Большие данные (Big Data) мировой рынок

2023

Объем мирового рынка инструментов для анализа Big Data за год достиг $0,3 трлн

По итогам 2023 года объем глобального рынка инструментов для анализа больших данных (Big Data) составил около $0,3 трлн. Ключевыми драйверами отрасли являются внедрение облачных вычислений, развитие технологий Интернета вещей и искусственного интеллекта. Об этом говорится в обзоре Allied Market Research, опубликованном 11 сентября 2024 года.

Отмечается, что предприятия по всему миру все активнее используют программное обеспечение для анализа больших данных, чтобы повысить эффективность и скорость принятия решений, а также получить конкурентное преимущество. Такие инструменты служат для сбора и обработки больших наборов разнородных, быстро создаваемых сведений и извлечения из них ценной информации. Эти данные могут поступать из самых разных источников: браузеров, мобильных приложений, электронной почты, социальных сетей и от интеллектуальных устройств. В частности, огромные массивы данных генерируют роботизированные транспортные средства, оборудование Интернета вещей (IoT), всевозможные гаджеты и пр. Традиционное программное обеспечение для анализа данных не способно справиться с такими масштабами и уровнем сложности, и здесь на помощь приходят специализированные системы, инструменты и приложения. Существенно повысить эффективность анализа Big Data помогают средства искусственного интеллекта и машинного обучения.

𝓲

Freepik

По типу решений рынок инструментов для анализа больших данных сегментирован на ПО, оборудование и услуги. В 2023 году софт обеспечил наибольшую долю выручки — в том числе благодаря обширному ассортименту. Организации, переходящие на цифровые платформы, активно внедряют решения для бизнес-аналитики, управления взаимоотношениями с клиентами и аналитики рабочей силы. Эти продукты помогают оптимизировать операции и повысить эффективность принятия решений. Сегменты оборудования и услуг (сервисы консалтинга, внедрения и поддержки и пр.) также демонстрируют устойчивый рост.Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос

С точки зрения выполняемых задач инструменты для анализа Big Data подразделяются на средства обнаружения мошенничества, управления рисками, аналитики клиентов и аналитики контента. Наибольший вклад в 2022 году внесла аналитика клиентов. Вместе с тем, как отмечается, сегмент расширенной аналитики (машинное обучение и прогностическое моделирование) показывает самые высокие темпы роста. Такие инструменты позволяют организациям выявлять скрытые закономерности и тенденции в данных, что приводит к более точному прогнозированию и принятию стратегических решений.

В географическом плане Северная Америка занимала самую большую долю в 2023 году, что обусловлено ранним внедрением передовых технологий, сильным присутствием крупных игроков и высоким уровнем осведомленности о преимуществах аналитики больших данных. Вместе с тем Азиатско-Тихоокеанский регион показывает самые высокие темпы роста из-за быстрой цифровой трансформации и увеличения инвестиций в технологии в различных отраслях в таких странах, как Китай, Индия, Япония и Южная Корея.

Значимыми игроками мирового рынка инструментов для анализа Big Data названы SAP SE, IBM, Oracle, MapR Technologies, Google, НРЕ, Amazon, Datameer, Sage Clarity Systems, Kinaxis и Microsoft. Специалисты Allied Market Research полагают, что в дальнейшем отрасль будет устойчиво развиваться. Показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается на уровне 14,5%. В результате, к 2032-му затраты на решения для анализа больших данных поднимутся до $1,1 трлн.^[1]

Объем глобального рынка инструментов Big Data оценен в $220,2 млрд

По итогам 2023 года объем мирового рынка больших данных (Big Data) достиг $220,2 млрд. В число ведущих игроков отрасли входят такие крупные корпорации, как Oracle, Microsoft, SAP, IBM и SAS, а также стартапы и предприятия малого и среднего бизнеса, включая Sisense, Ataccama, Imply, Centerfield и Datapine. Об этом говорится в исследовании MarketsandMarkets, результаты которого обнародованы в середине января 2024 года.

Аналитики выделяют несколько ключевых факторов, способствующих развитию глобального рынка Big Data. Это, в частности, стремительное внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, развертывание систем периферийных вычислений для аналитики в реальном времени, формирование гибридных облаков, автоматизированное управление данными и пр. Благодаря инструментам Big Data компании получают возможность улучшить процессы принятия решений, оптимизировать бизнес-операции и получить конкурентное преимущество. От анализа больших данных во многом зависит кибербезопасность и оперативность выявления мошенничества.

𝓲

Unsplash

В исследовании говорится, что Азиатско-Тихоокеанский регион является самым быстрорастущим сегментом рынка больших данных. Этому способствуют такие факторы, как продолжающаяся цифровизация, развитие интернет-инфраструктуры и государственная поддержка технологических инициатив. Такие страны, как Китай, Индия и Япония, находятся в авангарде этой трансформации с их растущими технологическими экосистемами и большой потребительской базой.

По мнению специалистов MarketsandMarkets, с 2023-го по 2028 год показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) на рынке больших данных окажется на отметке 12,7%. В результате, к концу рассматриваемого периода объем отрасли достигнет $401,2 млрд.^[2]

2021: Объем рынка инструментов Big Data достиг $162,6 млрд

Расходы компаний и государственных учреждений на работы с инструментами Big Data в мире по итогам 2021 года достигли $162,6 млрд, подсчитали аналитики MarketsandMarkets (данные обнародованы в феврале 2022 года). Они не уточнили динамику рынка в сравнении с 2020 годом, но заявили, что выручка на нем увеличивается и останется растущий в последующие годы.

