Health & Nutrition при поддержке GlowByte оптимизирует поставки молочной продукции с помощью VK Process Mining

2025: Анализ цепей поставок молочной и другой скоропортящейся продукции

Компания Health & Nutrition провела анализ цепей поставок молочной и другой скоропортящейся продукции. В результате удалось найти способы доставлять товары быстрее и дольше сохранять свежесть продуктов, выявлять скрытые возможности процесса и особенности, влияющие на остаточный срок свежести, а также определять пути оптимизации. Проект реализован ИТ-интегратором GlowByte с использованием платформы процессной аналитики VK Process Mining. Об этом GlowByte сообщил 27 мая 2025 года.

Остаточный срок свежести в FMCG является критическим показателем для управления цепями поставок и товарными запасами. Для Health & Nutrition, одного из представителей в производстве свежих молочных продуктов, а также игроков в производстве напитков на растительной основе, этот критерий также является стратегическим инструментом обеспечения качества, поддержания репутации бренда и оптимизации бизнес-процессов.

Критичность показателя обусловлена рядом факторов. В первую очередь, большинство продуктов Health & Nutrition относится к скоропортящимся: срок годности молочных продуктов составляет от 14 до 30 дней. При этом свежесть продукции – это ключевой элемент позиционирования Health & Nutrition как производителя, у которого 90% производимой продукции относится к категории здорового питания.

Кроме того, компания следит за соблюдением строгих требований регуляторов к молочной продукции и детскому питанию, международных стандартов качества и безопасности пищевых продуктов, а также работает над непрерывным поиском минимизации потерь и повышением наблюдаемости сложной цепи поставок между 12 заводами и складами, территориально охватывающими всю страну.

На май 2025 года Health & Nutrition управляет и контролирует процесс поставки с использованием операционных систем и BI-отчетности. При этом в компании также используется инструмент VK Process Mining – для ежедневного мониторинга на складах. В рамках проекта команда GlowByte должна была доказать гипотезу о том, что Process Mining позволит выявить скрытые возможности оптимизации процесса поставки.

В результате анализа было установлено, что в цепях поставок, где ключевую роль играют последовательность операций, временные рамки и взаимодействие участников, VK Process Mining обеспечивает более глубокое понимание фактических процессов по сравнению с традиционными BI-инструментами. Такие выводы удалось получить благодаря отображению большего количества данных о реальных процессах, в то время как BI показывает только заранее определенные метрики.

В компании H&N Process Mining ранее уже применялся для анализа складских операций. Учитывая этот позитивный опыт, в рамках POC мы попробовали с помощью этой технологии проанализировать цепь поставок в компании в целом. Process Mining позволил очень наглядно и детально визуализировать перемещение продукта с момента выпуска с завода и до отгрузки клиентам. Мы смогли по-новому взглянуть на этот процесс, обнаружить области для оптимизации и снижения потерь готового продукта даже на ограниченном количестве – примерно из 10% ассортиментной матрицы. Мы увидели, что технология Process Mining помогает находить «узкие места» в цепочке перемещений, где есть возможность увеличить сервис для клиентов, снизить списания, повысить свежесть продукта и оптимизировать товарные запасы. Полученные результаты однозначно подтверждают ценность и пользу применения Process Mining в цепи поставки». сказала Варвара Бердюженко, руководитель проекта, Health & Nutrition.

Кроме того, с помощью Process Mining за счет визуализации точной последовательности и взаимосвязи событий в цепи поставок удалось разработать подход к анализу параллельных маршрутов движения товара. Пилотный проект продемонстрировал, как одна партия товара может одновременно перемещаться по множеству маршрутов от производства до конечного клиента через различные региональные склады.

В ходе POC мы с коллегами отметили значительную гибкость инструмента, которая достигается за счет фокуса Process Mining на анализе последовательности действий. С его помощью можно быстро погрузиться в детали и отсмотреть полную цепочку перемещений по продукту или партии товара, которые вызвали вопросы, проверить, на каком этапе были проблемы или произошли задержки в логистике. Анализировать можно как отдельные цепочки, так и цепочки, сгруппированные по определенным признакам, добавила Варвара Бердюженко.

