаписей).Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.8 т

Аппаратная часть состоит из элементов инфраструктуры (линии связи и коммуникационное оборудования) и исполнительных элементов (видеокамеры и серверное оборудование).

«
Мы долго искали решение по исключению или снижению "человеческого фактора" при контроле качества, однако эти решения в основном касались увеличения штата контролеров. Внедрение было проведено под ключ за 9 месяцев. Решение внедрено на январь 2024 года на одной из семи линий. На 2024 год планируется проведение работ по расширению функционала системы и расширение зоны охвата на другие производственные линии.

рассказал Виталий Постников, начальник ОТК департамента технического контроля прессово-рамного производства ПАО "КАМАЗ"
»

«
Производственный процесс в КАМАЗе сложен и часто применение какого-то стандартного решения невозможно в принципе. Поэтому на этом проекте команда КАМАЗ Digital работала в формате R&D. Решение выросло из гипотезы, что при помощи компьютерного зрения можно решить проблему с дефектами. Мы провели ряд экспериментов и тестов и убедились в том, что решение верное. Компьютерное зрение как технология может быть применено почти во всех сферах производства, но, конечно, требуется тщательное исследование и опыт работы с такими технологиями.

поведал Павел Беседин, технический директор KAMAZ Digital
»