| Разработчики: | Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана МГТУ, Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова (ВНИИА) |
| Дата премьеры системы: | июнь 2024 г. |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
| Технологии: | Процессоры |
2024: Анонс продукта
Российские ученые представили новейший квантовый процессор, который продемонстрировал рекордные показатели точности выполнения алгоритмов. Об этом стало известно 25 июня 2024 года. Процессор был разработан в научно-образовательном центре «Функциональные микро/наносистемы» на базе МГТУ им. Н. Э. Баумана и Всероссийского научно-исследовательского института автоматики (ВНИИА) им. Н. Л. Духова. По словам экспертов института, этот процессор открыл новые возможности для практического применения квантовых вычислений.
Как пишет издание «Известия», новый сверхпроводниковый квантовый процессор получил название Snowdrop 4Q. Устройство включает в себя чип на основе четырех кубитов, модули считывания сигналов и блоки управляющей электроники. Точность выполнения простых однокубитных операций на процессоре составила 99,76%, а двухкубитных операций — 99,11%.
Эти параметры являются рекордными для России и сопоставимы с лучшими мировыми достижениями. Например, в процессоре IBM Torino 133 с архитектурой Heron R1 средняя точность двухкубитных операций составляет 99,14%. Российские ученые, используя Snowdrop 4Q, смогли решить сложные уравнения, такие как модель Изинга и уравнение теплопроводности, что подтверждает высокую эффективность нового устройства.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга 
Ведущий разработчик квантовых процессоров Научно-образовательного центра Никита Смирнов отметил, что точность логических операций, достигнутая на процессоре Snowdrop 4Q, позволила выполнить серию сложных алгоритмов. Он подчеркнул, что калибровка и полная характеристика квантовой системы заняли три месяца. «Лучшее испытание для процессора — это запустить на нем сложный алгоритм с использованием всех имеющихся кубитов, что мы и сделали», — сказал Смирнов.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4) МЦСТ (4) Микрон (Mikron) (4) Lenovo (4) Национальный центр информатизации (НЦИ) (3) Другие (48) Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1) МЦСТ (1) Cloud4Y (ООО Флекс) (1) Huawei Россия (Хуавэй) (1) Intel (1) Другие (4)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22) Микрон (Mikron) (2, 9) Oracle (1, 7) Nvidia (Нвидиа) (18, 6) Intel (36, 5) Другие (194, 15) Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2) Intel (1, 1) Huawei (1, 1) Nvidia (Нвидиа) (1, 1) Микрон (Mikron) (1, 1) Другие (0, 0)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9 Эльбрус - 8 Oracle SPARC - 7 Intel Xeon Scalable - 5 Эльбрус 4.4 - 4 Другие 23 Baikal-M - 2 Intel Xeon Scalable - 1 Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1 Huawei Kunpeng (процессоры) - 1 Nvidia Tesla - 1 Другие 0 
