Разработчики: | Abbyy Россия |
Дата премьеры системы: | апрель 2018 г |
Технологии: | Офисные приложения |
2018: Анонс Text Analytics for Contracts
26 апреля 2018 года производитель решений в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики ABBYY анонсировал сервис для анализа текста документов. Решение под названием Text Analytics for Contracts позволяет в автоматическом режиме извлекать важные выводы из договоров, снижая риски в случае невыполнения условий контракта и обеспечивая сосредоточенный анализ прописанных обязательств.
Пользуясь Text Analytics for Contracts, компании фактически получают доступ ко всем технологиям ABBYY и возможность управлять контрактами на протяжении всего жизненного цикла, использовать процессы автоматизации и стратегии цифровой трансформации, говорится в пресс-релизе.
Управление контрактом - процесс удостоверения в том, что выполнение обязательств продавцом соответствует контрактным требованиям. В больших проектах с множеством поставщиков товаров и услуг ключевым аспектом управления контрактом является управление взаимодействием между разными поставщиками.
Text Analytics for Contracts обеспечивает быстрое прочтение контрактов, договоров найма, отчетностей и других документов, чтобы, например, следовать стандартам бухгалтерского учета ASC 606 или Общему регламенту по защите данных (GDPR). Александр Краснов, «Штурвал»: Делая настоящий Kubernetes для Enterprise, мы к тому же создали продукт для инженерного сообщества
Технологии человекоподобного понимания ABBYY, построенные на искусственном интеллекте, распознавании изображений и нейролингвистическом программировании, позволяют людям быстро понимать суть документа, выделяя разделы, положения и факты для системы записи или бизнес-процессов, в результате чего пользователи могут быстрее принимать решения, исходя из контекста.
Производитель адресует сервис Text Analytics for Contracts среднему и крупному бизнесу, системным интеграторам и независимым производителям программного обеспечения.[1]
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)