Интеграционная IoT-платформа InOne:
IoT-решения и видеомониторинг в единой автоматизированной платформе
для территориально распределенных компаний

Продукт
Разработчики: Хэд Пойнт (HeadPoint)
Дата последнего релиза: 2022/07/05
Технологии: Интернет вещей Internet of Things (IoT),  Системы видеонаблюдения

Содержание

Основная статья: Что такое интернет вещей (Internet of Things, IoT)

логотип InOne

2022

Тестирование в ряде российских компаний

Компания HeadPoint (входит в ГКС) провела тестирования в ряде российских компаний по замене иностранной системы технологического видеонаблюдения на систему ситуационного видеомониторинга на основе собственной IoT-платформы InOne. Об этом компания ГКС сообщила 26 декабря 2022 года.

Результаты тестирований подтвердили полное соответствие функциональных возможностей платформы InOne требованиям заказчиков. Решение, предложенное компанией HeadPoint, позволит заказчикам в соответствии с реализуемой политикой импортозамещения полностью уйти от зависимости по приобретению лицензий ПО зарубежных производителей и сопутствующих санкционных рисков. Замена программного обеспечения обеспечит стабильность работы системы видеонаблюдения и необходимый уровень информационной безопасности.

Система, реализованная на базе IoT-платформы InOne, обеспечивает непрерывный видеомониторинг и видеофиксацию на технологических объектах. В рамках системы выполнена интеграция с видеокамерами и информационными системами заказчика.

«
IoT-платформа InOne отвечает требованиям производительности, предъявляемым к системе видеонаблюдения заказчиков, обеспечивает подключение видеооборудования и систем видеонаблюдения практически любых производителей, а также имеет возможность подключения средств видеоаналитики сторонних разработчиков. За 2022 год мы осуществили несколько пилотных проектов на базе нашей платформы, в частности, проводили тестирования с заказчиками, у которых на декабрь 2022 года работает система видеонаблюдения Milestone XProtect, — отметил Дмитрий Евдокимов, генеральный директор HeadPoint, — В ближайшее время мы планируем выпустить релиз платформы InOne 2.0, в котором будут учтены пожелания и предложения заказчиков по развитию нашего программного продукта.
»

Совместимость с СХД Raidix

Компания HeadPoint и компания «Рэйдикс» подписали соглашение о партнерстве, о чем последняя сообщила 5 июля 2022 года.

Компании завершили тестирование своих продуктов на совместимость. Совместное решение можно применять, прежде всего, для хранения фото- и видеоархивов в решениях для городских и муниципальных структур и в коммерческих организациях, которым требуется сократить затраты на ИТ-оборудование и обеспечить надежность хранения данных.

«
IoT-платформа InOne эффективно решает задачи сбора и анализа информации от систем видеонаблюдения, средств видеоаналитики, систем безопасности, датчиков телеметрии, формируя единое пространство событий. Благодаря разработанным специалистами компании HeadPoint технологиям заказчики получают мощный инструмент для мониторинга и автоматизации реагирования на возникающие проблемы в самых разных областях применения: контроль работоспособности оборудования и технологических процессов, контроль деятельности персонала, задачи безопасности. Благодаря внедрению систем на основе InOne заказчик может снизить на 40% вовлечение персонала в процессы реагирования на типовые нарушения, а время принятия решения сокращается на 30% за счет обогащения событий данными, обрабатываемыми в других информационных системах. В сочетании с высокой надежностью и производительностью СХД на базе ПО RAIDIX, мы можем предоставить нашим клиентам новый уровень масштабирования в решениях InOne, связанных с использованием видеоаналитики и видеонаблюдения, — отметил Дмитрий Евдокимов, генеральный директор HeadPoint.
»

«
СХД на базе ПО RAIDIX 5 эффективно работает как единая система для потоковой и архивной баз данных системы видеонаблюдения и позволяет сохранить целостность видеоматериалов и поддерживать высокий уровень производительности даже при аппаратных отказах и интенсивных потоках записи. Отмечу, что с учётом появившихся возможностей релиза 5.2, где реализована поддержка протокола NVMe-oF, пользователи получат возможность внедрять ещё более эффективные инструменты видеоаналитики без потерь для скорости работы системы, — прокомментировал Сергей Платонов, заместитель генерального директора по стратегии «Рэйдикс».
»

Также в СХД на базе ПО RAIDIX реализованы технологии, которые значительно повышают надёжность и эффективность систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Среди них — двухконтроллерный режим работы СХД, защита от скрытого повреждения данных, удалённая репликация, SSD-кэш, особые уровни RAID-массива, упреждающая реконструкция. Специально для систем, функционирующих на основе SSD/NVMe-накопителей, была разработана технология ERA Engine, которая обеспечивает рекордную производительность RAID-массива, позволяя снизить затраты на накопители в 2-3 раза.Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.1 т

Платформа InOne и ПО RAIDIX входят в Реестр российского ПО, что позволит задействовать совместное решение в рамках импортозамещения в ИТ-инфраструктурах.

