Определение границ взаимодействия продакт-менеджмента и искусственного интеллекта: экспертный взгляд Николая Прокофьева

Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Искусственный интеллект: от мечты к реальности

Искусственный интеллект способен изменить многие сферы жизни, оптимизировать бизнес-процессы в различных областях — об этом говорят в последние годы, но именно этот год значительно приблизил ожидания к реальности. Появилось несколько реально работающих, и самое главное, доступных решений, поражающих воображение своими возможностями: нейросеть DALL-E 2 смогла дорисовать известные картины художников, а нейросеть GitHub Copilot научилась писать коды.

В области информационных технологий искусственный интеллект открывает принципиально новые горизонты, и в связи с этой трансформацией особенно важной становится роль продакт-менеджеров. Именно они выступают связующим звеном между технологиями и бизнес-целями компаний, их задача — не только внедрять инновации, но и оптимизировать процесс разработки и реализации продуктов.

Применение технологий ИИ в самом продакт-менеджменте позволяет значительно улучшить понимание потребностей пользователей, а также ускорить процесс принятия решений.

Почему проект-менеджеру нельзя игнорировать ИИ

Продакт-менеджер отвечает за множество задач — от исследования рынка, разработки стратегии продукта до его сопровождения, вплоть до выход продукта на рынка и далее. ИИ может предложить эффективные инструменты, которые способны значительно повысить эффективность проект-менеджмента. Например, с помощью аналитических инструментов на базе ИИ продакт-менеджеры могут более точно оценивать спрос на продукты, анализировать поведение пользователей и предсказывать тенденции рынка. Эти данные помогают формировать стратегию разработки и адаптировать продукт к ожиданиям клиентов, что в конечном итоге способствует успешному запуску и продвижению новых ИТ-решений.

Однако, как и в других сферах, несмотря на все преимущества, которые дает искусственный интеллект, важно понимать и оценивать допустимую глубину его вовлечения в проект, чтобы не потерять над ним контроль.

Многоликий, многофункциональный и мультизадачный

Давайте разберемся, какую роль в принятии решений продакт-менеджера может играть искусственный интеллект.

1. Анализ данных и выявление инсайтов

Одной из ключевых задач продакт-менеджеров является анализ больших объемов данных для выявления трендов и предпочтений пользователей. Например, когда мы задумывали проект Tapper, нами было переработано громадное количество данных. В этом, а также в выборе эффективной стратегии продукта нам помогала в том числе одна из технологий, основанных на искусственном интеллекте. Это заметно ускорило работу над проектом и вывод его на рынок, а чем быстрее качественный продукт попадает на рынок, тем быстрее начинает приносить доход.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.1 т

Способность ИИ обрабатывать и анализировать данные на высокой скорости также позволяет продакт-менеджеру быстро получать инсайты о потребительском поведении. Например, алгоритмы машинного обучения могут выявлять скрытые паттерны в пользовательских данных, которые могут быть упущены при традиционном анализе.

Однако важно помнить, что ИИ, по крайней мере пока, не совершенен и не самостоятелен. Поэтому продакт-менеджеры должны использовать полученные данные, как основу для принятия решений, но не полагаться исключительно на них. Роль человека пока остается ведущей и главной при интерпретации данных и формировании стратегий.

2. Прогнозирование спроса

ИИ также может значительно увеличить уровень достоверности прогноза относительно спроса на продукт. Алгоритмы предсказательной аналитики в продуктовом менеджменте могут более точно оценивать востребованность на рынке его определенных функций. Это позволяет оптимизировать ресурсы и снизить риски, связанные с его запуском. Однако надо иметь в виду, что прогнозирование спроса, кроме всего прочего, основано на исторических данных, поэтому прогноз не всегда может отражать будущие изменения рынка. А значит, важно сочетать использование ИИ с другими методами, такими, например, как фокус-группы или интервью с пользователями, чтобы получить более полное представление о потребностях клиентов.

3. Персонализация пользовательского опыта

Сегодня пользователь ожидает от продуктов предложений, основанных на его персонализированном опыте. Помочь удовлетворить эти ожидания способен ИИ, который, анализируя поведение пользователей, делает выводы и дает рекомендации продакт-менеджеру для адаптации функций продукта под их предпочтения. Использование рекомендательных систем на основе ИИ становится стандартом в таких областях, как электронная коммерция и стриминговые сервисы.

Вместе с тем нужно понимать, что чрезмерная персонализация может привести и к негативным последствиям, таким как, например, потеря конфиденциальности или ощущение манипуляции пользователями. Поэтому продакт-менеджер, как универсальный управленец, который обладает компетенциями в различных областях, должен уметь находить баланс между использованием ИИ и интеллектуальным потенциалом команды. Этот контроль необходим для улучшения пользовательского опыта и соблюдения этических норм.

Границы возможностей

А как определить границы взаимодействия ИИ и человека, и сможет ли искусственный интеллект заменить человека, если такие границы убрать? В каких плоскостях можно провести эти границы?

1. Творческий процесс

Сегодня, не смотря на то, что ИИ рисует картины, сочиняет стихи и даже придумывает анекдоты, он еще не способен заменить человека в творческом процессе, выполняя задачи излишне формально «без изюминки». Продакт-менеджер – это, прежде всего, человек-творец, задачи которого включают в себя значительную долю креатива — от генерации идей для новых продуктов до разработки уникальных торговых предложений. Хоть ИИ и способен помочь в анализе данных и выявлении трендов, он не способен заменить человеческое воображение. Идеи, которые выходят за рамки стандартных шаблонов, создает самая малоизученная область человеческого знания – разум человека.

2. Эмоциональный интеллект

Продакт-менеджеры, выступая связующим звеном между различными командами разработчиков, маркетологов, продажников, поддержкой и проч., должен обладать высокими коммуникативными способностями и эмпатией, позволяющими обеспечивать благоприятный климат в команде, предотвращать и гасить конфликты в кросс-задачной среде проекта. Чувствовать эмоции человека, понимать потребности других людей, вызывая у них доверие, ИИ тоже не способен.

3. Стратегическое мышление

Стратегическое мышление – обязательное качество, которым должен обладать продакт-менеджер. ИИ может предоставлять аналитические инструменты для создания условий, в которых реализуется стратегическое мышление, однако окончательные решения по поводу направления развития продукта должны приниматься людьми. Стратегическое мышление требует учета множества факторов: от рыночных условий до корпоративной культуры, что требует комплексного подхода, который искусственный интеллект пока не может обеспечить.

Эффективное применение

Искусственный интеллект открывает новые горизонты для продакт-менеджмента, позволяя принимать более обоснованные решения на основе анализа данных и прогнозирования. Однако творческий процесс, эмоциональный интеллект и стратегическое мышление пока остаются за пределами его возможностей. В связи с этим успешные продакт-менеджеры должны уметь сочетать технологии с человеческим опытом, чтобы создавать продукты, которые действительно отвечают потребностям пользователей без ущерба бизнесу и наоборот.

Думаю, что будущее продакт-менеджмента будет определяться не только тем, как ИИ изменит подходы к анализу данных и принятию решений, но и тем, как продакт-менеджер сможет интегрировать эти технологии в свою работу, сохраняя при этом уникальные человеческие качества, которые делают их незаменимыми в процессе создания успешных продуктов.

Автор: Николай Прокофьев