Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- "Элар" к 9 мая оцифровал свыше 550 тысяч документов времен Великой Отечественной войны
- Специалисты Smart Engines научили ИИ распознавать карту иностранного гражданина
- Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser
- IDP-платформа ContentCapture совместима с ОС Astra Linux
- AVO bank внедрил технологии Smart Engines для удобных переводов в мобильном приложении
- Подтверждена совместимость последних версии программных продуктов Smart Engines с "Ред ОС" 8
- "Рольф" внедрил российский ИИ для автоматического распознавания документов
- Решение ContentReader Server стало кросс-платформенным
- "Главстрой Регионы" увеличили скорость обслуживания клиентов на 15%
- Функция распознавания рукописного текста появилась в OCR-платформе Soica
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
Directum (Директум)
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Abbyy Россия
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии)
Другие
Синтеллект (Syntellect)
Smart Engines (Смарт Энджинс)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
Abbyy Россия
Directum (Директум)
Другие
Smart Engines (Смарт Энджинс)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)
Beorg (Биорг)
Directum (Директум)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Другие
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | ||
2 | Directum (Директум) | ||
3 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
4 | Abbyy Россия | ||
5 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
6 | Синтеллект (Syntellect) | ||
7 | OpenText | ||
8 | Гэндальф (Gendalf) | ||
9 | Digital Design (Диджитал Дизайн) | ||
10 | Алее Софтвер (Alee Software) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 240)
Directum (Директум) (6, 161)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (15, 125)
Abbyy Россия (16, 111)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
Другие (169, 615)
Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
Abbyy Россия (2, 7)
Directum (Директум) (3, 6)
Другие (16, 19)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
Beorg (Биорг) (1, 8)
Directum (Директум) (3, 4)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
Другие (9, 10)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 23)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 14)
Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
Beorg (Биорг) (1, 4)
Другие (8, 10)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 10)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (2, 2)
Beorg (Биорг) (1, 1)
Docsvision (ДоксВижн) (1, 1)
Другие (1, 1)