По их словам, большие данные используются компаниями и госорганами все чаще, поскольку они служат различным целям, таким как обнаружение мошенничества и управление рисками.

Объем рынка Big Data за 2021 год оценили в $162,6 млрд

Работа с большими данными требует специальной инфраструктуры и компетенций, которые есть у единичных игроков на российском рынке, в первую очередь у ИТ и телеком-компаний. По словам экспертов, даже у крупной компании зачастую возникают сложности не только с самостоятельным качественным анализом Big Data, но и с ее сбором. Причины могут быть разные – от недостатка специалистов до отсутствия инфраструктуры. Компании все чаще предпочитают отдавать исследования на аутсорс, поскольку выгрузка, обработка и агрегация данных требуют больших трудозатрат.

Согласно исследованию, на Северную Америку приходится наибольшая доля рынка инструментов Big Data. В этом регионе технологии сбора данных из различных источников с последующим их объединением в единый пул и аналитика больших данных считаются высокоэффективными решениями в различных отраслях. При этом в Европе также постепенно внедряются эти передовые решения в бизнесе.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе в 2021 году наблюдался значительный рост использования больших данных из-за растущей цифровизации и всплеска спроса на системы с централизованным управлением.

По данным экспертов IDC, в 2021 году объем мирового рынка больших данных и бизнес-аналитики (BDA) составил $215,7 млрд, увеличившись на 10,1% относительно 2020-го. В своих расчетах аналитики учитывают коммерческие закупки оборудования, программного обеспечения и услуг, связанных с BDA.

Примерно треть расходов на большие данные и бизнес-аналитику в 2021 году пришлись на три отрасли: банковский сектор, дискретное производство и профессиональные услуги. Следующие три по размеру инвестиций в BDA сегмента - непрерывное производство, телеком и правительство - добавили рынку выручку в $47 млрд по итогам 2021 года. Наиболее быстрорастущие затраты в ближайшие годы ожидаются среди телекоммуникационных операторов, считают исследователи.

Крупнейшей категорией рынка BDA являются ИТ-услуги, продажи которых в 2021 году превысили $85 млрд. Расходы компаний на программное обеспечение в сфере BDA измерялись $82 млрд, причем половина этой суммы пришлась на три типа приложений: инструменты для формирования запросов конечных пользователей, отчетов и анализа, а также хранилища реляционных данных и хранилища нереляционных аналитических данных.

Крупнейшие разработчики решений в сфере Big Data по итогам 2021 года: IBM, Google, Oracle и др.

К крупнейшим разработчикам решений в сфере Big Data по итогам 2021 года аналитики MarketsandMarkets отнесли следующие компании:

• IBM (США);
• Google (США);
• Oracle (США);
• Microsoft (США);
• SAS (США);
• SAP (Германия);
• Alteryx (США);
• TIBCO (США);
• Cloudera (США);
• Teradata (США);
• AWS (США);
• Informatica (США);
• Sisense (США);
• Salesforce (США);
• HPE (США);
• Qlik (США);
• Splunk (США);
• VMware (США);
• Accenture (Ирландия);
• Ataccama (Канада);
• COGITO (США);
• Centerfield (США);
• RIB datapine (Берлин);
• Fusionex (Малайзия);
• BigPanda (США);
• Bigeye (США);
• Imply (США);
• Rivery (США );
• YugabyteDB (США);
• Airbyte (США);
• Cardagraph (США);
• Firebolt (США);
• Syncari (США).^[3]

2020

Данные Data Age Report

По данным Data Age Report человечество сформировало порядка 51 зеттабайта информации в 2020 году. К 2025 году объем этих данных вырастет до 175 зеттабайтов ежегодно

ResearchAndMarkets: Рынок аналитики больших данных будет расти в среднем на 11,9% с 2020 по 2028 год

В сентябре 2020 г. агентство ResearchAndMarkets опубликовало отчет о глобальном рынке аналитики больших данных. Согласно опубликованной информации, мировой рынок аналитики больших данных оценивается в $41,85 млрд по итогам 2019 года. По прогнозам аналитиков, он вырастет до $115,13 млрд, при средней динамике в 11,9% в течение прогнозируемого периода с 2020 по 2028 год.

Как отмечается в отчете, аналитика больших данных может быть названа сердцем цифрового мира, на основании анализа и преобразования данных в информацию, которая предоставляет ценные идеи для бизнеса. Облачные платформы являются основными для приложений анализа больших данных. При этом для проведения анализа больших данных крупные организации в основном используют гибридную облачную платформу, в то время как публичные облака преобладают среди малых и средних организаций.

Евросоюз создаёт единый рынок данных, чтобы европейские ИТ-компании стали лучше американских и китайских

В конце января 2020 года стало известно, что Европейский союз хочет создать единый рынок данных, который должен противостоять доминированию таких технологических гигантов, как Facebook, Google и Amazon.

Это предложение подчеркивает желание ЕС сломить господство технологических компаний США в области работы с огромными массивами данных и обойти китайских конкурентов.

Еврокомиссия разрабатывает единые правила и стандарты обмена данными между странами Евросоюза

В настоящее время очень малое число крупных технологических компаний хранит значительную часть мировых данных. Это серьезное препятствие для развития бизнеса на основе данных, для появления и роста новых компаний и введения инноваций, в том числе в Европе, но при правильном подходе перед нами могут раскрыться огромные возможности, — говорится в предложении Европейской комиссии.

В документе, который занимает 25 страниц, также подчеркивается срочность выполнения предстоящей задачи.

