QBIS.Reporting

Продукт
Название базовой системы (платформы): QBIS
Разработчики: Банковские информационные системы (БИС)
Дата последнего релиза: 2018/07/24
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: BI,  Учетные системы

QBIS.Reporting — автоматизированная система отчетности, работающая в соответствии с российскими и международными стандартами.

Программный продукт от компании БИС адаптирован к российским стандартам учета и одинаково эффективно работает как в небольших коммерческих банках, так и кредитных учреждениях с развитой филиальной сетью, позволяя получать сводную отчетность по банку в целом или по отдельным филиалам.

QBIS.Reporting включает в себя более 80 отчетных форм ЦБ. Система подготовки отчетности содержит механизмы выгрузки данных в различных форматах во внешние системы, в том числе в программные комплексы Банка России: КЛИКО, ПТК ПСД (программно-технологический комплекс подготовки и сбора данных) и др.

Располагает широким функционалом, который включает в себя следующие опции (данные на июль 2018 года):

  • полный комплект регуляторной отчетности ЦБ РФ
  • налоговый учет и отчетность
  • отчетность по МСФО
  • управленческая отчетность
  • конструктор отчетов

Функциональные возможности

  • Сбор, консолидация, хранение, представление данных для обязательной отчётности ЦБ РФ, экспорт в программы ЦБ (КЛИКО, ПТК ПСД и т.п.)
  • Широкие возможности организации аналитического учёта
  • Возможность ведения неограниченного количества областей учёта (параллельный учёт)
  • Гибкий и наглядный доступ к отчётным данным, возможность получения произвольных срезов и выборок на базе настраиваемой многомерной OLAP-модели
  • Объединение основных объектов (разрезы, отчётные данные) в одном окне приложения
  • Создание и запуск отчётов Crystal Reports, экспорт отчётов и данных в Microsoft Word, Excel, HTML, TXT, PDF
  • Интеграция с системами документооборота (опубликование, рассылка и пр.)
  • Развитые возможности по обеспечению безопасности
  • Поддержка историчности первичных данных, рассчитанных показателей и метаданных (методов и формул расчета)

Отличительные характеристики

  • Консолидация данных из различных информационных систем
  • Хранение первичных данных и расчетных показателей, сквозная навигация по данным из любого отчета
  • Технологии OLAP и Datawarehouse
  • Реальная поддержка оперативного изменения методик
  • Сопровождение изменений законодательства в банковской сфере и инструкций ЦБ РФ
  • Совместимость со всеми типами АБС
  • Высокий уровень безопасности
  • Постоянное обновление

Модули

  • Бюджетирование
    • Модуль «Бюджетирование» интегрированной банковской системы QBIS предназначен для автоматизации бюджетной деятельности кредитной организации, связанной с учетом и управлением затрат, оценкой и управлением доходностью.

  • Налоговый учет

    • Модуль предназначен для автоматизации расчета налогооблагаемой базы по налогу на прибыль в соответствии с требованиями главы 25 Налогового кодекса РФ и формирования отчетности, необходимой для представления в налоговые органы.

  • Обязательная отчетность

    • Модуль «Обязательная отчетность» интегрированной банковской системы QBIS отвечает за формирование бухгалтерской, финансовой отчетности коммерческого банка. Он обеспечивает формирование отчетности как по российским стандартам.

  • Отчетность по МСФО

    • Модуль «Отчетность по МСФО» ИБС QBIS отвечает за формирование отчетности по МСФО в соответствии с Методическими рекомендациями Банка России №16-T "О порядке составления кредитными организациями финансовой отчетности".

  • Управление денежными средствами

    • Модуль «Управление денежными средствами» обеспечивает автоматизацию хозяйственной деятельности организации, в части бюджетного контроля и управления затратами.

  • Управление операционными рисками

    • Модуль «Операционные риски» предназначен для учета и анализа данных по реализовавшимся и возможным операционным потерям, планируемым и проведенным мероприятиям по минимизации рисков.
    • Ведение постоянного мониторинга неблагоприятных событий операционного характера;
    • Получение количественных оценок в виде отчетов и графиков ожидаемых потерь.

2018: Внедрение искусственного интеллекта

24 июля 2018 года стало известно, что компания «Банковские информационные системы» завершила проект по внедрению искусственного интеллекта в автоматизированную систему отчетности QBIS.Reporting.

Теперь с помощью искусственного интеллекта банк сможет оперативно распознать подозрительные транзакции, сегментировать пользователей по типу операций и видам используемых финансовых продуктов, качественно оценить кредитоспособность клиента. TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.3 т

Кроме того, банковская организация получает возможность проводить анализ на предмет возникновения нештатных ситуаций, оптимизировать работу инкассаторских служб, а также повысить эффективность работы контакт-центра, создав электронного помощника (чат-бот, интеллектуальный ассистент). Список функциональных возможностей может быть расширен с учетом пожеланий заказчика.

Искусственный интеллект одно из перспективных направлений развития электронных банковских технологий в мире. В составе QBIS.Reporting он позволяет российским и зарубежным банкам и финансовым компаниям обеспечивать более качественную и устойчивую работу по основным направлениям деятельности, регулярно анализировать и делать прогноз ключевых данных и показателей, автоматизировать работу клиентских служб с помощью современных средств интернет-коммуникаций и, что особенно важно, точно прогнозировать эффективность и устойчивость каждого бизнес-сегмента, подчеркнули разработчики.



СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  1С Акционерное общество (124, 1889)
  Первый Бит (59, 369)
  1С-Рарус (60, 338)
  ВДГБ (16, 136)
  Системы КлиК (ранее BMicro, БМикро) (3, 135)
  Другие (1027, 1996)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год