М25v4 (чип для RFID-меток)

Продукт

Разработчики:	Микрон (Mikron)
Дата премьеры системы:	сентябрь 2024 г
Отрасли:	Электротехника и микроэлектроника
Технологии:	Процессоры

2024: Анонс продукта

В сентябре 2024 года крупнейший российский производитель микроэлектроники «Микрон» представил первую отечественную микросхему для RFID-меток с дальностью считывания до 14 метров. Новый чип, под обозначением М25v4, разработан для маркировки и идентификации объектов на различных поверхностях и в сложных эксплуатационных условиях. Его внедрение позволит значительно расширить возможности российских предприятий в области цифровизации и автоматизации процессов.

По данным компании «Микрон», микросхема работает на частоте 867 МГц, оснащена памятью объемом 64 бита для пользовательских данных и 192 бита для электронного кода продукта (EPC). Это позволяет записывать уникальные идентификаторы товаров и другие данные для эффективного отслеживания продукции.

Выпущен первый российский чип для считывания RFID-меток на расстоянии 14 метров

Как сообщил директор по прикладным изделиям радиочастотной идентификации компании «Микрон» Анатолий Резник, чип полностью локализован и готов к серийному производству. Начало выпуска меток с новым чипом запланировано на 2025 год. Разработка станет важным шагом в укреплении технологического суверенитета России и замене зарубежных аналогов. Выпуск отечественного RFID-оборудования позволит снизить зависимость от импортных компонентов и усилить позиции страны в сфере высоких технологий.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.3 т

Компания «Микрон» обладает широкой продуктовой линейкой — более 200 видов RFID-меток и модификаций, предназначенных для решения различных задач. Собственные производственные мощности и лаборатории компании позволяют разрабатывать и тестировать радиочастотные изделия под специфические требования заказчиков, что особенно актуально для сложных условий эксплуатации.

Новый российский чип М25v4 будет использоваться для широкого спектра задач, включая цифровизацию производственных процессов, логистику, управление цепочками поставок, а также для сквозной аналитики.^[1]