Конкуренты, такие как Китай и США, уже внедряют инновации и представляют свои концепции доступа к данным и их использования по всему миру, — предупреждают члены комиссии.

Они предполагают, что ЕС способен самостоятельно извлечь выгоду из огромного объема промышленных и профессиональных данных с целью продвижения технологических инноваций в Европе. Цель состоит в том, чтобы «создать единое европейское пространство данных, подлинный единый рынок данных».

Меры по достижению этой цели включают ряд новых правил, касающихся трансграничного использования данных, функциональной совместимости данных и стандартов, связанных с производством, контролем изменения климата, автомобильной промышленностью, здравоохранением, финансовыми услугами, сельским хозяйством и энергетикой.

Комиссия предлагает исключить правила, которые препятствуют обмену данными, и, возможно, ввести новые, которые помешают крупным онлайн-платформам навязывать условия для доступа к данным.^[4]

2019:Рынок аналитики больших данных будет расти на 35,9% ежегодно - Frost & Sullivan =

Аналитика больших данных (Big Data Analytics, BDA) становится одной из самых востребованных задач в современном бизнесе. По оценкам компании Frost & Sullivan в 2021 году общий объем мирового рынка аналитики больших данных увеличится по сравнению с показателем 2016 года более чем в 2,5 раза и составит $67,2 млрд, при ежегодных темпах роста (CAGR) на уровне 35,9%. При этом крупнейшими сегментами рынка станут производственный сектор, финансы, здравоохранение, охрана окружающей среды (ООС) и розничная торговля, сообщили TAdviser в Frost & Sullivan 28 января 2019 года.

Аналитика больших данных включает анализ крупных, сложных и часто неструктурированных наборов данных, позволяющий выявлять ценную информацию, с точностью определять тенденции, прогнозировать производственные показатели и оптимизировать расходы. В производственном сегменте и других промышленных отраслях аналитики фиксируют повышенный спрос на BDA: увеличение объема инвестиций в аналитику больших данных здесь обусловлено необходимостью увеличения производительности предприятий и оптимизации ресурсов.

Развитие рынка аналитики больших данных в производственном секторе во многом определяется общей тенденцией «Индустрии 4.0», характерной для создания умных производств, — отметил Денис Степанов, менеджер по развитию бизнеса Frost & Sullivan в России. — В сегментах розничной торговли, здравоохранения, банковского дела и финансов BDA применяется в течение последних нескольких лет. В ближайшем будущем широкое применение получит развитие направления персонализированных услуг. Спрос на аналитику больших данных в сфере ООС будет высоким, особенно в развивающихся странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

По мнению представителей Frost & Sullivan, применение BDA позволяет обеспечить глубокое понимание клиентских потребностей, что особенно важно для смарт-банкинга. В финансовом сегменте аналитика больших данных используется для персонализации сервисов, прогноза/профилактики оттока клиентов, обнаружения мошенничества и т.д. Например, MoneyGram International, международная компания, предоставляющая платежные услуги, внедрила решение IBM InfoSphere Identity Insight для контроля финансов и предотвращения мошеннических действий, связанных с переводом средств.

Также аналитика больших данных все чаще используется частными компаниями и правительственными организациями для оценки экологических рисков, оптимизации использования ресурсов и обеспечения соблюдения экологических норм. Global Forest Watch 2.0 — один из проектов по обеспечению сохранности лесов, реализуемый World Resource Institute в сотрудничестве с Google Inc. С момента начала проекта и внедрения решений BDA в 2013 году темпы обезлесения Амазонии снизились на 80% по сравнению с 2004 годом.

По словам Дениса Степанова, к 2025 году также значительно увеличится область использования и количество проектов, внедряющих аналитику больших данных. В частности, BDA будет использоваться в таких областях, как управление рисками в реальном времени, блокчейн-аналитика и удаленный мониторинг анализируемых объектов, считает эксперт.

2018

Рынок ПО для работы с большими данными и бизнес-аналитики находится на взлёте

В 2018 году объем глобального рынка программного обеспечения для работы с большими данными и бизнес-аналитики (Big Data and Analytics, BDA) достиг $60,66 млрд, что на 12,3% больше, чем годом ранее. Об этом свидетельствуют данные аналитиков IDC.

К решениям BDA эксперты относят инструменты и приложения, которые позволяют собирать структурированные и неструктурированные данные, управлять ими, организовывать, анализировать, обеспечивать доступ и передавать. Аналитика больших данных включает анализ крупных, сложных и часто неструктурированных наборов данных, позволяющий выявлять ценную информацию, с точностью определять тенденции, прогнозировать производственные показатели и оптимизировать расходы.

Лидеры рынка программного обеспечения для работы с большими данными и бизнес-аналитики

В IDC делят рынок ПО для работы с большими данными и бизнес-анализа на три основных сегмента:

• решения для управления эффективностью бизнес-процессов на основе анализа данных;
• инструменты для бизнес-аналитики;
• платформы для интеграции и управления данными.

Крупнейшим производителем BDA-программ названа Oracle, которая в 2018 году заработала на этом рынке почти $8 млрд, что соответствует доли в размере 13,2%. На втором месте находится Microsoft с 11,7%-м показателем присутствия. При этом доходы корпорации увеличились на 23,6%, что позволило Microsoft приблизиться к Oracle. Лидирующую тройку замкнула SAP (10,4%).

Лидером в сегменте инструментов для бизнес-аналитики названа Microsoft, на которую пришлось 10,6% продаж такого программного обеспечения в 2018 году. Следом за Microsoft расположилась SAP, записавшая в актив 8,6% сегмента, на третьей строчке расположилась IBM (7,8%).

