Проект

В Maxxium Russia используется BI-система QlikView

Заказчики: Maxxium Russia (Максиум Рус, АО Денвью Лимитэд)

Подольск; Торговля

Подрядчики: Корус Консалтинг
Продукт: QlikView
Второй продукт: Microsoft SQL Server
Третий продукт: Microsoft Analysis Services

Дата проекта: 2016/03 — 2017/04
Технология: BI
подрядчики - 432
проекты - 2990
системы - 1128
вендоры - 546
Технология: OLAP
подрядчики - 103
проекты - 851
системы - 60
вендоры - 49
Технология: СУБД
подрядчики - 261
проекты - 748
системы - 301
вендоры - 144


Весной 2017 года ГК «КОРУС Консалтинг» завершила проект по внедрению системы бизнес-аналитики QlikView для отдела продаж в одном из ведущих дистрибуторов алкогольной продукции в России, Maxxium Russia.

Ранее сбор аналитических данных и статистики в отделе продаж велся вручную, что требовало много времени и не позволяло оперативно получать информацию о текущих продажах дистрибутора. Использование лишь стандартных средств Microsoft Office ограничивало возможности визуального представления собранных данных. Для решения этих задач дистрибутор принял решение внедрить полноценную систему бизнес-аналитики. По результатам анализа рынка выбор пал на платформу QlikView и ее партнера ГК «КОРУС Консалтинг».

В ходе проекта специалисты интегратора создали BI-систему, которая позволяет строить отчеты по показателям продаж и коммерческих расходов для отделов аналитики и финансов. Время расчета показателей работы отдела продаж сократилось в разы: например, расчет бонусов теперь реализуется за несколько минут в то время, как до использования QlikView на это уходило несколько дней.

Руководство Maxxium получило возможность делать план-факт анализ коммерческих расходов, отслеживать целевые и прогнозные показатели первичных и вторичных продаж, сравнивать результаты продаж отдельных дистрибуторов, а также проверять качество загружаемых данных с помощью отчета об ошибках.

Особенностью проекта стало большое количество интеграций с функционирующими в компании другими аналитическими системами: CISLINK и SCANDATA, хранилищем данных Data Warehouse & RDBMS, а также создание дополнительного единого хранилища данных на платформе Microsoft SQL Server и OLAP-куба на платформе Microsoft Analysis Services.