Добавление сервиса RTSP-прокси

23 марта 2022 года компания HeadPoint сообщила, что завершила первый этап модернизации IoT-платформы InOne.

Компания предложила своим клиентам высокотехнологичные сервисы для интеграции с существующими видеокамерами и видеорегистраторами:

  • Сервис RTSP-прокси, обеспечивающий тиражирование RTSP-потоков от любого источника видеосигнала;
  • Сервис записи, обеспечивающий хранение видео в формате RTSP на локальном диске или подключенном NFS-устройстве, что позволяет реализовать на удаленном объекте полнофункциональный видеосервер;
  • Сервис трансляции видеопотоков с использованием технологии webRTC, которая обеспечивает просмотр видео непосредственно в браузере, не требуя установки дополнительных плагинов. Пользователи получают изображение с минимальными задержками, даже если камера расположена на удаленном объекте за сотни километров;
  • Сервис создания снимков, для создания файловых архивов.

Все сервисы обеспечивают интеграцию через API, что позволяет встраивать их в другие системы. Минимальные технические требования к аппаратной части и совместимость с Linux Кernel 5.11 позволяют запускать предлагаемые сервисы на SoC-платформах на базе NVidia Jetson или ПК х86.

Совместно с технологическими партнерами, специализирующимися на разработке детекторов видеоаналитики, компания HeadPoint готова предоставить комплексные решения в области безопасности, промышленного мониторинга, контроля деятельности персонала и др.

2021

В составе комплекса решений «Цифровая безопасная среда»

Компании НКК, «НПО РусБИТех» и ГК Astra Linux 11 мая 2021 года представили комплекс продуктов и решений для обеспечения безопасности населения и территорий «Цифровая безопасная среда. От элементной базы до прикладного ПО». Решения, реализующие мониторинг и интегральную оценку состояния безопасности населения и территорий на всех уровнях — от объектового до федерального, — созданы на базе отечественных разработок. Подробнее здесь.

Интеграция с VisionLabs Luna

Компании HeadPoint (входит в ГКС) и VisionLabs подписали соглашение о партнерстве и предложат банкам, ритейлерам, промышленным предприятиям, а также государственным и муниципальным структурам ряд совместных решений на основе IoT-платформы InOne компании HeadPoint и технологий компании VisionLabs в области компьютерного зрения и машинного обучения. Об этом ГКС сообщила 27 января 2021 года.

Интеграционная IoT-платформа InOne, разработанная компанией HeadPoint, адаптирована для работы в территориально распределенных структурах. Она позволяет быстро подключать системы видеонаблюдения различных производителей и объединять их с IoT-устройствами, предоставляя пользователям единую событийную систему реагирования.

Для расширения возможностей мониторинга в InOne добавлен функционал LUNA PLATFORM от VisionLabs – распознавание и анализ лиц при помощи нейронных сетей. Биометрическое решение позволяет верифицировать и идентифицировать личность человека, а также определить его эмоции, пол, возраст, элементы поведения и атрибуты одежды. Алгоритмы распознавания являются собственной разработкой команды VisionLabs и по результатам независимых тестирований признаны одними из самых точных и быстрых в мире.

В планах компаний встроить в IoT-платформу и другие продукты VisionLabs на основе компьютерного зрения. Например, интеллектуальную видеоаналитику для распознавания транспорта LUNA CARS и распознавание средств индивидуальной защиты – каски, капюшона, жилеток и перчаток – в режиме реального времени.

Использование IoT-платформы InOne и встроенных модулей видеоаналитики VisionLabs позволяет реализовать единую систему видеомониторинга с функцией автоматического ситуационного анализа. При подключении к видеонаблюдению на распределенных объектах система получает и обрабатывает фото- и видеоданные, формирует единый журнал событий и автоматизирует процесс принятия решений. В качестве сценариев реагирования могут использоваться оповещение персонала через приложение, отправка сообщение по СМС и электронной почте, оправка пакета данных во внешнюю систему, запуск скрипта и др.

