Разработчики: | ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет |
Дата премьеры системы: | 2022/06/10 |
Отрасли: | Добыча полезных ископаемых |
Технологии: | Big Data, САПР |
Основные статьи:
2022: Создание виртуальной лаборатории для цифрового физического моделирования
Пресс-служба Пермского Политеха сообщила 10 июня 2022 года о создании учеными виртуальной лаборатории для цифрового физического моделирования, которая позволяет сократить время и затраты на исследование.
Многие решения в нефтегазовой отрасли принимаются на основании подробных сведений о многофазном потоке – многокомпонентной смеси из воды, солей, газа, нефти и механических примесей – в пористых породах пласта. Это касается и нефтяных месторождений, оценки их продуктивности, разработки и организации. На июнь 2022 года физические лабораторные испытания одного образца горной породы занимают несколько месяцев и требуют больших расходов. В связи с этим, данная лаборатория увеличит число и скорость экспериментов, позволит получать больше качественных данных для принятия ключевых решений в проектировании, регулировании разработки и подборе методов повышения нефтеотдачи.
В исследовании также приняли участие ученые из Китайского нефтяного университета (Восточный Китай).
Методы увеличения нефтеотдачи для зрелых месторождений требуют высоких затрат и могут быть связаны с большими рисками неудачного внедрения технологий. Успех при этом в значительной степени зависит от способности выбранного метода добывать и транспортировать нефть из пор различного размера.
Хрупкие, легкоразрушаемые образцы, длительное время анализа, неопределенные результаты – все это ставит повышение производительности, эффективное использование ресурсов и реализацию потенциала активов под угрозу, рассказал кандидат технических наук, доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.
|
В основе виртуальной лаборатории Пермского Политеха лежат данные рентгеновской компьютерной томографии реальных горных пород и серии сгенерированных цифровых кернов различной степени разрушения. С помощью создания и анализа цифровых двойников лаборатория позволяет устранить перечисленные недостатки, а также получить более качественные данные с использованием образцов меньшего размера. Кроме этого, сократятся затраты и время на исследования, а инженеры смогут принимать более взвешенные решения благодаря большему объему данных. Также появится возможность повторного использования цифровых образцов для моделирования всевозможных сценариев и условий. Так, если керн реальной горной породы можно использовать только один раз, то работа с его цифровым двойником может быть многократной. Все это сможет повысить потенциал методов увеличения нефтеотдачи.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Данные не найдены
Данные не найдены
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Неолант (3, 9)
Нанософт (5, 7)
Нанософт разработка (2, 5)
Bentley Systems (Бентли Системс) (3, 4)
АСКОН (3, 4)
Другие (15, 11)
Данные не найдены
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
NanoCAD - 5
База данных по выводу из эксплуатации блоков АЭС (ИС БДВЭ) - 5
КОМПАС-3D - 3
Неолант InterBridge - 3
NanoCAD СПДС - 2
Другие 24
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
БизнесАвтоматика НПЦ (120)
Большая Тройка (46)
Умная Логистика (14)
Сбербанк (14)
Доверенная среда (13)
Другие (470)
Доверенная среда (5)
Большая Тройка (4)
Цифра (4)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
Другие (54)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Сбербанк (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Другие (44)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 119)
Большая Тройка (2, 46)
Умная Логистика (2, 14)
Доверенная среда (1, 13)
Цифра (2, 10)
Другие (259, 127)
Доверенная среда (1, 5)
Большая Тройка (2, 4)
Цифра (1, 4)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Умная Логистика (2, 2)
Другие (6, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (1, 2)
МегаФон (2, 1)
Нетрика Медицина (1, 1)
Другие (7, 7)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 5)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3, 4)
Датакаталог (1, 2)
Цифра (1, 2)
CM.Expert (АвтоЭксперт) (1, 2)
Другие (14, 14)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (2, 2)
Датакаталог (1, 2)
СПбГУ ИТМО (Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики) (1, 2)
Цифра (1, 2)
Другие (14, 16)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
Большая Тройка: АИС Редактор территориальных схем - 39
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 13
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 10
Luxms BI - 8
Другие 128
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
Большая Тройка: АСУ Управление отходами - 2
Другие 10
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
Росатом Цифровое теплоснабжение - 2
N3.Аналитика - 1
МегаФон: Аналитика городской среды - 1
Другие 6