Разработчики: | Refraction AI |
Дата премьеры системы: | декабрь 2019 г |
Отрасли: | Транспорт |
Технологии: | Робототехника |
Содержание |
2019: Выпуск
В конце декабря 2019 года компания Refraction AI выпустила беспилотного робота REV-1, который оснащён колесами на зимней резине и которые доставляет еду и напитки на дом из ресторанов.
Стартап Refraction AI основали профессоры робототехники из Мичиганского университета. Поэтому в рамках пилотного проекта трёхколёсный робот был запущен в ближайшем городке штата Мичиган, Энн-Арбор. Устройство 1,5 метров высотой, 1,3 метров длиной и 75 см шириной легко передвигается по велосипедным дорожкам, развивая скорость до 25 км/ч. Для ориентации в пространстве робот REV-1 использует 12 камер и ряд радиолокационных и ультразвуковых датчиков. В отсеке REV-1 можно разместить до пяти пакетов с продуктами или готовыми блюдами, однако пока роботы перевозят не больше одного заказа за раз.
Соучредитель и генеральный директор Refraction AI Мэтью Джонсон-Роберсон заявил, что основное преимущество нового робота в его неприхотливости и способности работать даже в очень плохих погодных условиях.
![]() | С экономической точки зрения не имеет смысла использовать лидар стоимостью $10 000 для доставки еды на сумму $10, — пояснил Джонсон-Роберсон. | ![]() |
Отказавшись от более дорогого лидарного датчика, разработчики смогли сохранить общую стоимость робота в пределах $5000. Из-за таких ограничений робот не может передвигаться по тротуарам с пешеходами, однако ему это и не требуется, считают разработчики, велосипедных дорожек более чем достаточно.Российский рынок цифровизации телекома: ключевые тренды и ИТ-поставщики. Обзор TAdviser
К концу декабря 2019 года роботы доставляют еду в ограниченной зоне из четырех местных ресторанов, но при успешном завершении пилотной фазы проекта роботы-вездеходы должны появиться сразу в нескольких городах. Заказ передается REV-1 через мобильное приложение, обеспечивающем оплату и отслеживание доставки. Робот из ближайшего автопарка направляется в ресторан, где сотрудники помещают заказ в главный отсек. Клиенты получают уведомление о прибытии робота и могут забрать заказ, введя уникальный код, который получат через приложение сразу после выбора блюда и способа доставки. [1]
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)