Если в категории решений для бизнес-аналитики нет ярко выраженного лидера, то среди производителей софта для продвинутой и предиктивной аналитики доминирует SAS. Доля компании в этом сегменте по итогам 2018 года оказалась равной 27,7% против 30,1% в 2017-м. На второй позиции разместилась IBM с 12,5%-ой долей, на третьей — MathWorks (11%).

[[Image:Снимок_экрана_2019-10-24_в_15.49.44.png|840px|thumb|Категории рынка BDA]

В исследовании также указан сектор программных платформ на базе искусственного интеллекта. Здесь нет равных IBM, на которую пришлось 9,3% такого программного обеспечения по итогам 2018 года. Далее идет плотная группа преследователей, состоящая из следующих компаний: SAS, Microsoft, Palantir, Google и Amazon Web Services (AWS). Их доли в сегменте составляют около 2-3%.

SAS отдали первое место по объему реализации ПО для интеграции данных с долей в размере 17,8% в 2018 году. Входящие в топ-3 компании Informatica и IBM получили доли на уровне 16,8% и 15,6%. Еще одним крупным производителем таких решений является Microsoft, а остальные компании сильно отстают от лидеров.

Первое место по продажам ПО для анализа взаимоотношений компаний с клиентами делят Adobe и Salesforce, которые заработали на таких продуктов примерно по $1,2 млрд в 2018 году. В тройку лидеров ещё попала Oracle.

Как сообщается в исследовании IDC, цифровая трансформация стала ключевым драйвером роста расходов на BDA благодаря инициативам руководства, что приводит к глубокой оценке существующих бизнес-практик и требований к лучшему, более быстрому и более полному доступу к данным, аналитике и пониманию.

Компании перестраивают архитектуру для удовлетворения этих потребностей и инвестируют в современные технологии, которые позволят им внедрять инновации и оставаться конкурентоспособными. Решения BDA лежат в основе многих из этих вложений.

Лидеры рынка ПО с искусственным интеллектом

Все больше компаний начинают понимать необходимость более решительных действий в плане BDA-инициатив. Прежде активность в данной сфере, в основном, заключалась в подготовке к внедрению технологий обработки Big Data и бизнес-анализа. В силу этого значительная часть расходов приходилась на аппаратное обеспечение и консалтинговые услуги. Однако в 2018 году ситуация медленно начала меняться по мере того, как компании переходят от стадии подготовки к фактическому внедрению BDA. Это, как ожидается, приведет к росту затрат на платформы, инструменты и приложения, которые обеспечивают реальные доходы.

Больше всего в технологии обработки Big Data и бизнес-аналитики инвестируют представители таких отраслей, как банковский сектор, дискретное и непрерывное производство, профессиональные услуги и федеральное правительство.

В исследовании за 2018 год не называются крупнейшие рынка сбыта решений BDA. Аналитики IDC выпускали прогноз, согласно которому на рынке бизнес-аналитики лидируют США, на которых придется около $100 млрд выручки по итогам 2019 года. В последующие годы американский рынок будет занимать больше половины инвестиций в BDA.

Вторым по величине регионом продаж для работы с большими данными аналитики называют Японию, где расходы в 2019-м будут измеряться в объеме $9,6 млрд. В тройку лидеров войдет Британия ($9,2 млрд), а следом расположатся Китай ($8,6 млрд) и Германия ($7,9 млрд).

Согласно прогнозу аналитиков Frost & Sullivan, объем мирового рынка инструментов для анализа больших данных будут расти примерно на 35,9% ежегодно и достигнут $67,2 млрд в 2021-м, что более чем в 2,5 раза превышает показатель 2016 года. Чаще всего технологии BDA будут использоваться в таких областях как, как производство, финансы, здравоохранение, охрана окружающей среды и розничная торговля.^[5]

Китай вышел в лидеры по объему создаваемых данных

В феврале 2019 года стало известно о лидерстве Китая с точки зрения объема генерируемых данных. В последующие годы отрыв Поднебесной будет только увеличиваться.

Согласно исследованию, проведенному аналитиками IDC совместно с Seagate, в 2018 году китайские компании и потребители произвели 7,6 Збайт данных, тогда как в США показатель составил 6,9 Збайт. Прогнозируется, что в 2025 году в этих странах будет сгенерированы данные в объеме 48,6 и 30,6 Збайт соответственно.

Что касается глобальных показателей, то в 2018 году на свет появились данные на 33 Збайт, а к 2025-му их будет в мире уже 175 Збайт. Наибольший рост объемов выпускаемых данных покажут развлекательные платформы, системы видеонаблюдения, подключаемое к интернету оборудование и инструменты для повышения производительности.

Если США в 2025 должны создать 30,6 зеттабайт, то у Китая к в то же время будет на 18 зеттабайт больше

В аналитическом отчете данные называются «сердцем цифрового мира» и «самым ценным нематериальным активом компаний, который может обеспечить конкурентное преимущество в цифровой трансформации». Бизнес использует данные, для того чтобы выходить на новые рынки, улучшать обслуживание клиентов, создавать дополнительные потоки доходов, продавая эту информацию. Аналитики добавляют, что информация все чаще рассматривается как валюта, на которую опирается мировая экономика.

Данные лежат в основе цифрового мира, и мы все больше превращаемся в информационную экономику, — говорится в докладе.

По прогнозам экспертов, в Китае скорость генерирования данных будет примерно на 3% выше, чем в мире в целом. КНР оторвется от других стран благодаря своему огромному населению, а также развитию новых технологий, таких как интернет вещей и сети 5G.

