Jiuzhang (квантовый компьютер)

Продукт
Разработчики: Университет наук и технологий Китая (University of Science and Technology of China)
Дата премьеры системы: июнь 2023 г.
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Суперкомпьютер

Содержание

2023

Анонс Jiuzhang 3

11 октября 2023 года исследователи из Университета науки и технологий Китая в Хэфэе (городской округ в провинции Аньхой) сообщили о разработке фотонного квантового компьютера JiuZhang 3. Утверждается, что система способна решать сверхсложные математические задачи за миллионные доли секунды, тогда как самому мощному в мире суперкомпьютеру на это потребуются миллиарды лет.

Проектом руководит ученый Пан Цзяньвэй (Pan Jianwei), ведущий специалист китайской национальной программы квантовых исследований. Первая машина серии JiuZhang была создана в 2020 году. В ней в качестве физической среды для вычислений используются фотоны — фундаментальные частицы, движущиеся со скоростью света. Каждый фотон несет кубит — квантовый бит, который является наименьшей единицей информации в квантовом компьютере. В первой версии JiuZhang были задействованы 76 кубитов, во второй — 113. Платформа JiuZhang 3 оперирует 255 кубитами.

Исследователи сообщили о разработке фотонного квантового компьютера JiuZhang 3

Исследователи использовали Jiuzhang 3 для решения сложной задачи, основанной на выборке гауссовских бозонов, которая моделирует поведение фотонов, проходящих через лабиринт кристаллов и зеркал. Первоначально эта задача не имела практической цели, но затем было показано, что выборка бозонов может найти применение в криптографии. В ходе эксперимента компьютер Jiuzhang 3 решил задачу при наиболее высокой сложности за одну миллионную долю секунды. Для сравнения: самому быстрому в мире суперкомпьютеру Frontier с быстродействием 1,194 Эфлопс для этого понадобится более 20 млрд лет.

Но, несмотря на колоссальную производительность при решении определенных задач, квантовые машины по состоянию на 2023 год не в состоянии заменить обычные компьютеры. В интервью Newsweek в 2019 году пионер квантовых вычислений Петер Цоллер заявил, что, несмотря на появление в лабораториях небольших квантовых компьютеров с десятками кубитов, необходим прорыв в технологиях исправления ошибок, чтобы такие системы стали готовы к практическому применению.[1]

Анонс квантового компьютера

В начале июня 2023 года ученые из Университета науки и технологий Китая заявили, что они достигли еще одной вехи в квантовых вычислениях, заявив, что их устройство Jiuzhang может выполнять задачи, обычно используемые в ИИ, в 180 млн раз быстрее, чем самый мощный в мире суперкомпьютер.

По словам исследователей, задачи, решаемые их квантовым компьютером, могут быть применены для поиска данных, биологической информации, анализа сетей и химического моделирования. Их статья была опубликована в рецензируемом журнале Physical Review Letters.

Jiuzhang (квантовый компьютер)

В эксперименте команда использовала первый фотонный квантовый компьютер для решения проблемы, которая является сложной для классических ПК. Для решения проблемы было использовано более 200 тыс. образцов. Исследователи впервые использовали квантовый компьютер для реализации и ускорения двух алгоритмов - случайного поиска и моделируемого отжига, которые широко используются в области ИИ.

По словам китайских специалистов, самый быстрый классический суперкомпьютер в мире затратил бы на каждую выборку 700 сек, то есть на обработку того же количества выборок ушло бы почти пять лет. Jiuzhang потребовалось меньше секунды.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.4 т

Поскольку базовая информация квантового компьютера может представлять все возможности одновременно, теоретически они гораздо быстрее и мощнее обычных компьютеров, которые пользователи используют в повседневной жизни. Но субатомные частицы, лежащие в основе этой технологии, хрупки, недолговечны и склонны к ошибкам, если подвергаются даже незначительному возмущению со стороны окружающей среды. Большинство квантовых компьютеров работают в чрезвычайно холодных и изолированных условиях, чтобы избежать сбоев.

Jiuzhang, названный в честь 2000-летнего китайского математического текста, использует свет в качестве физической среды для вычислений. В отличие от других квантовых компьютеров, он не нуждается в герметичной работе при экстремально низких температурах и может стабильно дольше работать.[2]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Т-Платформы (T-Platforms) (22)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
  IBM (8)
  Fujitsu (6)
  РСК Технологии (5)
  Другие (88)

  BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
  Fujitsu (1)
  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
  Intel (1)
  Lenovo (1)
  Другие (2)

  Национальный центр информатизации (НЦИ) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  Трансинформ (1)
  Другие (0)

  БПС Инновационные программные решения (ранее БПЦ Банковские технологии) (1)
  К2 Тех (1)
  Другие (0)

  Advance Engineering (Адванс Инжиниринг) (1)
  РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (1)
  РСК Технологии (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  РСК Технологии (9, 15)
  IBM (16, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (99, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (2, 2)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM Watson - 10
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
  Эльбрус - 8
  Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
  Другие 41

  IBM Watson - 1
  HPE Cray EX series - 1
  Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 2
  РСК БазИС - 1
  Другие 0