ActivePivot Аналитика в реальном времени

В результате ужесточения финансового регулирования банки должны не только знать, как рассчитать риски, но и иметь возможность проверить результаты своих расчетов в любое время по запросу регулирующих органов.

По данным Gartner финансовый сектор остается лидером по инвестициям в Big Data – 34% банков разворачивают на своей базе соответствующую инфраструктуру. Одна из первоочередных задач, стоящих перед банковской системой – идентификация подозрительных транзакций, и здесь не обойтись без аналитики большого массива данных. Максимально быстрое реагирование на подозрительные транзакции повышает требования к объему оперативной памяти и скорости ее быстродействия. Технология обработки внутри оперативной памяти компании Quartet FS является единственным техническим решением, которое может одновременно и оперативно предложить два варианта визуализации (обзорная и детализированная) в рамках одной платформы.

Совместное Atos и Quartet FS

Благодаря ActivePivot, платформе обработки данных в оперативной памяти компании Quartet FS, и возможностям сервера bullion, сервера Bull на базе архитектуры x86, решение для Big Data предоставляет компаниям финансового сектора следующие преимущества:

• Вычислительное ядро, оптимизированное для всех типов измерений рисков (включая экономическую стоимость риска, ожидаемые потери, денежную добавленную стоимость, прибыли и убытки), которое позволяет финансовым учреждениям подготовиться к будущим нормативным требованиям FRTB (Fundamental Review of the Trading Book).
• Поддержка мощного инструмента для анализа, моделирования и оказания помощи при принятии решения на базе высокопроизводительной и масштабируемой аппаратной платформы.
• Возможность обрабатывать большие объемы данных (более 10 терабайт) в режиме реального времени с низким уровнем задержки.
• Полностью интегрированное и простое в развертывании готовое решение для контроля расходов.