Проект

Запсибкомбанк завершает миграцию данных на новую БД для обеспечения более высокой доступности и отказоустойчивости

Заказчики: Западно-Сибирский коммерческий банк (Запсибкомбанк)

Тюмень; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: РДТЕХ
Продукт: Oracle Database 11g
На базе: Oracle Database

Дата проекта: 2012/03 — 2012/06
Технология: СУБД
подрядчики - 261
проекты - 748
системы - 301
вендоры - 144

Содержание

Компания РДТЕХ совместно со специалистами Запсибкомбанка завершила миграцию базы данных Oracle на версию 11g.

Задача

Продолжая своё активное развитие, Запсибкомбанк инициировал миграцию базы данных (БД), поддерживающей операции с банковскими картами. Для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости БД Заказчик принял решение развернуть систему в кластерной среде Oracle Real Application Clusters. В качестве исполнителя проекта Банк выбрал компанию РДТЕХ.

Решение

В рамках проекта использована опция СУБД Oracle - Oracle Real Application Testing, позволившая спрогнозировать результаты миграции ещё на этапе тестирования.

Перед проведением миграции совместной проектной командой РДТЕХ и Запсибкомбанка произведён общий аудит конфигурации и производительности аппаратно-информационной системы Банка на предмет готовности к внедрению новой версии СУБД. По итогам этих работ были даны рекомендации по улучшению работы системы.

Следующим этапом проекта стало проведение тестовой миграции с применением опции Oracle Real Application Testing. Подтверждая свою высокую технологичность и инновационность, Запсибкомбанк принял решение использовать данный инструмент для обеспечения наиболее эффективных результатов проекта.

Итог

Проведённое на базе Oracle Real Application Testing подготовительное тестирование позволило разработать наиболее оптимальную методику миграции, учитывающую специфику всех работ. Благодаря этому сама миграция была выполнена в течение всего одного рабочего дня.

В результате реализованного проекта Запсибкомбанк смог обеспечить высокую доступность и отказоустойчивость основных систем, повысить производительность работы базы данных и собственную эффективность.