«Третье мнение» — интеллектуальная система, построенная как нейронная сеть, способна определить вид патологии по релевантному медицинскому изображению в режиме онлайн с точностью 75– 95%. Для обучения нейронной сети необходимо предварительно собрать, оцифровать и разметить медицинские анализы в виде изображений. В настоящее время сеть обучается на следующих видах изображений: снимки клеток крови, снимки глазного дна, рентгенограммы легких, УЗИ мочевого пузыря. В планах на 2018–2019 гг. — разметка и последующее распознавание патологий по КТ и МРТ.
История
2020
«Медси» купила 12,5% компании «Третье мнение»
19 июня 2020 года стало известно о том, что сеть частных медицинских клиник «Медси» купила 12,5% ООО «Платформа Третье мнение» (ПТМ), которое разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта для применения в медицинской области. Стоимость сделки не раскрывается.
«Третье Мнение» разрабатывает SaaS-платформу для распознавания патологических изменений на медицинских изображениях, в том числе на мазках костного мозга, снимках глазного дна, рентгенограммах и компьютерной томографии (КТ) грудной клетки, маммограммах и т.д. Анализ медицинских снимков человеком может занимать от нескольких минут до часа. Программная платформа «Третье мнение» распознает проблему за куда более короткий временной промежуток — от десяти секунд до двух минут, — в зависимости от типа исследования и сложности изображений.
Каждое изображение обрабатывается алгоритмом и возвращается уже с разметкой потенциальных проблемных зон. Как указывается на сайте платформы, ее алгоритмы «обучены комбинированными методами, в том числе с использованием высококвалифицированной врачебной разметки».Метавселенная ВДНХ 4.5 т
К 19 июня 2020 года сервисы «Третьего мнения» тестируют в более чем 20 российских медучреждениях. Сама «Медси» использует разработанную стартапом систему мониторинга заражённых COVID-19.
«Медси» инвестировал в первого в России разработчика медицинских ИИ-сервисов
Президент группы «Медси» Елена Брусилова сообщила «Коммерсанту», что сеть стала первой медицинской компанией в стране, начавшей внедрять в практику сервисы с искусственным интеллектом.
Пока технологии искусственного интеллекта в России широко не развиты, говорит глава DSM Group Сергей Шуляк. При этом в будущем они должны помочь частично отказаться от работы врача, что существенно снизит затраты компании, считает он. Без сотрудничества с крупными медцентрами разработка и тестирование ИИ-продуктов невозможны, отметила основатель стартапа Анна Мещерякова.
ГК «Медси» (через ООО «Медицинский парк») и ООО «Платформа Третье мнение» с июля 2019 года также являются совладельцами юрлица ООО «Медси – Третье мнение». ГК владеет долей в 51%, «Платформа Третье мнение» – в 49%.
Ранее «Третье мнение» привлекло 5 млн рублей инвестиций от Сбербанка. Управляющий директор в SberХ и руководитель акселерационных программ Сбербанка Наталья Магидей также подчеркнула, что банк будет «всячески поддерживать» старпап «Третье мнение».
|
| Эффективность сервиса измеряется временем, которое экономит медицинский специалист. На анализ медицинских снимков без использования искусственного интеллекта врач может потратить от 1 минуты (рентгенограмма) до 1 часа (сложный случай на МРТ головного мозга). «Третье Мнение» выдает результат практически мгновенно – время ожидания составляет от 10 секунд до 2 минут в зависимости от типа исследования, — заявили в «Медси».[1]
|
|
По состоянию на июнь 2020 года компания «Третье Мнение» вышла на рынки Ближнего Востока, СНГ и США, попала в список финалистов русско-американского акселератора Сбербанка и 500 Startups 2019 года.
Среди партнеров «Третьего Мнения» — Сеченовский университет, Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова, компания "Радиология Москвы» и другие организации.
|
| Совершенно логично, что медицинская компания вкладывается в разработки в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, — это одно из самых перспективных направлений диагностики на данный момент, — заявил Дмитрий Гвоздев, генеральный директор компании «Информационные технологии будущего». — Разработками в этой области занимаются как узкопрофильные компании - Medtronic, «Медицинские скрининг системы», так и те, чей основной профиль не имеет отношения к медицине, например, IBM, Microsoft, NVidia. Уже существующие технологии подобного рода демонстрируют значительную эффективность и активно применяются в таких сферах как лечение онкологических и многих других заболеваний: можно с уверенностью сказать, что будущее — за плотной интеграцией технологий ИИ в сфере диагностики. Уже сегодня технологии машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют делать совершенно неожиданные открытия — такие, например, как применимость и эффективность лекарств, используемых для лечения одних недугов, для борьбы с другими заболеваниями. В некоторых случаях скорость и точность распознавания проблемы на медицинских снимках напрямую сказывается на эффективности лечения. Инвестиции в данную область — это спасенные жизни.
|
|
Получение патента на метод для классификации клеток крови с помощью нейросетей
В конце апреля 2020 года компания «Третье мнение» объявила о получении патента на метод для классификации типов клеток крови «с помощью технологии нейронных сетей»; соответствующий алгоритм был обучен на 120 тыс. снимков и как результат распознает более 30 типов клеток с точностью от 82 до 99%.
Разработку курировали, в частности, профессор РАН Сергей Румянцев, заведующий кафедрой онкологии, гематологии и лучевой терапии РНИМУ им. Н.И.Пирогова Минздрава России, а также один из ведущих экспертов в области компьютерного зрения Вадим Конушин.
2018: Планы по запуску услуги анализа медизображений пациентов с помощью нейросети
Doctor Smart, блокчейн-сервис для онлайн-консультаций в сфере здоровья, и медицинская нейросеть «Третье мнение» в начале февраля 2018 года объявили о планах по совместному запуску услуги анализа медицинских изображений для врачей и пациентов. Предполагается, что эта возможность появится в одной из первых версий Doctor Smart, который будет запущен в первом квартале 2018 года. Подробнее здесь.
