PROMT Analyzer SDK

Продукт
Разработчики: PROMT (ПРОМТ)
Дата премьеры системы: 2016
Технологии: BI,  Офисные приложения

2016: Выпуск PROMT Analyzer

Компания PROMT выпустила весной 2016 года на рынок PROMT Analyzer — решение в области искусственного интеллекта для работы с большими данными в информационно-аналитических системах. Инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.

По данным IDC, среднегодовой темп роста мирового рынка технологий и услуг для больших данных в период с 2014 по 2019 гг. составит 23,1% и достигнет $48,6 млрд в 2019 г. Популярность текстовой Big Data на рынке велика, и потенциал этих данных для бизнеса в зависимости от его сферы высок.

PROMT Analyzer анализирует любые тексты или документы, выделяет в нем сущности (персоналии, организации, географические названия, геополитические сущности и др.), а также определяет соотносящиеся с этим сущностями действия, дату и место совершения действия, формирует целостный образ документа. Система выполняет тонкий морфологический, синтаксический и семантический анализ, что позволяет точно получать информацию из неструктурированных текстовых данных на разных языках, взаимодействуя даже с такими морфологически богатыми языками, как русский и немецкий.

PROMT Analyzer имеет обширную базу данных. Благодаря инновационным лингвистическим разработкам он выделяет в текстах также сущности, не представленные в базах. Другой особенностью программы является простая настройка — путем введения значения для новых типов сущностей. Настройка может происходить в том числе и на стороне клиента, что обеспечивает ему полную конфиденциальность работы при анализе, подчеркнули в компании.

Программа, интегрированная в информационно–аналитические и поисковые системы, позволяет решать самые разные задачи клиента в работе с текстовым материалом: анализ внутренних ресурсов компании (системы документооборота), анализ внешних ресурсов (медиа, блогосфера и пр.), анализ данных, получаемых из закрытых источников, для оценки критичности ситуаций, анализ деятельности объекта с привязкой к географии, а также оптимизация поисковых систем и служб поддержки. С помощью системы можно сократить время на поиск необходимой информации из самых разных неструктурированных корпоративных документов (счета, отчеты, технические задания, новости и пр.), а благодаря интеллектуальным алгоритмам полученные данные отличаются точностью и релевантностью анализа, утверждают в PROMT. Также возможен поиск и анализ информации в интернет-контенте на разных языках, что может быть полезно для составления различного рода аналитики как о пользовательском поведении, так и для специалистов в сфере медиа, считают разработчики.





СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год