Авторы исследования также обращают внимание на то, что использование личной информации все чаще вызывает обеспокоенность, поскольку данные могут применяться для построения моделей поведения или реагирования.^[6]

2017

Изменения в тройке лидеров: Microsoft опередила SAP

В сентябре 2018 года аналитическая компания International Data Corporation (IDC) представила некоторые результаты исследования мирового рынка программного обеспечения для работы с большими данными (Big Data) и аналитических инструментов. По итогам 2017 года продажи такого софта в глобальном масштабе достигли почти $45 млрд против $40,8 млрд годом ранее и $37,5 млрд в 2015 году. На десятку крупнейших производителей пришлось больше 70% доходов на рассматриваемом рынке.

Речь идет о ПО, которое, как поясняют в IDC, позволяет собирать, управлять, организовывать, анализировать, обеспечивать доступ и распространять структурированные и неструктурированные данные.

Рынок программных решений Big Data и аналитики поделен специалистами на следующие сегменты:

• приложения для управления производительностью и анализа;
• бизнес-аналитика и аналитические инструменты;
• ПО для управлениям анализом данных и интеграции платформ.

Каждый их этих категорий имеет подсегменты, которые приведены на иллюстрации ниже:

Разделение рынка ПО для работы с Big Data и аналитических инструментов на сегменты и подсегменты, данные IDC

Крупнейшим производителем ПО для работы с Big Data и анализа информации в IDC называют компанию Oracle, доля которой на рынке в 2017 году составила 16,5%. В тройку лидеров также попали Microsoft (12,8%), которая смогла опередить компанию SAP (12,7%), занимавшую вторую позицию в 2016 году.

Крупнейшие производители ПО для работы с Big Data и аналитических инструментов, данные IDC за 2015-2017 гг.

Следом в рейтинге крупнейших разработчиков расположились

• IBM (доля по итогам 2017 года — 10,6%);
• SAS (6,6%);
• Salesforce (2,8%);
• Amazon Web Services (2,4%);
• Teradata (2,1%);
• Adobe (1,9%).

С токи зрения продаж ПО для бизнес-аналитики (с учетом аналитических инструментов) в 2016 году Microsoft вышла на первое место, а в 2017-м — осталась на нем. SAP, которая лидировала в 2015 году, скатилась на вторую позицию. Третью строчку занимает IBM, четвертую — SAS, пятую — Oracle.^[7]

IDC: Прогноз объёма рынка

Согласно обновленному полугодовому прогнозу IDC (март 2017 года), в 2017 году мировой доход на рынке больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 150,8 млрд. долл., увеличившись на 12,4% относительно прошлого года. Ожидается, что коммерческие закупки оборудования, программного обеспечения и услуг, связанных с BDA, будут демонстрировать среднегодовой темп роста (в сложных процентах, CAGR) 11,9% в период до 2020 года, когда доход составит более 210 млрд. долл.

Сегменты с самым быстрым ростом расходов на большие данные и аналитику: CAGR за период 2015-2020 гг. Источник: IDC

Самый значительный объем инвестиций в технологии BDA в 2017 году ожидается в банковской сфере, в сегментах дискретного и непрерывного производства, в федеральных/центральных органах государственной власти, а также в сфере профессиональных услуг. В совокупности, эти пять сегментов потратят 72,4 млрд. долл. на BDA в этом году. Они останутся крупнейшими сегментами расходов и в 2020 году, когда их общие инвестиции составят 101,5 млрд. долл. Самые высокие темпы роста расходов на BDA будут демонстрировать банковский сектор (CAGR 13,3%) и здравоохранение, страхование, сегмент операций с ценными бумагами и услуг управления инвестициями, а также отрасль телекоммуникационных услуг (каждый — с CAGR 12,8%). Следует отметить, однако, что лишь три сегмента из рассмотренных в прогнозе IDC продемонстрируют двузначный CAGR в период 2015-2020 гг.

Лидером инвестиций в технологии BDA будут сегменты ИТ- и бизнес-услуг, которые вместе составят более половины всех расходов на средства обработки больших данных и бизнес-анализа в 2017 году и в течение прогнозного периода. Расходы на услуги продемонстрируют также самые высокие темпы роста, с пятилетним CAGR 14,4%. Инвестиции в ПО вырастут до более чем 70 млрд. долл. в 2020 году, основная их часть будет приходиться на обработку опросов конечных пользователей, инструменты отчетности и анализа и средства управления хранилищами данных. Самые высокие темпы роста будут демонстрировать нереляционные хранилища аналитических данных и когнитивные платформы ПО (CAGR 38,6% и 23,3% соответственно), поскольку организации будут расширять использование больших данных и аналитики. Закупки серверов и СХД, связанные с технологиями BDA, будут расти на 9,0% ежегодно (CAGR) и достигнут 29,6 млрд. долл. в 2020 году.

Что касается размера компаний-заказчиков, то очень крупные организации (со штатом более 1 тыс. чел.) принесут более 60% всего дохода от BDA на протяжении прогнозного периода, и IDC ожидает, что в 2018 году эта группа в целом превысит планку 100 млрд. долл. расходов. Сегмент мелкого и среднего бизнеса также будет активно закупать средства BDA, составив почти четверть мирового дохода от компаний, насчитывающих менее 500 чел. персонала.

Что касается картины по регионам, то США будут крупнейшим рынком средств обработки больших данных и бизнес-анализа, и в 2017 году расходы здесь достигнут 78,8 млрд. долл. Вторым по величине расходов будет регион Западной Европы (34,1 млрд. долл. в 2017 году), а следом идет Азиатско-Тихоокеанский регион без Японии (13,6 млрд. долл.). Самый высокий темп роста расходов на BDA будет наблюдаться в Латинской Америке и APeJ, с пятилетним CAGR 16,2% и 14,4% соответственно.

