Содержание |
Денис Прилепский - эксперт по корпоративной архитектуре и развитию ИТ‑организаций, технологический консультант с 15+ годами опыта в цифровых трансформациях и модернизации ИТ‑ландшафтов в высокорегулируемых и капиталоёмких отраслях. В профессиональном позиционировании объединяет архитектурное мышление (Enterprise Architecture), практику повышения эффективности ИТ‑функции (операционная модель, процессы, управление изменениями и затратами) и прикладное внедрение GenAI/AI‑агентов в корпоративном контуре.
Биография
Родился 30 апреля 1988 в Москве.
Профильное ИТ‑образование получил в НИУ ВШЭ по направлению «Бизнес‑информатика»: бакалавриат (2009) и магистратура (2011) с фокусом на жизненном цикле информационных систем.
2010: Начало карьеры и становление в технологическом консалтинге
Карьеру начал в Accenture (2010-2013), где участвовал в проектах технологического консалтинга, последовательно развивая компетенции системного анализа и архитектуры решений. Этот период сформировал основу дальнейшей специализации: работа с корпоративными ландшафтами, интеграцией и построением решений, которые выдерживают масштаб, регуляторные ограничения и требования бизнеса.
2013: Опыт в банковских трансформациях
В Райффайзенбанке (2013-2016) занимался интеграционными решениями и SOA‑аналитикой, включая координацию аналитической команды в программе миграции IBM MQ (v6-v8).
В ЮниКредит Банк (2016–2017) отвечал за управление программой миграции 15 ключевых систем в рамках миграции АБС, координируя работу команды и внешних поставщиков; после чего руководил продуктовой разработкой группы систем финансирования торговли.
2018: Рост до управленческого уровня в консалтинге
Следующий этап - PwC (2018-2022), где Денис развивался от менеджера до позиции Старшего менеджера. Он управлял несколькими проектами одновременно, развивал направление технологического консалтинга (структура практики, модель компетенций, продуктовая линейка и усиление команды), а также выступал как эксперт по корпоративной архитектуре и ИТ‑организации для клиентов в финансовом секторе и металлургии в России и СНГ.
2022
Международные проекты и расширение географии
В 2022-2024 годах работал в McKinsey & Company (McK Digital) в Лондоне, где участвовал в проектах по корпоративной архитектуре и эффективности ИТ‑функций, а также развивал внутренние стандарты и практические фреймворки, в том числе по GenAI. Опыт включал работу с клиентами в Великобритании, ОАЭ и Северной Африке, что усилило компетенции в управлении заинтересованными сторонами и встраивании архитектурных решений в разные регуляторные и культурные контексты.
«Объяснимость ИИ — это не этика ради этики, а вопрос доверия и выживания бизнеса»
К 2022 году стало ясно, что ИИ-модели легко могут анализировать язык и создавать осмысленные нарративы, имитируя человеческую речь и реагируя на различные сценарии общения. Это открыло беспрецедентные возможности как для автоматизации в бизнесе и персонализации сервисов, так и для масштабных манипуляций, способных влиять на общественное мнение, нарушать права человека и искажать восприятие реальности. Именно поэтому резко возросла потребность в этичном использовании современных технологий. В бизнесе на первый план выходят такие концепты, как Explainable AI (XAI), или объяснимый ИИ. Подробнее здесь.
2025
Фокус на GenAI и AI‑агентах
С 2025 года Денис работает в NTT DATA (Лондон) в роли Senior Enterprise Architect, концентрируясь на ИТ‑стратегии и реализации крупных программ трансформации. В этом контуре он развивает практику agentic‑подходов: от выявления и приоритизации сценариев до архитектуры, интеграции, модели управления и операционных практик эксплуатации AI‑агентов. Среди примеров - разработка стратегии внедрения AI‑агентов для крупной международной рекрутинговой компании и телеком-оператора (оценка готовности данных и интеграций, целевые способности и компетенции, reference‑паттерны и дорожная карта), а также PoC agentic‑решения для автоматизации контентных задач на базе AWS Bedrock.
Развитие публичной экспертности
В 2025 году опубликовал серию материалов о корпоративной GenAI‑платформе (архитектура, RAG‑уровень, guardrails и оценка эффекта), выступая как приглашённый эксперт онлайн‑магистратур Центра «Пуск» МФТИ.
В англоязычных публикациях об AI‑агентах он фокусируется на практических паттернах внедрения и управлении масштабированием, прямо позиционируя себя как архитектора EA и applied AI/agentic‑систем для высокорегулируемых бизнесов. TAdviser выпустил новую Карту российского рынка информационной безопасности: 290 разработчиков и поставщиков услуг 
Активно участвует в различных технологических стартапах как привлекаемый эксперт по архитектуре данных и GenAI.
«Agentic AI это эволюция от генерации к действию, от автоматизации к автономности»
Ещё в 2022 году мы задавали Денису Прилепскому насущные вопросы об объяснимом искусственном интеллекте (XAI), теме, определявшей повестку цифровой трансформации того периода. Сегодня, спустя три года бурного развития ИИ‑технологий, мы вновь беседуем с экспертом, обладающим более чем 15‑летним опытом в корпоративной архитектуре и цифровой трансформации. На этот раз фокус смещается на актуальнейшее направление - агентный искусственный интеллект (Agentic AI). Если XAI помогал понять, как работают алгоритмы, то Agentic AI меняет само представление о роли ИИ в бизнесе, от пассивного помощника к активному участнику рабочих процессов. Подробнее здесь.
Сертификации
Профессиональную базу закрепляют отраслевые сертификации (по состоянию на февраль 2026 г.): TOGAF Certified, ITIL 4 Master, PRINCE2 Practitioner, FinOps Certified Professional, а также сертификации Scrum.org (PSM I/II, PSPO I).
Увлечения
Яхтенный спорт, мотоциклы, горные лыжи.
| Материал подготовлен на основе информации из открытых источников |
