Разработчики: | BrainChip |
Дата премьеры системы: | январь 2022 г |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
2022: Старт продаж процессора
18 января 2022 года BrainChip объявила о начале продаж своего нейронного сетевого процессора Akida. По словам разработчиков, этот продукт является первым коммерческим среди нейроморфных ИИ-чипов, которые могут обеспечить преимущества сверхнизкого энергопотребления и производительности по сравнению с традиционными подходами.
Поскольку в последние несколько лет ИИ продолжал развиваться, ожидается, что искусственный интеллект в сфере периферийных вычислений займет большую часть рынка. Это известно как искусственный интеллект вещей. Вычисления на периферии также приводят к меньшей задержке, чем отправка информации в облако.
BrainChip использует другой подход со своим первым нейроморфным процессором AKD1000. Нейроморфные вычисления отличаются от классических подходов к ИИ, которые основаны на сверточных нейронных сетях (CNN), тем, что они гораздо точнее имитируют мозг с помощью импульсных нейронных сетей (SNN). Хотя нейроморфные чипы, как правило, все еще являются цифровыми, они, в большинстве случаев, работают на основе, асинхронных цепей, что означает отсутствие глобальной синхронизации. В зависимости от конкретного приложения, нейроморфные вычисления могут быть на несколько порядков быстрее и требует меньше энергии.
Конфигурация Akida от BrainChip имеет событийно-ориентированную архитектуру. Он может поддерживать встроенное обучение и дедукцию, а также поддерживает различные сенсорные входы, такие как приложения для зрения, звука, обоняния и интеллектуальные приложения для датчиков. Система управления рисками и внутреннего контроля (СУРиВК) GRC на «Триафлай» — это просто
Плату на основе AKD1000 можно подключить к существующей системе разработчика, чтобы открыть возможности для обширного спектра периферийных приложений ИИ, включая «Умный город», «Умное здоровье», «Умный дом» и «Умный транспорт». BrainChip также предложит системным интеграторам и разработчикам полные файлы компоновки и спецификацию материалов (BOM), дабы они могли создавать свои личные платы и внедрять микросхемы AKD1000 в больших объемах в качестве независимого интегрированного ускорителя или сопроцессора.
С 18 января BrainChip начинает принимать заказы на свою первую коммерчески доступную плату mini PCIe с чипом Akida AKD1000 по цене от $500. Его можно использовать как встроенный ускоритель или сопроцессор. BrainChip отмечает, что это завершает семейство продуктов AKD1000 после комплектов разработки, которые были представлены в октябре 2021 года для систем на базе x86 и Arm.[1]
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)