2016

IDC: Объем рынка решений для бизнес-аналитики и работы с большими данными вырос на 11% до $130 млрд

Согласно предварительным данным аналитиков IDC, в 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения, оборудования и сервисов в области бизнес-аналитики и работы с большими данными (Big Data) составил $130,1 млрд, что на 11,3% больше, чем годом ранее.

Большая часть указанных расходов — около 13,1% или $17 млрд — пришлось на банковский сектор (см. диаграмму ниже). Второе и третье место заняли дискретное и непрерывное производство (11,9% и 8,4% соответственно). Доля инвестиций от государственных органов и компаний, оказывающих разного рода профессиональные услуги, измерялась примерно по 7,5%.

Распределение расходов на покупку решений в области бизнес-аналитики и работы с большими данными, предварительные данные IDC за 2016 г.

Ожидается, что в 2015-2020 годах наиболее быстрорастущие продажи решений для Big Data и бизнес-аналитики будут в банковском секторе. Кроме того, высокие темпы роста будут наблюдаться на рынках телекоммуникаций, коммунальных услуг, страхования и транспортных перевозок.

Что касается сегментов, то самые высокие продажи продемонстрируют ИТ- и бизнес-сервисы, на долю которых придется больше половины выручки на рынке технологий Big Data и бизнес-аналитики в период с 2015 по 2020 годы. Сегмент услуг будет расти на 14,9%, сегмент оборудования — на 8,7%. Последний достигнет $29,9 млрд в 2020 году против $60 млрд у софтверного сегмента, прогнозируют исследователи.

По словам вице-президента подразделения IDC Analytics and Information Management Дэна Вессета (Dan Vesset), спрос на технологии и сервисы в сфере работы с большими данными и бизнес-аналитикой стимулируют такие факторы, как увеличение объемов данных, развитие новых технологий и культурный сдвиг в сторону принятия решений, связанных с информацией. Эксперты ожидают, что с 2015 по 2020 годы объем рынка будет расти в среднем на 11,7% ежегодно и превысит $203 млрд к концу этого отрезка времени. ^[8]

Данные Wikibon Big data Project

Прогноз роста рынка больших данных, 2011–2020 ($ млрд), Wikibon

Данные IDG

2014: Объем рынка решений Big Data достигнет $41 млрд к 2018 году - IDC =

Агентство IDC опубликовало в сентябре 2014 года исследование, согласно которому объем рынка технологий и услуг в сфере больших данных будет ежегодно расти примерно на 26,4% и к 2018 г. достигнет $41,5 млрд. Несмотря на снижение скорости роста — в прошлом пятилетнем прогнозе IDC предрекал рынку рост ежегодно на 27% — этот сегмент по-прежнему будет расти в 6 раз быстрее всего ИТ-рынка. Исследователи отмечают, что 2014 г. на оборудование пришлось 48,2% всего рынка больших данных. Эксперты также ожидают, что активные поглощения на этом рынке продолжатся.

Переход технологий больших данных на более высокий уровень развития подтверждают и другие аналитические агентства. В августе компания Gartner опубликовала последнюю версию «Цикла зрелости технологий». В обновленном графике большие данные покинули пик чрезмерных ожиданий, который занимали в прошлом году, и перешли в стадию избавления от иллюзий (Trough of Disillusionment). Финальной стадии зрелости, по оценкам экспертов, большие данные достигнут через 5–10 лет. А пока на пике появляется анализ данных (Data Science), объединяющий весь комплекс подходов работы с большими данными.

Несмотря на то, что больше всего инвестиций в эти технологии по-прежнему приходится на США, остальные мировые игроки склонные проявлять больше активности, чем раньше. Так, по данным IDC, в 2014 г. на страны Европы, Ближнего востока, Африки и Азиатско-тихоокеанского региона (без учета Японии) пришлось около 45% рынка оборудования, ПО и услуг в сфере больших данных.

Согласно объявленному в январе 2013 года прогнозу IDC, мировой рынок технологий Big data будет расти в среднем на 31,7% в год и достигнет к 2016 году $23,8 млрд. Аналитики отмечают бурный тем роста соответствующих технологий и сервисов, а также активное формирование подсегментов этого рынка, в том числе появление новых. На протяжении ближайших четырех лет эти высокие темпы прироста рынок сохранит, полагают эксперты.

Рост отдельных сегментов мирового рынка Big data будет варьироваться при этом от 21,1% для сервисов до 53,4% для систем хранения. Высокий темп роста в сегменте систем хранения больших данных связан с особенностями их использования в настоящий момент.

Недостаток специалистов на рынке с компетенцией в области аналитики и управления большими данными приведет к тому, что все больше покупателей будут выбирать облачные решения, а также аутсорсинг аналитических сервисов, не только непосредственно технологий.

Решения Big data для обработки данных, сгенерированных машинами, начнут набирать обороты ближе к концу прогнозного периода. Таковы основные тренды, ожидаемые IDC на этом рынке.

2013: IDC рисует невероятные перспективы развития больших данных

Согласно обновленному в январе 2013 года прогнозу IDC, мировой рынок технологий Big data будет расти в среднем на 31,7% в год и достигнет к 2016 году $23,8 млрд. Аналитики отмечают бурный тем роста соответствующих технологий и сервисов, а также активное формирование подсегментов этого рынка, в том числе появление новых. На протяжении ближайших четырех лет эти высокие темпы прироста рынок сохранит, полагают эксперты.

