Логотип
Баннер в шапке 1
Баннер в шапке 2
Проект

Облачный BI для ритейла. Кейс Silwerhof

Заказчики: Silwerhof (Сильверхоф)

Мытищи; Торговля

Продукт: Microsoft Azure
Второй продукт: Azure Machine Learning
Третий продукт: Microsoft Power BI

Дата проекта: 2016/03 — 2016/09
Технология: IaaS - Инфраструктура как услуга
подрядчики - 211
проекты - 1199
системы - 413
вендоры - 217
Технология: PaaS - Platform As A Service - Бизнес-платформа как сервис
подрядчики - 142
проекты - 515
системы - 257
вендоры - 152
Технология: BI
подрядчики - 437
проекты - 3015
системы - 1138
вендоры - 554
Технология: CRM
подрядчики - 475
проекты - 5060
системы - 797
вендоры - 473
Технология: SaaS - Программное обеспечение как услуга
подрядчики - 1149
проекты - 14531
системы - 1792
вендоры - 1007
Ключевые задачи и ключевая проблема Silwerhof, 2017
Почему аналитика это проблема?
Что есть ИТ в малом бизнесе сейчас?

Business Intelligence в Azure

BI = DWH -> OLAP -> Dashboards

  • Запроса на BI и облако от бизнеса не будет, но …
  • Всегда есть запрос на повышение эффективности

Вы можете заметить симптомы

  • Несколько дней на подготовку аналитики несколькими сотрудниками

Под рукой должны быть

  • Подрядчик с экспертизой в отрасли
  • Провайдер облаков. В нашем случае, Azure
  • Небольшой бюджет на пилот
  • Инициативная группа от бизнеса

Архитектура Silwerhof
Новая архитектура Silwerhof
Затраты Silwerhof

Machine Learning

  • Задачи прогнозирования рано или поздно будут фигурировать в запросах бизнес-подразделений
  • Для B2C будут актуальны задачи классификации
  • Для розницы
    • прогнозирование спроса магазинов и E-Com каналов
    • классификация товаров и клиентов для рекомендательных систем

  • Решение – Azure Machine Learning

По материалам презентации "Облачный BI для ритейла. Кейс компании и мысли о рынке" Шляпнев Максим, CIO Silwerhof (Сильверхоф), 2017 год на конференции TAdviser.