«
Объединение возможностей IoT-платформы InOne и технологий анализа видеоизображений компании VisionLabs позволяет создать целый спектр решений, связанных со статистическим учетом и анализом посещаемости, идентификацией людей и транспортных средств, выявлением нетипичного поведения, работой с клиентами в банковском бизнесе, ритейле, обеспечением промышленной безопасности, поддержкой деятельности органов правопорядка в части предотвращения противоправных действий.
сказал Дмитрий Евдокимов, генеральный директор компании HeadPoint
»

«
Совмещение технологий интернета вещей и компьютерного зрения дает возможность интегрировать видеопотоки с большого количества камер в единую систему с быстрым и точным анализом изображения. Это актуально для обеспечения инцидентного реагирования и получения аналитики не только локально на предприятии, но и в городской инфраструктуре в целом. Наши совместные решения с компанией HeadPoint многофункциональны и легко масштабируются в условиях больших территорий.
отметил Илья Романов, коммерческий директор компании VisionLabs
»

2019: Включение в состав решения для создания цифровой среды «умного города»

ГКС разработала решение для создания цифровой среды «умного города» на основе собственных продуктов — многофункциональной опоры «Ксеон Смарт» и IoT-платформы InOne. Об этом стало известно 2 декабря 2019 года. Решение отвечает современным требованиям к комфорту городских пространств в сочетании с решением вопросов обеспечения безопасности. Подробнее здесь.

2018

IoT-платформа inONE обеспечивает получение полезных данных и управление нештатными ситуациями.

100% отечественная разработка (входит в единый реестр российского ПО). Платформа основана на технологиях распределенного сбора и анализа данных, поступающих от видеокамер, видеосерверов, датчиков движения, систем охранной и пожарной сигнализации с контролируемых объектов, в том числе, удаленных и территориально-распределенных – городских объектов, региональных филиалов, торговых сетей, производственных площадок. Масштабируемая архитектура Платформы, поддержка отраслевых стандартов и промышленных протоколов обеспечивают простую и быструю настройку решения под требования заказчика, а гибкая ролевая модель – эффективное управление правами и приоритетами при доступе к любому элементу Платформы.

Применение inONE в ходе выборов Президента РФ и ЧМ по футболу

В ходе выборов Президента РФ в 2018 году, IIoT-платформа inONE помогала осуществлять мониторинг энергоснабжения избирательных участков и территориальных комиссий, фиксировать информацию о нарушении энергоснабжения специалистами ситуационно-аналитического центра Минэнерго РФ в реальном времени, отслеживать устранение инцидентов, получать оперативные данные от системы мониторинга СМИ и социальных сетей на предмет сообщений об аварийных ситуациях, которые могли бы спровоцировать нарушение энергоснабжения.

Во время чемпионата мира по футболу FIFA 2018 года система будет применена для мониторинга энергообеспечения спортивных объектов – тренировочных баз и стадионов.

Решения HeadPoint в области интеграции существующих систем видеонаблюдения в единый комплекс применяются в Казани, Иркутске, Перми, Краснодаре и других городских проектах. Решения обеспечивают постоянный мониторинг и анализ ситуации в городе, а также реализует поддержку сценариев оперативного реагирования на нештатные ситуации.

Технические компетенции, заложенные в inONE, послужили основой создания системы городского видеонаблюдения в Москве, объединяющей более 160 тыс. камер и 67 000 пользователей в единую систему управления для муниципальных служб.

Портальные решения HeadPoint

Портальные решения HeadPoint основаны на технологиях распределенного сбора и анализа данных, поступающих от видеокамер, видеосерверов, датчиков движения, систем охранной и пожарной сигнализации с контролируемых объектов, в том числе, удаленных и территориально-распределенных – городских объектов, региональных филиалов, торговых сетей, производственных площадок.

Масштабируемая архитектура решения, поддержка отраслевых стандартов и промышленных протоколов обеспечивают простую и быструю настройку решения под требования заказчика.

Щипачева Александра директор по развитию бизнеса HeadPoint пояснила: «К системе может быть подключено неограниченное количество видеокамер разных производителей с передачей информации в личный кабинет, настраиваемый на конкретного пользователя. Ролевая модель позволяет очень эффективно управлять объемом данных и функций системы, доступных пользователю. Например, предоставить доступ ко всем системам на объекте. Или ограничить таким образом, что пользователь будет получать данные от группы датчиков и 2-3 камер видеонаблюдения. Используемые в системе технологии передачи видеоданных позволяют работать в условиях каналов связи с малой пропускной способностью, не перегружая их при этом. Это очень важно, в частности, для территориально-распределенных холдингов, на разных площадках которых может быть установлено от одной до нескольких сотен камер».

Геораспределённая структура HeadPoint

Решения HeadPoint основаны на технологиях распределенного сбора и анализа данных, масштабируемой распределенной сервисно-ориентированной архитектуры и поддерживают отраслевые стандарты и промышленные протоколы.

Такой метод обеспечивает простую и быструю адаптацию под бизнес-задачи заказчика. Портал системы обладает удобным контекстно-зависимым интерфейсом, адаптированным для длительной работы. При отображении элементов интерфейса активно используется динамический контент, что позволяет легко адаптировать прикладное ПО под конкретные задачи и технологические процессы заказчика, облегчая восприятие информации и обеспечивая работу с системой в привычном для пользователя виде.