• Сегмент визуальных инструментов анализа данных будет расти в 2,5 раза быстрее, чем остальная часть рынка средств бизнес-анализа. К 2018 году инвестиции в системы визуализации данных, удобные для самостоятельного применения всеми пользователями, станут обязательными для всех предприятий.

• В следующие пять лет затраты на облачные решения больших данных и аналитики будут расти втрое быстрее, чем на локальные решения. Обязательными станут гибридные облачные системы.

• Сохранится нехватка квалифицированного персонала. Только в США в 2018 году будет 181 тыс. рабочих мест для специалистов по углубленному анализу и впятеро больше — для работников с навыками в области управления данными и их интерпретации.

• К 2017 году основой стратегии в области Больших Данных и аналитики станет единая платформа данных, на которой работают средства управления информацией, анализа и поиска.

• В 2015 году ускорится рост применения приложений, выполняющих сложную и прогнозную аналитику, в том числе с применением технологий машинного обучения. Сегмент этих приложений будет расти на 65% быстрее, чем рынок приложений, не имеющих функций прогнозирования.

• 70% крупных организаций уже приобретают внешние данные, а к 2019 году этот показатель вырастет до 100%. Параллельно больше организаций начнут извлекать доход из своих данных, продавая их или предоставляя какой-то ценный контент на их основе.

• Внедрение технологий для непрерывного анализа потоков событий в 2015 году ускорится в связи с распространением технологий Интернета вещей, а среднегодичный темп роста рынка Интернета вещей на протяжении следующих пяти лет будет составлять 30%.

• Сегмент платформ управления принятием решений до 2020 года будет увеличиваться ежегодно на 60% — в связи с потребностями в систематизации процесса принятия решений и сохранении знаний о нем.

• Рынок систем анализа медиаданных — видео, аудио и изображений — за 2015 год вырастет как минимум втрое, на долю соответствующих инструментов будет приходиться большая часть всех инвестиций в технологии Больших Данных и аналитики.

2012

IDC: Прогноз роста расходов на Big Data до $34 млрд уже в 2013 году

В следующие 8 лет количество данных в мире достигнет 40 зеттабайт, что эквивалентно 5200 гигабайт (Гб) на каждого жителя планеты, по данным исследования IDC Digital Universe, опубликованного в декабре 2012 года. 40 зеттабайт эквивалентно 40 триллионам Гб, что в 57 раз больше, чем количество песчинок на пляжах на всей поверхности Земли. По прогнозам, количество данных на планете будет удваиваться каждые два года вплоть до 2020 года.

На технологии работы с большими данными в 2013 году в мире будет потрачено порядка 34 млрд долл., а к 2015 году в этом секторе будет создано 4,4 млн рабочих мест, но самым сложным вопросом все равно остается то, какие результаты при этом предполагается получить. Даже банки не занимаются анализом больших объемов данных в производственных масштабах, поскольку основная их часть хорошо организована и хранится на мэйнфреймах. Дальше всего в этом направлении продвинулись сети розничной торговли. Они с успехом обрабатывают данные средств радиочастотной идентификации (RFID), систем снабжения и покупательских карт. Во многих других отраслях только начинают искать способы монетизации имеющихся данных — но далеко не все данные являются ресурсом, и на анализ некоторых из них тратятся лишние деньги, указывает аналитик.

IDC: Объем мирового рынка Big Data в 2012 году - $8 млрд

Аналитики IDC подсчитали, что объем мирового рынка Big Data с учетом затрат на создание инфраструктуры, в том числе с использование технологии Cloud, затрат на отчистку, обработку данных и так далее, составил в 2012 году порядка 8 миллиардов долларов. В мире быстрее всего будет развиваться доля, приходящаяся на системы хранения данных, затем, «облачные» технологии (Iaas), решения «под ключ». Технологии Big Data могут принести пользу в медицине, например, для анализа мониторинга здоровья пациентов, накопления знаний о человеческом теле. Эти технологии вполне можно применить для улучшения жизни города (они внедрены в Лондоне и Барселоне для планирования транспортной инфраструктуры).

Между тем, мировые расходы на big data в 2012 году должны были составить $28 млрд, а в 2013 году – уже $34 млрд, согласно прогнозу^[9], опубликованному Gartner в октябре 2012 года. Большая часть этих средств будет затрачена на адаптацию традиционных решений к работе с большими данными, а на разработку нового функционала под bid data – только $4,3 млрд в 2012 году.

Наибольшее влияние big data аналитики отмечают в таких областях как аналитика социальных сетей и контент-аналитика: на них придется 45% расходов как в 2012, так ив 2013 году. Другие технологические области, на которые оказывают существенное влияние большие данные, это инфраструктура приложений, промежуточное ПО, ПО хранения информации, системы управления БД, интеграция данных, BI и SCM.

Марк Байер (Mark Beyer), вице-президент Gartner, заявил, что в 2011 году большие данные стали новым драйвером расходов на ИТ практически во всех категориях. По его словам, к 2018-2020 годам, тем не менее, требование о поддержке big data станет абсолютно рутинным для всех традиционных вендоров промышленных ИТ решений.

По словам эксперта, явление big data оказывает «распределенное» влияние на рынок информационных технологий, так что в определенный момент времени поддержка больших данных станет не более чем отраслевым стандратом, и «большие данные» снова станут «просто данными». Те технологии, которые не смогут соответствовать новой информационной реальности, станут морально устаревшими. Причем организации, сопротивляющиеся этим изменениям, будут испытывать на себе тяжелые экономические последствия.

