Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2

Sohu (ИИ-процессор)

Продукт
Разработчики: Etched
Дата премьеры системы: июнь 2024 г.
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Процессоры

2024: Анонс продукта

25 июня 2024 года стартап Etched анонсировал сверхмощный ускоритель под названием Sohu для задач искусственного интеллекта. Утверждается, что это устройство в десятки раз быстрее решений Nvidia на основе графических процессоров (GPU).

Компания Etched основана в 2022 году выпускниками Гарварда Гэвином Уберти (Gavin Uberti) и Крисом Чжу (Chris Zhu), которые вместе с Робертом Вахеном (Robert Wachen) и бывшим техническим директором Cypress Semiconductor Марком Россом (Mark Ross) стремились создать чип, способный максимально эффективно работать с ИИ-моделями. Разработанное изделие Sohu представляет собой интегральную схему специального назначения (ASIC): она предназначена для работы исключительно с моделями-трансформерами. Эта архитектура, предложенная исследователями Google в 2017 году, по состоянию на 2024-й является доминирующей на рынке генеративного ИИ.

Сверхмощный ускоритель Sohu

Процессор Sohu производится по 4-нанометровой технологии TSMC. Утверждается, что новинка способна обеспечить значительно более высокую производительность вывода (до 20 раз), чем GPU-ускорители Nvidia и другие ИИ-чипы общего назначения, потребляя при этом меньше энергии.

«
Sohu на порядок быстрее и дешевле, чем даже ускорители нового поколения Nvidia Blackwell GB200 при работе с преобразователями текста, изображений и видео. Один сервер Sohu может заменить 160 графических процессоров Nvidia H100. Sohu станет более доступным и эффективным вариантом для команд, которым необходимы специализированные ИИ-решения, — говорит Уберти.
»

Отмечается, что Sohu использует оптимизированный под трансформеры аппаратно-программный конвейера вывода. Это позволило отказаться от компонентов, которые требуются для поддержания других ИИ-моделей, и сократить накладные расходы на программное обеспечение.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
  МЦСТ (4)
  Lenovo (4)
  ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
  Intel (3)
  Другие (48)

  Cloud4Y (ООО Флекс) (1)
  Huawei Россия (Хуавэй) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) (1)
  Другие (4)

  ISBC Group (Интеллектуальные системы управления бизнесом) (1)
  МЦСТ (1)
  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  Норси-Транс (НТ) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  Другие (0)

  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  МЦСТ (8, 22)
  Микрон (Mikron) (1, 8)
  Oracle (1, 7)
  Nvidia (Нвидиа) (17, 6)
  Intel (36, 5)
  Другие (183, 15)

  Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
  Huawei (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (2, 2)
  Микрон (Mikron) (1, 1)
  Т-Платформы (T-Platforms) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Intel (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 8
  Эльбрус - 8
  Oracle SPARC - 7
  Intel Xeon Scalable - 5
  Эльбрус 4.4 - 4
  Другие 23

  Baikal-M - 2
  Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
  Nvidia Tesla - 1
  Intel Xeon Scalable - 1
  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Другие 0

  Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
  Эльбрус-8С - 1
  Baikal - 1
  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  Intel Xeon Scalable - 1
  Другие 0