| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Санкт-Петербургский Государственный Политехнический Университет (СПбПУ) Петра Великого |
| Дата премьеры системы: | 2023/02/28 |
| Отрасли: | Энергетика |
Основная статья: Информационные технологии в энергетике
2023: Разработка алгоритма
Ученые CПбПУ разработали алгоритм прогнозного анализа, обнаружения и классификации аварийных ситуаций на атомных электростанциях на ранней стадии с использованием искусственного интеллекта без участия человека-оператора.
Данный алгоритм применим в случаях аварийных ситуаций с потерей теплоносителя – искусственный интеллект в течение двух секунд определяет причину аварии и предлагает действия, которые необходимо предпринять для ее устранения.
Решение задачи было получено на основе аналогии с алгоритмом экспрессии генов (GEP) — эволюционного алгоритма, создающего компьютерные программы и модели. TrafficSoft ADC: балансировщик нагрузки с высокой скоростью работы и минимальными аппаратными требованиями 
Алгоритм обработал набор безразмерных исходных данных для разработки взаимосвязей в разные моменты времени после начала аварии. Полученные результаты показали, что алгоритм GEP можно использовать в качестве мощного инструмента для определения прогресса в быстрой аварийной ситуации на АЭС.
 | Такая методика предлагается впервые в области атомных электростанций. Алгоритм способен анализировать сложные функции и подходит для станций с большим количеством параметров, которые постоянно меняются, что позволяет контролировать ситуацию на АЭС, – комментирует ведущий участник проекта Хашаяр Садеги. |  |
Результаты проекта опубликованы в журнале первого квартиля Energies.
В проекте принимают участие ученые из Ирана, которые уже закончили аспирантуру политехнического университета и работают старшими преподавателями. Команда развивает в политехническом университете центр «Перспективные атомные технологии в направлении устойчивого развития и декарбонизации энергетики».