2017: Включение в Реестр российских программ

В июле 2017 года компания Хэд Пойнт объявила о включении системы ситуационного видеомониторинга «HeadPoint» в «Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных» (реестр российского ПО). Соответствующий приказ Министерства связи и массовых коммуникаций РФ N 326 был подписан 26.06.2017

2015: Описание платформы inONE

Система ситуационного видео мониторинга HeadPoint является полностью отечественной разработкой, позволяющей объединить существующие системы видеонаблюдения в единую систему мониторинга, предоставить доступ различным ведомствам и городским и коммунальным службам к средствам видеонаблюдения в соответствии с их полномочиями и приоритетами. Инновационность системы заключается в том, что ее использование позволяет уйти от просмотра огромного количества видеопотоков и перейти к реальному управлению событиями. События могут формироваться от любых датчиков, таких как системы видеоанализа, средства безопасности, системы управления трафиком, управления доступом, метеодатчиков и т.д.

Комплекс Хэд Пойнт реализован на основе единой программной платформы, позволяющей создавать решения для заказчиков различного масштаба – от служб безопасности отдельных компаний до городских администраций и региональных структур.

В состав платформы входят компоненты, обеспечивающие эффективную работу с фото- и видеоизображениями, поддержку геопространственных данных и планов объектов, интеграцию с системами видео аналитики, мониторинга и безопасности для получения детальной информации о происходящих событиях. Платформа предназначена для создания решений в области городского видеонаблюдения, мониторинга распределенных объектов, интеграции с системами мониторинга и безопасности различных производителей. Технологии, применяемые при разработке программных продуктов компании Хэд Пойнт, обеспечивают высокую надежность и совместную работу сотен тысяч видеокамер, сетевых контроллеров и отдельных датчиков различного назначения.

Задачи системы безопасности

  • Выявление инцидентов безопасности, событий криминального характера, фактов нарушения технологической и общественной безопасности
  • Своевременное оповещение персонала о любых событиях и противоправных действиях, влияющих на функционирование объекта
  • Повышение эффективности деятельности персонала по предупреждению опасных ситуаций и смягчению их последствий
  • Поддержка деятельности персонала по обеспечению безопасности
  • Поддержка деятельности сотрудников охранных структур при обеспечении правопорядка и общественной безопасности

Особенности системы HeadPoint

  • Обеспечение взаимодействия различных источников фото- и видеоизображений, информационных систем и систем безопасности, их интеграция в единую информационно-управляющую среду
  • Использование единых механизмов управления перечнем объектов мониторинга, средств видеонаблюдения, пользователями и их доступом к функциями системы
  • Способность обрабатывать поступающую информацию и доводить ее до пользователя в «реальном» времени в виде, который позволит оперативно реагировать на текущую ситуацию
  • Разделение системы на модули, отвечающие за выполнение отдельных задач с возможностью наращивания функциональных возможностей без внесения изменений в архитектуру и логику функционирования системы
  • Увеличение числа пользователей, средств видеонаблюдения и объемов информационных потоков без внесения изменений в архитектуру и логику функционирования системы за счет добавления аппаратных ресурсов

Общая архитектура HeadPoint





Преимущества использования платформы HeadPoint

  • полностью российское ПО, имеющее передовой опыт использования в составе высоконагруженных систем с большим количеством пользователей, видеокамер, детекторов видео аналитики и других источников событий;
  • многофункциональное открытое API, обеспечивающее взаимодействие компонентов платформы на основе открытых стандартов и веб—протоколов;
  • поддержка среды виртуализации, встроенные технологии отказоустойчивости и распределения нагрузки;
  • возможность поэтапного расширения функционала системы и решаемых задач, в том числе в соответствии со стратегией развития ИТ-инфраструктуры и систем безопасности заказчика;
  • возможность сохранения вложенных инвестиций заказчика в существующие системы на начальных этапах развития за счет интеграционных возможностей платформы.







ПРОЕКТЫ (5) ИНТЕГРАТОРЫ (3) СМ. ТАКЖЕ (26)

Лучшие интеграторы данного продукта по годам

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Данные не найдены

  Хэд Пойнт (HeadPoint) (1)
  Другие (0)

Данные не найдены

Данные не найдены

ИнтеграторКоличество проектов
выполненных компанией
на базе продукта
Хэд Пойнт (HeadPoint)3
Step Logic (Стэп Лоджик)2
Hikvision Russia1


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Вокорд (Vocord) (12, 43)
  VizorLabs (Визорлабс) (8, 40)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (16, 27)
  Ростелеком (7, 27)
  ЭЛВИС-НеоТек (12, 18)
  Другие (640, 305)

  ЭЛВИС-НеоТек (2, 1)
  VizorLabs (Визорлабс) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год