В ходе анализа выяснилось, что только 23% логистических цепочек укладываются в ожидаемый срок (примерно четверть времени от заявленного срока годности), а у остальных 77% цепочек найден существенный потенциал для оптимизации и более глубокой проработки. Эффективность вместо расходов: на чем реально будет держаться ИБ в 2026 году 19.8 т

Основным наблюдением стал факт превышения страховых запасов в 53% случаев, при этом выяснилось, что более половины превышений характерны для определенного типа товара, где срок хранения оказывался до двух раз дольше ожидаемого.

В рамках пилота мы смогли определить топ направлений для более глубокого анализа: скорость перемещения транспорта с выявлением причин задержек, а также исследование полной пропускной способности склада для определения узких мест и факторов, влияющих на эффективность работы. В рамках развития проекта и получения новых результатов возможно расширение скоупа – масштабирование анализа на оставшиеся 90% SKU, отметила Виктория Краснова, директор по цифровизации, GlowByte.

VK Process Mining создавался как инструмент, который не просто отражает процессы, а помогает их понимать и трансформировать. Мы рады, что наша платформа помогает таким компаниям, как Health & Nutrition, находить реальные точки роста в сложных цепях поставок. Благодаря процессной аналитике становится возможным увидеть полную картину — включая вариативность маршрутов и реальные отклонения от ожидаемого сценария, которые остаются за пределами фокуса традиционных методов анализа. Это открывает принципиально новые горизонты для управления операционной эффективностью, рассказал Александр Вилкул, директор продукта VK Process Mining.

2022: Анализ процесса сборки заказов на складе с помощью технологии Process Mining

Международный производитель продуктов здорового питания Danone совместно с компанией GlowByte реализовал проект по анализу процесса сборки заказов на складе с помощью технологии Process Mining. Об этом компания GlowByte сообщила 14 ноября 2022 года. Благодаря этому удалось добиться большей прозрачности в конфигурации системы WMS (Warehouse Management System – системы управления складом) для комплектования, увеличить пропускную способность склада и повысить наглядность использования рабочего времени персонала.

Мы предложили использовать решение класса Process Mining, потому что технология прекрасно себя зарекомендовала на рынке подходов анализа бизнес-процессов. Она ориентирована на выявление неэффективностей и снижение финансовых потерь. Анализ проводится на основе данных из систем-источников, настраивает цифровой двойник процесса и позволяет увидеть его `as is` – изнутри, выявить проблемы, а также понять их причины, сказала Ирина Пашкова, менеджер по развитию бизнеса команды Process Intelligence GlowByte.

Решение позволило Danone всего за полтора месяца найти неоптимальные маршруты, задержки в сборке, выявить их причины и совместно с бизнес-владельцами процесса устранить найденные проблемы. Оказалось, например, что одни и те же SKU (Stock Keeping Unit – единица складского учета) в штуках и в коробках из одной ячейки хранения не собирались последовательно из-за конфигурации WMS. Кроме того, было обнаружено значительно большее количество фактических запросов на пополнение во время процесса сборки, чем ожидалось, и в ходе анализа разобрались, как избегать таких случаев для самых популярных продуктов и ячеек хранения.

По словам Александра Меньшикова, Digital manager в Danone, в настройках самой WMS тоже были выявлены критические недостатки. Их устранили, а логику системы подвергли корректировке. Для регулярного мониторинга ключевых KPI процесса и оперативной реакции на возникающие отклонения в инструменте Process Mining настроили дашборды.

Danone активно развивает различные подходы бизнес-аналитики. Мы стремимся внедрять лучшие решения, поскольку от этого напрямую зависит эффективность работы всей компании. Вместе с консультантами из GlowByte нам удалось реализовать поставленные цели по непрерывному отслеживанию бизнес-процессов склада. На ноябрь 2022 года идет финальная стадия проекта по внедрению инструмента VK Process Mining для целей мониторинга процесса сборки на наших складах, – сказал Александр Меньшиков.