IDC: Ноябрьский прогноз роста рынка в 2012 году на 50% до $7 млрд

Мировой объем рынка Big Data по итогам 2012 года вырастет почти на 50% до $7 млрд с $4,8 млрд долларов в 2011 году. Об этом 15 ноября 2012 года заявил менеджер по исследованиям IDC Россия Александр Прохоров. При этом в 2011 году распределение рынка Big Data на сегменты было следующим: 41% пришелся на услуги, 30% - на программное обеспечение, 14% - на серверные технологии, 12% - на технологии хранения данных, 3% - на сетевые технологии.

Большая часть рынка Big Data (но не вся) принадлежит рынку бизнес аналитики, который по прогнозам IDC в 2012-м году составит около $100 млрд. По данным опроса IDC, 75% организаций в мире с числом сотрудников более 500 человек планируют инвестировать в решения бизнес-анализа данных в ближайшие 12 месяцев.

Согласно прогнозам IDC - рынок связанный с технологией Big Data вырастет до $16,9 млрд в 2015 году. То есть продемонстрирует совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) равный 39,4%, или будет расти примерно в семь раз быстрее, чем ИКТ-рынок в целом.

PAC прогнозирует рост рынка в 7 раз за 6 лет

Мировой рынок решений для обработки больших данных (Big Data) вырастет почти в 7 раз до 20 млрд евро в 2016 году по сравнению с 3 млрд евро в 2010 году, к таким выводам пришли аналитики PAC в исследовании, опубликованном в конце сентября 2012 года.

Согласно данным агентства, ежегодный рост рынка составит около 38% с 2010 года по 2016 год. Популярность Big Data объясняется аналитиками тем, что сегмент позволяет пользоваться расширенным функционалом, не требуя при этом дополнительных специализированных навыков, в то время, как подобный ему, сегмент системной интеграции (SI), уже требует иной уровень подхода к работе.

"Мы видим большой интерес к Big Data со стороны многих компаний, работающих с большим объемом неструктурированной информации, как то, журналы, аналитические компании", - говорит главный аналитик направления Software PAC Филипп Карнелли. "При этом,есть несколько факторов, которые пока сдерживают рост рынка".

По мнению аналитика, Big Data может существенно облегчить и улучшить работу потребительски-ориентированных компаний в различных областях: телекоммуникации, банки, розница. Эти компании смогут собирать и обрабатывать данные из социальных сетей и иных источников, связанных с их бизнесом.

Филипп Карнелли отмечает, что вместе с ростом спроса на Big Data, общие затраты компаний на развитие подобных проектов снижаются за счет того, что компетентных специалистов становится больше."Существует нечто вроде компромисса между дешевыми инструментами, требующими последующей дорогой отладки, и более надежными и простыми в использовании инструментами, которые стоят больше, но в целом, затраты на развертывание проектов снижаются", - сказал он.

Ряд компаний практически одновременно объявили о скором выходе коробочного варианта Big Data (Microsoft, IBM, Teradata, Oracle, SAP). Такие инструменты, по мнению PAC, будут способствовать развитию рынка Big Data. "Их деятельность помогает "одобрить" проекты Big Data даже для более консервативных или менее технически продвинутых компаний, предоставляя новые варианты", - продолжил Карнелли. "Еще более важно, что появился новый класс предложений - "данные-как-услуга", от Google и других. Это делает выход на рынок Big Data гораздо более простым".

IDC: Рынок технологий и сервисов для обработки больших данных вырастет до $16,9 в 2015 г

Согласно прогнозу IDC (Worldwide Big Data technology and services forecast), вышедшему в марте 2012 года, рынок технологий и сервисов для обработки больших данных вырастет с $3,2 млрд в 2010 году до $16,9 млрд в 2015 году. Это соответствует среднегодовому темпу роста (CAGR) на уровне 40%, что примерно в 7 раз больше, чем среднегодовой темп роста всего ИКТ рынка в целом.

IDC указывает, что работа с Big Data станет еще одной must-have компетенцией в 2012 году. По данным IDC, в 2012 году буде сгенерировано около 2,43 Зеттабайт цифрового контента, что на 48% больше, чем в 2011 году. Более 90% этой информации будут представлять собой неструктурированные данные (изображения, видео, mp3 файлы и файлы социальных медиа), то есть данные, которые очень сложно поддаются анализу.

Исследование, проведенное LogLogic, показало, что 49% ИТ-руководителей уверены в готовности своих компаний справиться с Большими Данными. При этом 38%, напротив, признали, что даже не имеют подного представления о сути этого явления.

Big Data стал последним изобретенным аналитиками термином, призванным пустить пыль в глаза ИТ-менеджерам. Фактически это еще один способ указать, что компании накрывает волна данных, которые потребуют новых подходов в управлении и анализе. Эксперты сравнивают компании с кораблем, тянущим за собой гигантскую сеть и собирающим все, что в нее попадает. При этом объем пойманных морепродуктов, а также бесполезного мусора, постоянно растет. Сортировка, обработка и извлечение пользы из них становится действительно нетривиальным занятием, требующим принципиально иных механизмов.

См.также

Big Data

Big Data - Каталог систем и проектов

Business Intelligence, BI (мировой рынок)

Тенденции развития мирового рынка BI

Business Intelligence (рынок России)

CPM (мировой рынок)

Self-Service BI

Визуализация данных

Предикативная аналитика (предиктивная, прогнозная, прогностическая) Predictive analytics

Cloud/SaaS BI

Большие данные в гражданской авиации

Примечания