Wave Clinical Platform
Система прогнозирования ухудшения здоровья

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: ExcelMedical
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2018: Одобрение к использованию

В январе 2018 года Управление США по контролю пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA) одобрило первый в мире алгоритм прогнозирования внезапной смерти. Система Wave Clinical Platform, разработанная компанией ExcelMedical, способна при помощи алгоритмов искусственного интеллекта отслеживать физиологические показатели пациентов, предсказывая резкое ухудшение состояния.

Разработанный алгоритм способен выявить мельчайшие изменения в жизненно важных показателях пациента и заранее (за 6 часов) предупредить врачей о потенциальном критическом состоянии. В основе указанной системы лежит алгоритм Visensia Safety Index, который отслеживает физиологические показатели, в частности, сердечный ритм, артериальное давление и температуру тела.

Одобрена к использованию ИИ-система, предупреждающая внезапную смерть

Система также может отслеживать совместные изменения нескольких жизненно важных показателей. Например, небольшое повышение артериального давления само по себе не обязательно указывает на серьезную проблему, но в сочетании со снижением сатурации крови кислородом или уменьшением частоты дыхательных движений пациента сигнализирует об ухудшении состояния. Предупреждение о критическом состоянии пациента поступает в базу данных, или на подключенные смарт-устройства (планшет либо телефон).

По словам представителей ExcelMedical, больницам не хватает персонала, а растущее число пожилых пациентов только усугубляет ситуацию. ExcelMedical провела три этапа клинических испытаний технологии в Медицинском центре Университета Питтсбурга. Тесты подтвердили эффективность системы. Использование программы значимо снижало количество внезапных смертей среди пожилых пациентов.Бизнес уходит в облако: стратегии и подходы

В ближайшие годы компания планирует разработать комплексные системы, позволяющие использовать платформу вместе с более точными устройствами для сбора биометрических данных. Также предполагается, что алгоритм можно будет использовать не только в больницах, но и на дому, например, для наблюдения за одинокими пожилыми родственниками.[1]

Примечания